一种考虑新能源接入的共享储能在日内市场的优化调度策略制造技术

本发明专利技术公开了一种考虑新能源接入的共享储能在日内市场的优化调度策略。所提出的模型是由三个模块组成的综合框架，具体包括以下部分：(1)基于CNN

【技术实现步骤摘要】
一种考虑新能源接入的共享储能在日内市场的优化调度策略


[0001]本专利技术涉及一种考虑新能源接入的共享储能在日内市场的优化调度策略，属于电力市场交易优化调度领域。

技术介绍

[0002]储能在用户的能源管理中发挥着重要的作用，而物理储能的投资成本较高，不适用于电力市场中小规模的分布式能源用户。因此，通过具有储能属性的负荷聚合商(energy storageaggregator，ESA)将物理储能转化为可分离的虚拟容量出售给系统，使得虚拟储能能够在一组用户之间、用户与系统之间进行共享，既减少了物理电能储能投资，又减少了使用储能用户的成本。近年来，共享储能作为结合储能技术与共享经济理念的一类新型商业模式，有潜力在新能源消纳中和保障日内市场可靠性等方面发挥重要的作用。现有的共享储能优化调度策略中，未考虑新能源接入的场景，存在注重经济性而忽略低碳发展。

技术实现思路

[0003]技术问题：本专利技术现针对上述存在问题提出了采用CNN
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LSTM组合模型进行日内市场负荷预测，然后基于日内市场预测负荷和日前市场出清结果以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑新能源接入的共享储能在日内市场的优化调度策略，其特征在于，包括以下模块：(1)基于CNN
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LSTM的日内市场负荷预测模块；(2)基于低碳和低购电成本的共享储能调度模型构建模块；(3)HHO算法的优化模块。2.根据权利要求1所述的一种考虑新能源接入的共享储能在日内市场的优化调度策略，其特征在于，所述(1)基于CNN
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LSTM的日内市场负荷预测模块按以下步骤进行：(1
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1)使用CNN提取数据特征首先对数据进行预处理，从历史负荷数据集中提取日期因素：周一到周日和是否为节假日，结合气温、湿度、风速、风向、气压五个天气因素以及峰平谷电价的经济因素构建总数据集；对总数据集进行常规的异常值检测、缺失值填充和数据标准归一化；然后按照滑动时间窗口构造连续特征图作为CNN输入；搭建两层卷积和池化层和一层全连接层，全连接层的输出作为后续LSTM模型的输入；(1
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2)使用LSTM进行负荷预测在上述的CNN提取数据特征过程中，最终获得的全连接层输出作为两层LSTM的输入进行训练；模型评价指标使用均方根误差RMSE、平均绝对百分比误差MAPE和决定系数R2；如下式：式：式中，N表示样本总数，和y
i
分别表示第i个样本数据的预测值和实际值；表示第i个样本数据的平均值；RMSE均为绝对指标；RMSE利用平方项放大了较大误差和较小误差之间的差距，使得RMSE对预测偏差较大的数据更为敏感；MAPE是相对指标；MAPE将实际值作为分母，反映百分比误差的平均值；两个指标值越小，表示模型预测准确性越好。3.根据权利要求1所述的一种考虑新能源接入的共享储能在日内市场的优化调度策略，其特征在于，所述(2)基于低碳和低购电成本的共享储能调度模型构建模块按照以下步骤进行：(2
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1)目标函数构建所述目标函数达到满足系统备用的成本最低，且碳减排量最大化：式中，为t时刻系统购买第i台新能源机组发电量的成本；为t时刻
第i台新能源机组发电量偏差的惩罚费用；为t时刻系统购买第j台共享储能充电量的成本；为t时刻系统购买第j台共享储能调...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏伟，高赐威，王朝亮，李磊，刘炜，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司国网浙江省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：