采样区域的确定方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提出了一种采样区域的确定方法、装置、电子设备和存储介质。该确定方法用于确定口腔内进行核酸采样的采样区域，该确定方法包括：获取第一图像；提取第一图像中的图像特征；根据图像特征，确定对于第一图像的图像增强方案；根据图像增强方案对第一图像图像增强，确定第二图像；根据第二图像确定采样区域。根据第二图像确定采样区域。根据第二图像确定采样区域。

【技术实现步骤摘要】
采样区域的确定方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种采样区域的确定方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，通过在采集的口腔图像区分出可供采样的口腔区域，如扁桃体等。采用这种方案由于采集的口腔图像会因为采样时间、环境等因素造成光照和色彩差异。如果采集到的图像和算法使用的训练数据图片差异过大，可能会导致确定出的核酸采样区域不准确，造成自动化核酸采集装置无法在进行准确的采样。

技术实现思路

[0003]本申请旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。
[0004]为此，本申请的第一个方面在于提出一种采样区域的确定方法。
[0005]本申请的第二个方面在于提出一种采样区域的确定装置。
[0006]本申请的第三个方面在于提出一种电子设备。
[0007]本申请的第四个方面在于提出一种可读存储介质。
[0008]本申请的第五个方面在于提出一种计算机程序产品。
[0009]有鉴于此，根据本申请的一个方面，提出了一种采样区域的确定方法，该确定方法用于确定口腔内进行核酸采样的采样区域，该确定方法包括：获取第一图像；提取第一图像中的图像特征；根据图像特征，确定对于第一图像的图像增强方案；根据图像增强方案对第一图像图像增强，确定第二图像；根据第二图像确定采样区域。需要说明的是，本申请所提出的采样区域的确定方法的执行主体可以是采样区域的确定装置，为了更加清楚的对本申请提出的采样区域的确定方法进行说明，下面技术方案中以采样区域的确定方法的执行主体为采样区域的确定装置进行示例性说明。
[0010]在该技术方案中，上述第一图像表示自动化核酸采集装置拍摄的口腔内的图像；上述图像特征表示第一图像中的颜色、纹理、形状和空间关系等特征。
[0011]具体地，确定装置首先获取第一图像。具体而言，在自动化核酸采集装置上设置有图像采集装置，用于采集口腔图像，确定装置可以通过该图像采集装置获取上述第一图像。
[0012]进一步地，确定装置对上述第一图像中的特征进行提取，确定出能够表达第一图像不同性质的图像特征。
[0013]进一步地，确定装置根据提取的图像特征，确定对于上述第一图像的图像增强方案。具体而言，根据上述图像特征，可以明确第一图像的基本参数，根据基本参数可以明确需要调节哪些参数以及需要将这些参数调节至何值，转换出的第二图像才能够满足准确确定采样区域的要求，因此，确定装置能够根据上述图像特征确定出对于第一图像的图像增强方案。
[0014]进一步地，确定装置根据确定出的图像增强方案对上述第一图像进行图像增强，
转换出能够用于准确确定采样区域的第二图像。具体而言，确定出的第二图像的基本参数与标准参数一致或相近，其中，标准参数表示能够准确确定采样区域的图像参数。这样，保证了后续步骤中，根据第二图像确定出的口腔内的核酸采样区域的准确性。
[0015]具体而言，由于采集的上述第一图像会因为采样时间、环境等因素造成光照和色彩差异，导致第一图像与确定口腔内核酸采样区域所使用的算法要求的图像的基本参数差异过大，导致根据该第一图像确定出的采样区域误差较大。
[0016]因此，本申请的技术方案中，需要对上述第一图像进行图像增强，将第一图像的基本参数调节至确定口腔内核酸采样区域所使用的算法要求的范围内，即将第一图像的基本参数调节至训练上述算法所使用的图像的基本参数的误差允许范围内。
[0017]进一步地，确定装置根据确定出的第二图像确定口腔内的采样区域。具体而言，确定装置可以对第二图像的不同区域进行分割和识别，确定出可供核酸采样的区域，例如，扁桃体所在的区域。
[0018]在该技术方案中，确定装置可以根据提取的上述第一图像的图像特征，对第一图像进行图像增强，然后根据完成图像增强得出的第二图像确定口腔内核酸采样区域。在本申请的技术方案中，完成图像增强得出的第二图像的基本参数，与训练确定采样区域所使用的算法时采用的图像的基本参数一致或者相近，保证了根据上述第二图像可以快速准确的确定出口腔内的核酸采样区域，进而提高了自动化核酸采集装置的采样效率。
