装备与器械管理系统技术方案

本发明专利技术提出一种装备与器械管理系统，包括：包括供应商管理单元，集中管理供应商信息和供应商供应产品信息；装备基础信息管理单元，用于配置装备的基础信息；仓储管理单元，用于装备与器械的入库、出库、调拨、领用、上交、收缴、报废及销毁等管理；人员装备配备标准管理单元，用于管理人员装备配备标准；知识库管理单元，用于系统常见知识沉淀及仓储管理信息的数字档案；统计分析单元，统计各分支机构装备和器械分布情况和使用情况。实现装备和器械管理中装备饱和度评估、采购规模预测、资产规模预测、采购异常分析、采购关联分析、物资领用关联分析及库存周转规律。联分析及库存周转规律。联分析及库存周转规律。

【技术实现步骤摘要】
装备与器械管理系统


[0001]本专利技术属于装备和器械管理
，尤其涉及一种装备与器械管理系统。

技术介绍

[0002]装备管理部门需要对装备和器械进行管理，包括装备和器械基本资料数据录入、查询；装备和器械采购入库、出库；装备和器械收缴、上交、报废、销毁；以及各机构配备情况对比、统计、分析等。

技术实现思路

[0003]考虑到现有技术存在的空白和不足，希望通过装备和器械管理模块的建设，能够实时全面地掌握装备和器械的分布情况和使用情况，能够自动计算生成各种统计报表、对比报表和分析报表。
[0004]针对在大数据和云计算大势流行的时代背景下，如何应用相关技术，实现装备和器械的高效管理、风险可测可控的问题。
[0005]本专利技术旨在充分利用装备和器械管理过程中，沉淀的海量历史数据，结合大数据技术，在云计算平台上，对海量数据进行采集、清洗、加载，生成相关信息库，建立仓储管理相关数学模型，为实现装备和器械管理中装备饱和度评估、采购规模预测、资产规模预测、采购异常分析、采购关联分析、物资领用关联分析及库存周转规律。
[0006]本专利技术的目的在于提供一种装备与器械管理系统，利用装备和器械管理产生的相关历史数据，对海量数据进行采集、清洗、加载，生成相关信息库，建立仓储管理相关数学模型，实现装备和器械管理中装备饱和度评估、采购规模预测、资产规模预测、采购异常分析、采购关联分析、物资领用关联分析及库存周转规律。
[0007]本专利技术具体采用以下技术方案：一种装备与器械管理系统，其特征在于，包括：供应商管理单元，用于集中管理供应商信息和供应商供应产品信息；装备基础信息管理单元，用于配置装备的基础信息；仓储管理单元，用于装备与器械的入库、出库、调拨、领用、上交、收缴、报废及销毁的管理；人员装备配备标准管理单元，用于管理人员装备配备的标准管理；知识库管理单元，用于系统常见知识沉淀及仓储管理信息的数字归档；统计分析单元，统计各分支机构装备和器械分布情况和使用情况，人员装备与器械配置情况，装备饱和度评估、采购规模预测、资产规模预测、采购异常分析、物资领用关联以及装备采购关联。
[0008]进一步地，其构建和使用方法包括如下步骤：步骤S1、创建装备和器械基础配置信息，包括：装备和器械分类、装备名称、资产类别、装备种类、编号、单位的基本信息；
步骤S2、创建供应商基础信息，包括：供应商名称、行业、单位性质、详细地址、联系人及电话；步骤S3、创建供应商供应信息，包括：供应商名称、供应商编号、装备类型、装备名称、品牌、规格型号、产地、是否供应目录、价格、详细参数介绍、图片的信息；步骤S4、新建人员装备与器械配备信息，包括：人员级别、工种、职务、配置装备和器械名称、数量；步骤S5、新建采购计划，填写计划名称、预算单号、装备类型、装备名称、规格型号、采购方式、计划采购数量、计划单价、计划金额、采购区域、采购部门、计划说明；步骤S6、进行仓储管理日常操作，包括：入库、出库、调拨、领用、上交、收缴、报废及销毁；步骤S7、对于已完成的仓储各种信息自动归档，生成装备与器械仓储数字档案，纳入知识库管理；步骤S8、根据仓储管理、装备和器械、采购计划、供应商及其供应信息，生成供应商供应统计、采购汇总、采购明细、入库汇总、入库明细、出库汇总、出库明细、机构人员装备和器械配比统计、装备不足和富裕情况表、装备到期和预期报废分布表、装备饱和度评估、采购规模预测、资产规模预测、采购异常分析、物资领用关联、装备采购关联、库存周转规律、装备使用规律及装备报废主因素模型。
[0009]进一步地，在步骤S8中，采用基于季节性自回归移动平均时间序列模型（SARIMA）预测装备饱和度评估、采购规模预测、资产规模预测；采用频繁模式挖掘、PageRank关联算法建立相关的关联分析模型生成物资领用关联、装备采购关联；应用K
‑
means聚类算法分析装备和器械采购异常模型。
