【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及喉癌治疗，具体涉及一种中晚期喉癌新辅助化疗敏感性预测系统。
技术介绍
1、中晚期喉癌的新辅助化疗作为降期治疗的核心手段，其疗效高度依赖患者个体的化疗敏感性。然而，现有临床实践中的预测方法面临多重瓶颈，导致治疗决策存在显著的不确定性与滞后性。传统预测体系主要依托静态的临床病理参数(如tnm分期、组织学分级)和影像学评估(如recist 1.1标准)，这些方法虽能提供基础分层，却难以捕捉肿瘤生物学行为的动态演变与分子异质性。例如，部分患者虽在影像学上呈现肿瘤体积缩小，但因残留耐药克隆或免疫抑制微环境，实际预后并无改善；反之，部分分子层面敏感的病例可能因影像评估的延迟性，被过早判定为无效治疗。这种“表型-机制脱节”现象，本质源于单一数据维度无法全面映射肿瘤的时空演化规律。
2、进一步而言，现有技术在多模态数据整合与动态反馈机制上的缺陷尤为突出。临床指标、影像特征与分子标记物分别从不同尺度刻画肿瘤特性：临床参数反映宏观病程，影像组学捕捉结构变化，分子数据揭示驱动机制。然而，当前主流方法仍以简单特征拼接或静态权重分配为主...
【技术保护点】
1.一种中晚期喉癌新辅助化疗敏感性预测系统，其特征在于，包括依次连接的多模态数据采集与预处理模块、动态特征融合引擎模块、化疗响应动态预测核心模块、可解释性输出接口模块及系统验证闭环模块，其中：
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述临床指标采集单元包括：
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述动态特征融合引擎模块中：
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述化疗响应动态预测核心模块中：
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述可解释性输出接口模块中：
6.如权利要求1所述的系统，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种中晚期喉癌新辅助化疗敏感性预测系统，其特征在于，包括依次连接的多模态数据采集与预处理模块、动态特征融合引擎模块、化疗响应动态预测核心模块、可解释性输出接口模块及系统验证闭环模块，其中：
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述临床指标采集单元包括：
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述动态特征融合引擎模块中：
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述化疗响应动态预测核心模块中：
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述可解释性输出接口模块中：
6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统验证...
【专利技术属性】
技术研发人员：王栎，于宛弘，任晓丽，田霖丽，孙世杰，
申请(专利权)人：哈尔滨医科大学，
类型：发明
国别省市：
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