一种在线交易安全系统及方法技术方案

本申请涉及数据处理及在线交易安全技术领域，涉及一种在线交易安全系统及方法。本申请提供的一种在线交易安全系统及方法，将目标交易特征、参考交易特征及参考隐藏信息加载至在线交易数据聚类线程中确定目标交易特征、参考交易特征之间的共享性特征向量，并将共享性特征向量确定为整合向量与对应的参考隐藏信息进行确定，得到目标在线交易数据对应的目标隐藏信息。本申请通过确定目标在线交易数据与参考在线交易数据的所有特征之间的共享性特征向量，并将共享性特征向量确定为参考隐藏信息的整合向量，从而得到目标在线交易数据对应的目标隐藏信息，从而得到准确的在线交易数据聚类结果，从而能够可靠地确定出在线交易行为的安全性。的安全性。的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种在线交易安全系统及方法


[0001]本申请涉及数据处理及在线交易安全
，具体而言，涉及一种在线交易安全系统及方法。

技术介绍

[0002]随着互联网的不断发展，在网上购物或者在网上进行交易变得越来越普及，这样一来，需要保障网上交易的安全。但是，现目前恶意软件不断的增多，因此在线交易的安全难以得以保障。因此，亟需一种技术方案以改善上述技术问题。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种在线交易安全系统及方法。
[0004]第一方面，提供一种在线交易安全方法，该方法包括：获得目标在线交易数据对应的目标交易特征、不少于一个参考在线交易数据对应的参考交易特征及所述参考在线交易数据对应的参考隐藏信息，所述参考在线交易数据是与所述目标在线交易数据属于相同种类且已经进行在线交易数据聚类的在线交易数据，所述参考隐藏信息用于表征对所述参考在线交易数据进行在线交易数据聚类后的不同种类标签，根据所述目标隐藏信息，确定出在线交易行为的安全性；将所述目标交易特征、所述参考交易特征及所述参考隐藏信息加载至在线交易数据聚类线程中确定所述目标交易特征和所述参考交易特征之间的共享性特征向量；在所述在线交易数据聚类线程中，将所述共享性特征向量确定为整合向量与所述参考隐藏信息进行确定，得到所述目标在线交易数据对应的目标隐藏信息，所述目标隐藏信息用于表征对所述目标在线交易数据进行在线交易数据聚类后的不同种类标签，根据所述目标隐藏信息，确定出在线交易行为的安全性。
[0005]在一种独立实施的实施例中，所述在线交易数据聚类线程包括若干个显著性隐藏信息整合单元；所述将所述目标交易特征、所述参考交易特征及所述参考隐藏信息加载至在线交易数据聚类线程中确定所述目标交易特征和所述参考交易特征之间的共享性特征向量，包括：将所述目标交易特征、所述参考交易特征及所述参考隐藏信息加载至所述若干个显著性隐藏信息整合单元中进行确定，得到所述目标交易特征与所述参考交易特征之间的所述共享性特征向量；所述在所述在线交易数据聚类线程中，将所述共享性特征向量确定为整合向量与所述参考隐藏信息进行确定，得到所述目标在线交易数据对应的目标隐藏信息，包括：在所述若干个显著性隐藏信息整合单元中，将所述共享性特征向量确定为所述参考隐藏信息的整合向量，确定得到所述目标在线交易数据对应的所述目标隐藏信息；其中，所述目标交易特征和所述参考交易特征都为安全等级的特征表示，所述参考交易特征包括所述参考在线交易数据中历史安全和当前安全的特征表示。
[0006]在一种独立实施的实施例中，所述在所述若干个显著性隐藏信息整合单元中，将所述共享性特征向量确定为所述参考隐藏信息的整合向量，确定得到所述目标在线交易数
据对应的所述目标隐藏信息，包括：在所述若干个显著性隐藏信息整合单元中，将所述共享性特征向量与所述参考隐藏信息的隐藏信息值进行加权处理，确定得到所述目标在线交易数据对应的所述目标隐藏信息。
[0007]在一种独立实施的实施例中，所述目标交易特征为多维度目标交易特征、所述参考交易特征为多维度参考交易特征；所述将所述目标交易特征、所述参考交易特征及所述参考隐藏信息加载至所述若干个显著性隐藏信息整合单元中进行确定，得到所述目标交易特征与所述参考交易特征之间的所述共享性特征向量，包括：将第x维度的目标交易特征、第x维度的参考交易特征以及与所述第x维度的参考交易特征匹配的所述参考隐藏信息加载至所述若干个显著性隐藏信息整合单元进行确定，得到所述第x维度的目标交易特征与所述第x维度的参考交易特征之间的第x共享性特征向量；所述在所述若干个显著性隐藏信息整合单元中，将的所述共享性特征向量确定为所述参考隐藏信息的整合向量，确定得到所述目标在线交易数据对应的所述目标隐藏信息，包括：在所述若干个显著性隐藏信息整合单元中，将所述第x共享性特征向量与所述第x维度的参考交易特征匹配的所述参考隐藏信息的隐藏信息值进行加权处理，得到所述目标在线交易数据的所述第x维度的目标交易特征对应的第x目标隐藏信息，x为大于等于2的整数；将不同维度对应的所述目标隐藏信息进行拼接，得到过渡目标隐藏信息；将所述过渡目标隐藏信息与所述目标交易特征进行整合，得到所述目标在线交易数据对应的所述目标隐藏信息。
[0008]在一种独立实施的实施例中，所述在线交易数据聚类线程包括特征提取单元；所述将不同维度对应的所述目标隐藏信息进行拼接，得到过渡目标隐藏信息，包括：通过所述特征提取单元对不同维度对应的所述目标隐藏信息进行特征提取；将不同维度对应的所述目标隐藏信息的特征提取结果进行融合，得到所述过渡目标隐藏信息。
