人机协同智能系统决策能力的测评方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种人机协同智能系统决策能力的测评方法及系统，该方法包括基于已设置预设环境参数和预设任务难度的人机协同智能系统决策任务对人员进行测试，获得人员的人机交互绩效结果；在对人员进行测试的过程中，人因采集设备采集人员的人因数据，环境参数记录设备记录机器感知到的环境感知参数；系统信息记录设备记录感知到的系统状态参数；基于人机交互绩效结果、人员的人因数据、环境感知参数、系统状态参数以及预设环境参数和预设任务难度得到人机协同智能系统决策能力的评价结果，人机协同智能系统决策能力的评价结果包括机器态势感知评价、任务绩效评价和人员情境意识评价。本发明专利技术能够实现全面且严谨的人机协同智能系统决策能力的测评。系统决策能力的测评。系统决策能力的测评。

【技术实现步骤摘要】
人机协同智能系统决策能力的测评方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能人机协同
，尤其涉及一种人机协同智能系统决策能力的测评方法及系统。

技术介绍

[0002]随着人类科技的不断发展，人工智能在一步步走入人们的日常生活当中，并在各个领域发挥作用。人工智能在各个领域的融合发展已经成为国际社会的共识，因此，基于人工智能技术的人机协同，作为能够提高人类生产效率及品质以及提高人类创造力的技术，特别是在机器尚不能代替人类的领域，如逻辑推理、最终决策等，显得尤为重要。当前，基于人机协同的形式主要有三种，第一是人与机器人协同，共同完成任务；第二是人与人工智能协同，人工智能通过判断人与环境的状态来实现与人的合作来辅助完成任务，目前这个形式应用比较广泛；第三是人员增强，多应用于军事领域，通过在机器来增强人员本身的能力，如外骨骼增强人的耐力。
[0003]对于人与人工智能协同这种人机协同形式来说，在人机协同智能决策的过程中，对于人机协同中，在包括效率、满意度、适配程度等方面的测评目前存在比较大的空白。
[0004]为此，如何提供一种全面、严谨的人机协同智能系统决策能力的测评方法，是一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]鉴于此，本专利技术实施例提供了一种人机协同智能系统决策能力的测评方法及系统，以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷。
[0006]本专利技术的一个方面提供了一种人机协同智能系统决策能力的测评方法，该方法包括以下步骤：
[0007]基于已设置预设环境参数和预设任务难度的人机协同智能系统决策任务对人员进行测试，获得所述人员的人机交互绩效结果，人机交互绩效结果包含一种或多种指标：反应时、正确率、完成度和错误率；
[0008]在所述对人员进行测试的过程中，人因采集设备采集人员的人因数据，环境参数记录设备记录机器感知到的环境感知参数，系统传感设备记录感知到的系统状态参数；
[0009]基于所述人机交互绩效结果、人因数据、环境感知参数、系统状态参数以及所述人机协同智能系统决策任务的预设环境参数和预设任务难度，得到人机协同智能系统决策能力的评价结果；所述人机协同智能系统决策能力的评价结果包括机器态势感知评价、任务绩效评价和人员情境意识评价，基于所述人员人因数据、环境感知参数、系统状态参数、预设环境参数和预设任务难度得到所述机器态势感知评价，基于所述人机交互绩效结果得到所述任务绩效评价，基于所述人因数据得到所述人员情境意识评价。
[0010]在本专利技术的一些实施例中，该方法还包括设置人机协同智能系统决策任务，所述设置人机协同智能系统决策任务的步骤包括，导入或编辑人机协同智能系统决策任务；导
入或编辑自定义设置参数的自定义任务。
[0011]在本专利技术的一些实施例中，所述机器态势感知评价包含任务环境状态感知评价，系统状态感知评价和人员状态感知评价，基于所述人因数据、环境感知参数、系统状态参数、预设环境参数和预设任务难度得到所述机器态势感知评价的步骤包括：将所述机器感知到的环境感知参数和预设环境参数进行比对以评价机器在所述人机协同智能系统决策任务中的态势感知水平，并基于预设任务难度，得到任务环境状态感知评价；根据所述系统状态参数得到系统状态感知评价；基于所述人员的人因数据得到所述人员状态感知评价，所述人员的人因数据包含皮电数据、心电数据、肌电数据、肌氧数据、生物力学数据、生物化学数据、近红外数据、行为数据、表情数据、动作姿态数据、脑电数据和眼动数据中的一种或多种同步记录数据，以及主观测量数据包含行为范式实验、量表和问卷。
[0012]在本专利技术的一些实施例中，所述基于所述人员的人因数据得到所述人员状态感知评价的步骤包括以下一种或多种：基于眼动数据评估人员精神集中状态；基于皮电数据、心电数据、肌电数据、肌氧数据、生物力学数据、生物化学数据、近红外数和动作姿态数据评估人员负荷、疲劳、情绪、压力或分心状态；基于行为数据和面部表情数据评估人员的负荷、疲劳、压力、情绪或分心状态；基于主观测量数据评估人员的人员的负荷、疲劳、压力、情绪或分心状态。
[0013]在本专利技术的一些实施例中，所述任务绩效评价包含任务决策结果评价，基于所述人机交互绩效结果得到所述任务绩效评价的步骤包括，将人机交互绩效结果中包括任务反应时和任务正确率以及任务完成度的各维度的数据进行标准化处理，基于标准化处理后的人机交互绩效结果获得所述任务绩效评价；所述任务绩效评价为评分形式或预设的评价等级或根据数据库智能学习分类评价形式；所述标准化处理包括无量纲化处理和指标一致化处理。
