图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供一种图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取图像集，所述图像集包括第一图像和至少一帧第二图像，所述第一图像和所述第二图像为同一拍摄场景的亮度不同的图像；将所述第一图像划分为多个初始图像块，并从所述图像集中确定各所述初始图像块对应的相似图像块集；对所述相似图像块集中的各相似图像块进行频域转换，以确定出各所述相似图像块的频率分量；对各所述相似图像块的频率分量进行融合，并对频率分量融合后的结果进行空域转换，以获得与所述初始图像块对应的降噪图像块；根据与各所述初始图像块对应的降噪图像块生成降噪后的图像。本公开可以提升图像的降噪处理效果。处理效果。处理效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，具体涉及一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着影像技术的高速发展，影像设备的功能越来越强大，用户对图像质量的要求逐渐提高。但是，由于多种原因，图像中常存在一些噪点，这些噪点会对图像质量造成影响。
[0003]目前，相关技术的图像降噪方法存在降噪效果不理想的缺点，一定程度影响了用户的观感。

技术实现思路

[0004]本公开的目的在于提供一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上提高图像的降噪效果。
[0005]根据本公开的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：获取图像集，所述图像集包括第一图像和至少一帧第二图像，所述第一图像和所述第二图像为同一拍摄场景的亮度不同的图像；将所述第一图像划分为多个初始图像块，并从所述图像集中确定各所述初始图像块对应的相似图像块集；对所述相似图像块集中的各相似图像块进行频域转换，以确定出各所述相似图像块的频率分量；对各所述相似图像块的频率分量进行融合，并对频率分量融合后的结果进行空域转换，以获得与所述初始图像块对应的降噪图像块；根据与各所述初始图像块对应的降噪图像块生成降噪后的图像。
[0006]根据本公开的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取图像集，所述图像集包括第一图像和至少一帧第二图像，所述第一图像和所述第二图像为同一拍摄场景的亮度不同的图像；第一处理模块，用于将所述第一图像划分为多个初始图像块，并从所述图像集中确定各所述初始图像块对应的相似图像块集；图像转换模块，用于对所述相似图像块集中的各相似图像块进行频域转换，以确定出各所述相似图像块的频率分量；第二处理模块，用于对各所述相似图像块的频率分量进行融合，并对频率分量融合后的结果进行空域转换，以获得与所述初始图像块对应的降噪图像块；第三处理模块，用于根据与各所述初始图像对应的降噪图像块生成降噪后的图像。
[0007]根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述的方法。
[0008]根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0009]本公开实施例所提供的图像处理方法，将第一图像划分为多个初始图像块，从图像集中确定各初始图像块对应的相似图像块集，将相似图像块集中的相似图像块由空域转换至频域，获得相似图像块的频率分量，从而对相似图像块的频率分量进行融合，并将频率
分量融合后的结果由频域转换至空域，获得初始图像块对应的降噪图像块，根据所有初始图像块对应的降噪图像块生成降噪后的图像。一方面，图像集包括同一拍摄场景的亮度不同的图像，使得初始图像块对应的相似图像块集中增加了不同亮度的图像块，增加降噪处理的参考信息的同时，丰富了各频率分量融合阶段的图像亮度信息，有助于实现高动态范围成像；另一方面，将各相似图像块的频率分量进行融合，使得降噪图像块增加了来自各相似图像块的高频分量对应的纹理信息和来自低频分量对应的图像平坦区信息，提升降噪图像块在高频和低频方面的表现。
[0010]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0011]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0012]图1示出了可以应用本公开实施例的一种图像处理方法及装置所涉及的示例性应用环境的示意图；
[0013]图2示意性示出本公开示例性实施例中另一种图像处理方法及装置所涉及的示例性应用环境的示意图；
[0014]图3示意性示出本公开示例性实施例中一种一种图像处理方法的流程图；
[0015]图4示意性示出本公开示例性实施例中一种采用邻域窗口的方式获取相似图像块的示意图；
[0016]图5示意性示出本公开示例性实施例中一种以非局部均值滤波的方式计算以邻域块之间的相似度的示意图；
[0017]图6示意性示出本公开示例性实施例中一种相似图像块转换至频域的示意图；
[0018]图7示意性示出本公开示例性的图像处理方法的一个实施例的示意图；
[0019]图8示意性示出本公开示例性实施例中一种确定初始图像块对应的相似图像块集的实现方式的流程图；
