【技术实现步骤摘要】
转化治疗后肿瘤的可切除辅助评估方法、装置及设备
[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种转化治疗后肿瘤的可切除辅助评估方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]近年来，随着化疗、靶向治疗、以及免疫治疗方法的不断进步，利用有效的系统性治疗的手段控制病灶，通过诱导肿瘤收缩和控制转移灶，以将技术性不可切除的患者转变为可切除，这一过程称为转化治疗。
[0003]目前，对于转化治疗后可切除的病灶的诊断识别尚缺乏标准。肿瘤患者的临床、病理以及其他健康状态等因素都有可能影响患者对转化治疗的反应，影响转化治疗后是否能达成肿瘤可切除的结局。
[0004]因此，目前亟须一种对转化治疗的肿瘤进行可切除评估的辅助方案，以辅助医生了解转化治疗后肿瘤的可切除风险。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种转化治疗后肿瘤的可切除辅助评估方法、装置及设备，以通过对患者转化治疗的肿瘤的可切除评估，来辅助医生了解转化治疗后肿瘤的可切除风险。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种转化治疗后肿瘤的可切除辅助评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者的第一数据集和第二数据集；其中，所述第一数据集包括所述患者肝内肿瘤数据、肝外肿瘤数据、肿瘤进程数据，以及指定标志物数据；所述指定标志物至少包括癌胚抗原以及热休克蛋白；所述第二数据集包括所述患者针对转化治疗的适合概率、针对所述肝内肿瘤和所述肝外肿瘤的切除手术的腹部手术耐受概率以及R0切除概率；将所述第一数据集输入回归神经网络中，获取初始可切除辅助评估值；将所述第二数据集输入评估系数公式中，获取评估系数；基于所述初始可切除辅助评估值以及所述评估系数，获取所述患者转化治疗后的肿瘤的可切除辅助评估等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述患者的肝内肿瘤数据包括所述患者的肝内肿瘤的数量，以及所述患者的肝内肿瘤相对于所述患者的肝脏的相对坐标和相对长度；所述患者的肝外肿瘤数据包括所述患者的肝外肿瘤的数量，以及所述患者的肝外肿瘤相对于所述患者的肝脏的相对坐标和相对长度；所述获取患者的第一数据集，包括：获取针对所述患者肝内肿瘤以及肝外肿瘤的核磁共振MRI图像；对所述MRI图像进行二值化处理，获取二值化图像；对所述二值化图像进行霍夫变换识别，获取所述患者的肝内肿瘤数据和肝外肿瘤数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述二值化图像进行霍夫变换识别，获取所述患者的肝内肿瘤数据和肝外肿瘤数据，包括：分别根据肝脏的形状特征以及肿瘤的形状特征，对所述二值化图像进行霍夫变换识别，获取所述患者的肝脏和肿瘤在所述二值化图像上的位置，以及所述患者的肿瘤的个数；以所述患者的肝脏的最小外接矩形的中心点作为原点、以所述患者的肝脏的最小外接矩形的任一条长边及其延长线作为横坐标、以所述患者的肝脏的最小外接矩形的任一条短边及其延长线作为纵坐标来创建坐标系；分别根据所述患者的肝内肿瘤的最小外接矩形的中心点在所述坐标系上的坐标和所述患者的肝外肿瘤最小外接矩形的中心点在所述坐标系上的坐标，获取所述患者的肝内肿瘤和肝外肿瘤相对于所述患者的肝脏的相对坐标；分别根据所述患者的肝内肿瘤的最小外接矩形的对象线长度与所述患者的肝脏的最小外接矩形的对角线长度的比值，以及所述患者的肝外肿瘤的最小外接矩形的对象线长度与所述患者的肝脏的最小外接矩形的对角线长度的比值，获取所述患者的肝内肿瘤和肝外肿瘤相对于所述患者的肝脏的相对长度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述回归神经网络包括输入层、与所述输入层连接的隐藏层、与所述隐藏层连接的加和层，以及与所述加和层连接的输出层；其中，所述输入层的维度数是根据所述第一数据集中的所述肝内肿瘤数据、所述肝外肿瘤数据、所述肿瘤进程数据、所述癌胚抗原，以及所述热休克蛋白的维度数确定；所述输入层的维度数为M+N+3；M为所述肝内肿瘤数据和所述肝外肿瘤数据中的所述相对位置的个数；N为所述肝内肿瘤数据和所述肝外肿瘤数据中的所述相对长度的个数；所述隐藏层与所述输入层全连接，所述隐藏层之间不互相连接，所述隐藏层神经元个
数与所述输入层的维度数相同；所述隐藏层与所述输入层之间的传输函数为径向基函数；所述加和层中包括第一节点和第二节点；所述第一节点输...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。