[0014]在本专利技术的一些实施例中，所述任务绩效评价还包含决策表现评价，该方法还包括：在所述基于已设置预设环境参数和预设任务难度的人机协同智能系统决策任务对人员进行测试步骤后，人员基于人机信任度、风险概率估计和跨期折扣效用三个维度对决策表现进行打分，将所述三个维度的打分相加得到决策表现得分，基于所述决策表现得分得到所述决策表现评价。
[0015]在本专利技术的一些实施例中，所述人员情境意识评价包含客观情境意识评价，基于所述人员的人因数据得到客观情境意识评价。
[0016]在本专利技术的一些实施例中，所述人员情境意识评价还包含主观情境意识评价，该方法还包括：在所述基于已设置预设环境参数和预设任务难度的人机协同智能系统决策任务对人员进行测试步骤后，人员填写情境意识问卷，基于情境意识问卷的得分得到所述主观情境意识评价。
[0017]本专利技术的另一方面提供了一种人机协同智能系统决策能力的测评系统，该系统包括：
[0018]人机协同智能系统决策任务操作模块，用于基于已设置预设环境参数和预设任务难度的人机协同智能系统决策任务对人员进行测试，获得所述人员的包含任务反应时和任务正确率及任务完成度的人机交互绩效结果；
[0019]环境参数记录设备，在所述对人员进行测试的过程中，记录机器感知到的环境感
知参数；
[0020]人因采集设备，在所述对人员进行测试的过程中，采集人员的人因数据；
[0021]系统传感设备，在所述对人员进行测试的过程中，记录感知到的系统状态参数；
[0022]人机协同智能系统决策能力评估模块，基于所述人机交互绩效结果、人因数据、环境感知参数、系统状态参数以及所述人机协同智能系统决策任务的预设环境参数和预设任务难度，得到人机协同智能系统决策能力的评价结果。
[0023]在本专利技术的一些实施例中，所述人机协同智能系统决策能力评估模块包含机器态势感知模块、任务绩效模块和人员情境意识模块，所述机器态势感知模块基于所述环境感知参数、预设环境参数、系统状态参数、预设任务难度和人员的人因数据得到机器态势感知评价，所述任务绩效模块基于任务反应时、任务正确率及任务完成度和人员主观打分得到任务绩效评价，所述人员情境意识模块基于所述人员的人因数据和人员填写的情境意识问卷得到人员情境意识评价；该系统还包括人机协同智能系统决策任务设置模块和人机协同智能系统决策能力输出模块，所述人机协同智本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人机协同智能系统决策能力的测评方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：基于已设置预设环境参数和预设任务难度的人机协同智能系统决策任务对人员进行测试，获得所述人员的人机交互绩效结果，人机交互绩效结果包含一种或多种指标：反应时、正确率、完成度和错误率；在所述对人员进行测试的过程中，人因采集设备采集人员的人因数据，环境参数记录设备记录机器感知到的环境感知参数，系统传感设备记录感知到的系统状态参数；基于所述人机交互绩效结果、人因数据、环境感知参数、系统状态参数以及所述人机协同智能系统决策任务的预设环境参数和预设任务难度，得到人机协同智能系统决策能力的评价结果；所述人机协同智能系统决策能力的评价结果包括机器态势感知评价、任务绩效评价和人员情境意识评价，基于所述人员人因数据、环境感知参数、系统状态参数、预设环境参数和预设任务难度得到所述机器态势感知评价，基于所述人机交互绩效结果得到所述任务绩效评价，基于所述人因数据得到所述人员情境意识评价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括设置人机协同智能系统决策任务，所述设置人机协同智能系统决策任务的步骤包括，导入或编辑人机协同智能系统决策任务；导入或编辑自定义设置参数的自定义任务。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器态势感知评价包含任务环境状态感知评价，系统状态感知评价和人员状态感知评价，基于所述人因数据、环境感知参数、系统状态参数、预设环境参数和预设任务难度得到所述机器态势感知评价的步骤包括：将所述机器感知到的环境感知参数和预设环境参数进行比对以评价机器在所述人机协同智能系统决策任务中的态势感知水平，并基于预设任务难度，得到任务环境状态感知评价；根据所述系统状态参数得到系统状态感知评价；基于所述人员的人因数据得到所述人员状态感知评价，所述人员的人因数据包含皮电数据、心电数据、肌电数据、肌氧数据、生物力学数据、生物化学数据、近红外数据、行为数据、表情数据、动作姿态数据、脑电数据和眼动数据中的一种或多种同步记录数据，以及主观测量数据包含行为范式实验、量表和问卷。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述人员的人因数据得到所述人员状态感知评价的步骤包括以下一种或多种：基于眼动数据评估人员精神集中状态；基于皮电数据、心电数据、肌电数据、肌氧数据、生物力学数据、生物化学数据、近红外数和动作姿态数据评估人员负荷、疲劳、情绪、压力或分心状态；基于行为数据和面部表情数据评估人员的负荷、疲劳、压力、情绪或分心状态；基于主观测量数据评估人员的人员的负荷、疲劳、压力、情绪或分心状态。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务绩效评价包含任务决策结果评价，基于所述人机交互绩效结果得到所述任务决策结果评价的步骤包括，将人机交互绩效结果中包括任务反应时和任务正确率以及任务完成度的各维度...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵起超，王清菊，杨苒，李涵，
申请(专利权)人：北京津发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：