[0009]在一种独立实施的实施例中，所述在线交易数据聚类线程包括组合单元；所述将所述过渡目标隐藏信息与所述目标交易特征进行整合，得到所述目标在线交易数据对应的所述目标隐藏信息，包括：将所述过渡目标隐藏信息与不少于一个维度对应的所述目标交易特征进行异常识别，并将所述过渡目标隐藏信息与所述目标交易特征的异常识别结果加载至所述组合单元进行整合，得到所述目标在线交易数据对应的所述目标隐藏信息。
[0010]在一种独立实施的实施例中，所述组合单元包括两组特征提取架构和两组触发架构；所述将所述过渡目标隐藏信息与不少于一个维度对应的所述目标交易特征进行异常识别，并将所述过渡目标隐藏信息与所述目标交易特征的异常识别结果加载至所述组合单元进行整合，得到所述目标在线交易数据对应的所述预测目标隐藏信息，包括：将所述过渡目标隐藏信息与不少于一个维度对应的所述目标交易特征进行异常识别，将所述异常识别结果逐一加载至所述特征提取架构和所述触发架构中进行整合，得到所述目标在线交易数据对应的所述目标隐藏信息。
[0011]在一种独立实施的实施例中，所述在线交易数据聚类线程包括重要内容筛选单元；所述获得目标在线交易数据对应的目标交易特征、不少于一个参考在线交易数据对应的参考交易特征，包括：获得目标在线交易数据及参考在线交易数据；通过所述重要内容筛选单元对所述目标在线交易数据进行重要内容筛选得到所述目标交易特征；以及通过所述重要内容筛选单元对所述参考在线交易数据进行重要内容筛选得到所述参考交易特征。
[0012]第二方面，提供一种在线交易安全系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所
述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
[0013]本申请实施例所提供的一种在线交易安全系统及方法，通过获得目标在线交易数据对应的目标交易特征、不少于一个参考在线交易数据对应的参考交易特征及参考在线交易数据对应的参考隐藏信息；将目标交易特征、参考交易特征及参考隐藏信息加载至在线交易数据聚类线程中确定目标交易特征、参考交易特征之间的共享性特征向量，并将共享性特征向量确定为整合向量与对应的参考隐藏信息进行确定，得到目标在线交易数据对应的目标隐藏信息。本申请通过确定目标在线交易数据与参考在线交易数据的所有特征之间的共享性特征向量，并将共享性特征向量确定为参考隐藏信息的整合向量，从本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在线交易安全方法，其特征在于，该方法包括：获得所述目标在线交易数据对应的目标交易特征、不少于一个参考在线交易数据对应的参考交易特征及所述参考在线交易数据对应的参考隐藏信息，所述参考在线交易数据是与所述目标在线交易数据属于相同种类且已经进行在线交易数据聚类的在线交易数据，所述参考隐藏信息用于表征对所述参考在线交易数据进行在线交易数据聚类后的不同种类标签；将所述目标交易特征、所述参考交易特征及所述参考隐藏信息加载至在线交易数据聚类线程中确定所述目标交易特征和所述参考交易特征之间的共享性特征向量；在所述在线交易数据聚类线程中，将所述共享性特征向量确定为整合向量与所述参考隐藏信息进行确定，得到所述目标在线交易数据对应的目标隐藏信息，所述目标隐藏信息用于表征对所述目标在线交易数据进行在线交易数据聚类后的不同种类标签，根据所述目标隐藏信息，确定出在线交易行为的安全性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在线交易数据聚类线程包括若干个所述显著性隐藏信息整合单元；所述将所述目标交易特征、所述参考交易特征及所述参考隐藏信息加载至在线交易数据聚类线程中确定所述目标交易特征和所述参考交易特征之间的共享性特征向量，包括：将所述目标交易特征、所述参考交易特征及所述参考隐藏信息加载至所述若干个显著性隐藏信息整合单元中进行确定，得到所述目标交易特征与所述参考交易特征之间的所述共享性特征向量；所述在所述在线交易数据聚类线程中，将所述共享性特征向量确定为整合向量与所述参考隐藏信息进行确定，得到所述目标在线交易数据对应的目标隐藏信息，包括：在所述若干个显著性隐藏信息整合单元中，将所述共享性特征向量确定为所述参考隐藏信息的整合向量，确定得到所述目标在线交易数据对应的所述目标隐藏信息；其中，所述目标交易特征和所述参考交易特征都为安全等级的特征表示，所述参考交易特征包括所述参考在线交易数据中历史安全和当前安全的特征表示。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述若干个显著性隐藏信息整合单元中，将所述共享性特征向量确定为所述参考隐藏信息的整合向量，确定得到所述目标在线交易数据对应的所述目标隐藏信息，包括：在所述若干个显著性隐藏信息整合单元中，将所述共享性特征向量与所述参考隐藏信息的隐藏信息值进行加权处理，确定得到所述目标在线交易数据对应的所述目标隐藏信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标交易特征为多维度目标交易特征、所述参考交易特征为多维度参考交易特征；所述将所述目标交易特征、所述参考交易特征及所述参考隐藏信息加载至所述若干个显著性隐藏信息整合单元中进行确定，得到所述目标交易特征与所述参考交易特征之间的所述共享性特征向量，包括：将第x维度的目标交易特征、第x维度的参考交易特征以及与所述第x维度的参考交易特征匹配的所述参考隐藏信息加载至所述若干个显著性隐藏信息整合单元进行确定，得到所述第x维度的目...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈三董，邹百仓，
申请(专利权)人：陈三董，
类型：发明
国别省市：