[0019]此外，根据本申请的上述技术方案提出的采样区域的确定方法，还可以具有以下附加技术特征：
[0020]在上述技术方案中提取第一图像中的图像特征的步骤具体包括：将第一图像输入至第一模型，以使第一模型输出图像特征；其中，第一模型表示预先训练卷积神经网络模型确定的用于特征提取的轻量化模型。
[0021]在该技术方案中，确定装置可以通过预先训练好的第一模型对获取的第一图像进行特征提取，确定出上述图像特征，这样，保证了图像特征提取的效率，进而可以提高自动化核酸采集装置的采集效率。
[0022]在上述技术方案中，将第一图像输入至第一模型之前，确定方法还包括：生成与第一图像相对应的特征处理图像，特征处理图像的分辨率为预设分辨率；其中，将第一图像输入至第一模型包括：将特征处理图像输入至第一模型。在该技术方案中，确定装置可以通过将第一图像的分辨率调节至预设分辨率确定特征处理图像，将该特征处理图像输入到第一模型进行图像特征提取的方式，提高第一模型的运行效率，提高特征提取的效率。
[0023]在上述技术方案中，根据图像特征，确定对于第一图像的图像增强方案的步骤具体包括：将图像特征输入至第二模型中，以使第二模型输出图像增强方案，其中，第二模型表示预先训练的神经网络模型。
[0024]在该技术方案中，确定装置通过将上述图片特征输入到第二模型中，即可确定出具体地图像增强方案，这样，提高了确定采样区域的效率和准确性，进而提高了自动化核酸采集装置的采样效率。
[0025]在上述技术方案中，根据图像增强方案对第一图像图像增强的步骤具体包括：根据图像增强方案，将第一图像的图像对比度、图像锐化度、图像白平衡、图像色调和图像偏色值中的一种或多种参数调节至对应的预设范围内，以确定第二图像。
[0026]在该技术方案中，确定装置可以通过调节第一图像的图像偏色值、图像白平衡、图像对比度、图像色调以及图像锐化度中的一种或多种，对第一图像进行图像增强，这样，保证了根据完成图像增强后转换出第二图像能够准确的确定核酸采样区域，进而可以提高自动化核酸采集装置的采样效率。
[0027]在上述技术方案中，根据第二图像确定采样区域的步骤具体包括：采用图像分割网络算法对第二图像进行区域分割，确定采样区域。
[0028]具体地，采用图像分割网络算法对上述第二图像进行识别和处理，可以有效的提高确定出的口腔内的核酸采样区域的准确性。
[0029]在上述技术方案中，第一图像表示采集的口腔图像。
[0030]在该技术方案中，上述第一图像表示自动化核酸采集装置采集的口腔图像，但不局限于此。
[0031]根据本申请的第二个方面，提出了一种采样区域的确定装置，该采样区域的确定装置用于确定口腔内进行核酸采样的采样区域，该采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种采样区域的确定方法，其特征在于，包括：获取第一图像；提取所述第一图像中的图像特征；根据所述图像特征，确定对于所述第一图像的图像增强方案；根据所述图像增强方案对所述第一图像图像增强，确定第二图像；根据所述第二图像确定所述采样区域。2.根据权利要求1所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述提取所述第一图像中的图像特征，具体包括：将所述第一图像输入至第一模型，以使所述第一模型输出所述图像特征；其中，所述第一模型表示预先训练卷积神经网络模型确定的用于特征提取的轻量化模型。3.根据权利要求2所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述将所述第一图像输入至第一模型之前，所述确定方法还包括：生成与所述第一图像相对应的特征处理图像，所述特征处理图像的分辨率为预设分辨率；其中，将所述第一图像输入至第一模型包括：将所述特征处理图像输入至所述第一模型。4.根据权利要求1至3中任一项所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述根据所述图像特征，确定对于所述第一图像的图像增强方案，具体包括：将所述图像特征输入至第二模型中，以使所述第二模型输出所述图像增强方案；其中，所述第二模型表示预先训练的神经网络模型。5.根据权利要求4所述的采样区域的确定方法，其特征在于，所述根据所述图像增强方案对所述第一图像图像增强，确定所述第二图像，具体包括：根据所述图像增强方案，将所述第一图像的图像对比度、图像锐化度...

【专利技术属性】
技术研发人员：祝毅晨，史佳雯，区志财，牟小峰，唐剑，
申请(专利权)人：美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：