[0010]进一步地，步骤S8对装备饱和度评估模型、采购规模预测及资产规模预测，是利用装备和器械仓储管理各操作流程如入库、调拨、出库、上交、收缴、领用、报废的具体业务流程产生的历史数据，基于时间序列算法数据建模，建立仓储管理涉及的各分析模型；进行数据预测的具体内容为：首先列出建立模型所需的相关基础信息，汇集装备管理各流程阶段产生的数据；对历史数据进行清洗，识别数据的平稳性，对非平稳数据进行差分，从而得到平稳的序列，建立合适的时间序列模型，通过最小二乘法进行参数估计进行模型参数的估计，然后进行假设检验，判断残差序列是否为白噪声序列；利用历史数据对模型进行多次训练，而后利用已通过的检验模型进行数据预测。
[0011]相较于现有技术，本专利技术及其优选方案具有以下设计优势和有益效果：（1）装备与器械管理效率提高：本专利技术创新性地将装备和器械管理、云计算、大数据AI算法相结合，能够便捷地对装备和器械进行有效管理，实现装备和器械管理中装备饱和度评估、采购规模预测、资产规模预测、采购异常分析、采购关联分析、物资领用关联分析及库存周转规律。
[0012]（2）扩展性好：本专利技术可以基于云原生技术，采用微服务框架开发，前后端分离，各模块可独立部署，可扩展性强。
[0013]（3）操作方便：本专利技术通过前后端分离技术，可以实现装备和器械管理各流程中多变的统计报
表，具有各类丰富的数据可视化界面。
附图说明
[0014]下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进一步详细的说明：图1是本专利技术实施例系统装备和器械管理流程示意图。
具体实施方式
[0015]为让本专利的特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，作详细说明如下：应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0016]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0017]本专利技术一种装备与器械管理系统及其实现系统，包括：供应商管理单元，集中管理供应商信息和供应商供应产品信息；装备基础信息管理单元，用于配置装备的基础信息；仓储管理单元，用于装备与器械的入库、出库、调拨、领用、上交、收缴、报废及销毁等管理；人员装备配备标准管理单元，用于管理人员装备配备标准；知识库管理单元，用于系统常见知识沉淀及仓储管理信息的数字档案；统计分析单元，统计各分支机构装备和器械分布情况和使用情况，人员装备与器械配置情况，装备饱和度评估、采购规模预测、资产规模预测、采购异常分析模型、物资领用关联、装备采购关联等。
[0018]以下为本专利技术具体实现过程。
[0019]如图1所示，本实施例装备和器械管理阶段，包括以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种装备与器械管理系统，其特征在于，包括：供应商管理单元，用于集中管理供应商信息和供应商供应产品信息；装备基础信息管理单元，用于配置装备的基础信息；仓储管理单元，用于装备与器械的入库、出库、调拨、领用、上交、收缴、报废及销毁的管理；人员装备配备标准管理单元，用于管理人员装备配备的标准管理；知识库管理单元，用于系统常见知识沉淀及仓储管理信息的数字归档；统计分析单元，统计各分支机构装备和器械分布情况和使用情况，人员装备与器械配置情况，装备饱和度评估、采购规模预测、资产规模预测、采购异常分析、物资领用关联以及装备采购关联。2.根据权利要求1所述的装备与器械管理系统，其特征在于：其构建和使用方法包括如下步骤：步骤S1、创建装备和器械基础配置信息，包括：装备和器械分类、装备名称、资产类别、装备种类、编号、单位的基本信息；步骤S2、创建供应商基础信息，包括：供应商名称、行业、单位性质、详细地址、联系人及电话；步骤S3、创建供应商供应信息，包括：供应商名称、供应商编号、装备类型、装备名称、品牌、规格型号、产地、是否供应目录、价格、详细参数介绍、图片的信息；步骤S4、新建人员装备与器械配备信息，包括：人员级别、工种、职务、配置装备和器械名称、数量；步骤S5、新建采购计划，填写计划名称、预算单号、装备类型、装备名称、规格型号、采购方式、计划采购数量、计划单价、计划金额、采购区域、采购部门、计划说明；步骤S6、进行仓储管理日常操作，包括：入库、出库、调拨、领用、上交、收缴、报废及销毁；步骤S7、对于已完成的仓储各种信息自动归档，生成装备与器械仓储数字档案，纳入知...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈福春，李正茂，林福山，辜新宇，
申请(专利权)人：中邮科通信技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：