基于大数据的矿山立井的井筒AI视频数据分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的矿山立井的井筒AI视频数据分析系统，涉及矿山立井井筒数据分析技术领域，用于解决现有的井筒数据隐患识别存在无法对大量的井筒数据量进行高效的分析，致使数据分析效率缓慢，影响使用的问题；包括AI井筒检测终端和分析服务器；分析服务器包括数据处理模块、数据库和信号处理模块；本发明专利技术通过数据处理模块对图像数据和视频数据进行处理得到宽幅的井筒全景图像，后再对井筒全景图像进行隐患识别以得到正常区域、异常信号和变形信号，再通过信号处理模块对其进行处理，以便于及时通知对应人员对井筒的筒壁进行隐患处理。进行隐患处理。进行隐患处理。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的矿山立井的井筒AI视频数据分析系统


[0001]本专利技术涉及矿山立井井筒数据分析
，具体为基于大数据的矿山立井的井筒AI视频数据分析系统。

技术介绍

[0002]运输是矿井的动脉，提升则是咽喉，这充分体现了矿井提升运输系统在矿井工作过程中的重要性。矿井提升运输是采煤过程中的重要环节，井下个工作面采掘下来的煤或矸石、人员的升井，材料、设备的运送，均需要通过提升运输系统来完成。所以提升系统安全、可靠、稳定运行是保障煤矿的日常生产，矿工人身安全的前提条件。矿方同样重视，每天安排检修设备和井筒等；其中，针对井筒是否存在变形、渗水等隐患识别是必要的；
[0003]然而现有的井筒数据隐患识别存在无法对大量的井筒数据量进行高效的分析，致使数据分析效率缓慢，影响使用。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的就在于为了解决现有的井筒数据隐患识别存在无法对大量的井筒数据量进行高效的分析，致使数据分析效率缓慢，影响使用的问题，而提出基于大数据的矿山立井的井筒AI视频数据分析系统。
[0005]本专利技术的目的可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的矿山立井的井筒AI视频数据分析系统，包括AI井筒检测终端和分析服务器；所述AI井筒检测终端安装于罐笼检修平台上，用于对矿山立井井筒的井筒壁进行抓拍和对矿山立井井筒进行视频采集以得到井筒的图像数据和视频数据并对其进行存储以及将图像数据和视频数据发送至分析服务器；其特征在于，所述分析服务器包括数据处理模块、数据库和信号处理模块；所述数据库用于存储图像数据和视频数据；所述数据处理模块用于对图像数据和视频数据进行处理，具体处理过程为：对图像数据和视频数据进行处理得到井筒全景图像；再对井筒全景图像进行隐患识别，将井筒全景图像进行放大若干倍，识别井筒全景图像上的特征区位置，将特征区位置与对应预设区位置进行比对，建立特征区的坐标系，识别并提取特征区中心点的坐标以及多个特征区边缘点的坐标并标记为(Xi，Yi)，i＝0，1，
……
，n；n表示特征区边缘点的总数，(X0，Y0)表示特征区中心点的坐标；设定预设区位置对应的位置为(Ki，Mi)，代入公式得到偏移距离Gi，求取偏移距离Gi对数值的均值得到偏移均值并标记为Gt；统计出现最多的偏移距离Gi并将该偏移距离的数值标记为Gd；利用公式得到特征区的重合度CH；对重合度进行判定；当X1<CH≤1时，将特征区标记为正常区域；当X2<CH≤X1时，在井筒全景图像上将特征区标记为异常区，并生成异常信号，将特征区的井筒全景图像以及异常信号发送至信号处理模块；当0<CH≤X2时，在井筒全景图像上将特征区标记为变形区，并生成变形信号，将特征区的井筒全景图像以及变形信号发送至信号处理模块；其中0<X2<X1<1；所述信号处理模块用于接收异常信号和变形信号并对其进行处理。2.根据权利要求1所述的基于大数据的矿山立井的井筒AI视频数据分析系统，其特征在于，所述信号处理模块对信号处理的具体过程为：当接收到特征区的井筒全景图像以及异常信号后，获取数据库内存储的注册端，向注册端发送权限授权请求以获取注册端的通信连接权限、信息访问权限以及摄像头授权权限，将获取到权限的注册端标记为第一端；执行第一端对应摄像头的授权操作并开启摄像头，通过摄像头检测摄像头对应监控区域，对监控区域内进行人脸识别，当识别到与第一端对应预设人脸图片时，将第一端标记为第二端；获取第二端对应的处理参数，对处理参数进行处理以得到第二端的处发值，将处发值最大的第二端标记为选中...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛文燕，赵本峰，张永福，张恩明，
申请(专利权)人：华洋通信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：