[0020]图9示意性示出本公开示例性实施例中一种获得与初始图像块对应的降噪图像块的流程图；
[0021]图10示意性示出本公开示例性实施例中一种得到噪声强度比与噪声强度的对应关系的示意图；
[0022]图11示意性示出本公开示例性实施例涉及的一个应用场景下的图像处理方法的流程图；
[0023]图12示意性示出本公开示例性实施例中图像处理装置的组成示意图；
[0024]图13示出了可以应用本公开实施例的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
[0025]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形
式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
[0026]此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0027]图1示出了可以应用本公开实施例的一种图像处理方法及装置所涉及的示例性应用环境的示意图。
[0028]如图1所示，终端设备可以为具有图像处理功能的智能设备，例如可以为智能手机、电脑、平板电脑、智能手表、车载设备、可穿戴设备、监控设备等智能设备，终端设备还可以被称为移动终端、终端、移动设备等，本公开对终端设备的类型不做限制。
[0029]图像集中的图像为同一拍摄场景的不同亮度的图像，第一图像为待降噪图像，图像集中的图像可以由终端设备拍摄得到，也可以为从网络或者其它设备获取，图像集中图像的曝光时长可以相同，也可以不同，对此不做特殊限定。本公开实施例中，终端设备的图像处理装置可以基于本公开实施例的图像处理方法对第一图像进行降噪，获得降噪后的图像。
[0030]需要说明的是，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取图像集，所述图像集包括第一图像和至少一帧第二图像，所述第一图像和所述第二图像为同一拍摄场景的亮度不同的图像；将所述第一图像划分为多个初始图像块，并从所述图像集中确定各所述初始图像块对应的相似图像块集；对所述相似图像块集中的各相似图像块进行频域转换，以确定出各所述相似图像块的频率分量；对各所述相似图像块的频率分量进行融合，并对频率分量融合后的结果进行空域转换，以获得与所述初始图像块对应的降噪图像块；根据与各所述初始图像块对应的降噪图像块生成降噪后的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述图像集中确定各所述初始图像块对应的相似图像块集，包括：从所述第一图像中获取所述初始图像块对应的第一相似图像块；从所述第二图像中获取所述初始图像块对应的第二相似图像块；根据所述第一相似图像块和所述第二相似图像块确定所述初始图像块对应的相似图像块集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第二图像中获取所述初始图像块对应的第二相似图像块，包括：基于所述第一相似图像块在所述第一图像中的位置，在所述第二图像中获取与所述第一相似图像块位置对应的所述第二相似图像块。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第二图像中获取所述初始图像块对应的第二相似图像块，包括：在所述第二图像中确定与所述初始图像块位置匹配的匹配图像块；在所述第二图像中获取所述匹配图像块对应的所述第二相似图像块。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述图像集中确定各所述初始图像块对应的相似图像块集，包括：在所述第二图像中获取各所述初始图像块对应的相似图像块集。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似图像块集包括所述相似图像块集对应的初始图像块；所述对各所述相似图像块的频率分量进行融合，并对频率分量融合后的结果进行空域转换，以获得与所述初始图像块对应的降噪图像块，包括：确定各所述相似图像块的频率分量与所述相似图像块集对应的初始图像块的频率分量之间的频率差异信息；根据各所述相似图像块的频率分量对应的频率差异信息和所述第一图像的噪声强度，确定各所述相似图像块的频率分量对应的权重；基于各所述相似图像块的频率分量对应的权重，将各所述相似图像块的频率分量进行加权融合，得到频率分量融合后的结果；对各所述频率分量融合后的结果进行空域转换，以获得与所述初始图像块对应的降噪图像块。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各所述相似图像块的频率分量对
应的频率差异信息和所述第一图像的噪声强度，确定各所述相似图像块的频率分量对应的权重，还包括：将所述相似图像块的频率分量进行分组；从各分组中的频率分量对应的权重中确定目标权重，其中，将所述目标权重确定为对应的所述分组中的频率分量对应的权重。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王振，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：