电力投资项目后评价方法及系统技术方案

本申请提出了一种电力投资项目后评价方法及系统，其中，系统包括：信息采集模块，用于获取与电力投资项目关联的项目信息；确定模块，用于确定与电力投资项目的项目类型所对应的报告模板，报告模板包括多个评价指标；提取模块，用于根据多个评价指标对项目信息进行提取，得到评价指标对应的第一指标数据，以及对第一指标数据进行处理以得到第二指标数据；生成模块，用于基于深度学习算法和指标数据生成评价内容，将评价内容填入所述报告模板，生成电力投资项目的后评价报告。根据本申请的方案能够实现后评价报告的智能化编制，节约人力时间成本。间成本。间成本。

【技术实现步骤摘要】
电力投资项目后评价方法及系统


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种电力投资项目后评价方法及系统。

技术介绍

[0002]电力投资项目后评价是指，对投资方已完成竣工决算或并购且运营一段时间的电力投资项目的管理及效益开展分析、评估、提出改进建议、为后续项目提供经验的方案。电力投资项目后评价作为电力企业投资管理过程中的重要环节，对提升投资决策管理水平、实现企业投资目标具有重要意义。
[0003]目前，在进行电力投资项目后评价时，由后评价人员查阅项目前期、建设期以及运营期的大量资料，通过人工梳理关键数据并进行对比分析，撰写研究报告，导致后评价人员工作量大，人力和时间成本较高。

技术实现思路

[0004]本申请提出一种电力投资项目后评价方法及系统。
[0005]本申请第一方面实施例提出了一种电力投资项目后评价系统，包括：
[0006]信息采集模块，用于获取与电力投资项目关联的项目信息；
[0007]确定模块，用于确定与所述电力投资项目的项目类型所对应的报告模板，所述报告模板包括多个评价指标；
[0008]提取模块，用于根据所述多个评价指标对所述项目信息进行提取，得到所述评价指标对应的第一指标数据，以及根据预设规则对所述第一指标数据进行处理以得到第二指标数据；
[0009]生成模块，用于基于深度学习算法、所述第一指标数据和所述第二指标数据生成评价内容，将所述评价内容填入所述报告模板，生成所述电力投资项目的后评价报告。
[0010]根据本申请实施例的电力投资项目后评价系统，通过获取与电力投资项目关联的项目信息，确定与电力投资项目的项目类型所对应的报告模板和多个评价指标，根据多个评价指标对项目信息进行提取，得到评价指标对应的第一指标数据，以及根据预设规则对第一指标数据进行处理以得到第二指标数据；基于深度学习算法、第一指标数据和第二指标数据生成评价内容，将评价内容填入报告模板，生成电力投资项目的后评价报告。由此，能够实现电力投资项目后评价指标数据的自动抓取，节约人力时间成本，实现后评价报告的智能化编制，提高电力投资项目后评价报告生成的效率。
[0011]本申请第二方面实施例提出了一种电力投资项目后评价方法，包括：
[0012]获取与电力投资项目关联的项目信息；
[0013]确定与所述电力投资项目的项目类型所对应的报告模板，所述报告模板包括多个评价指标；
[0014]根据所述多个评价指标对所述项目信息进行提取，得到所述评价指标对应的第一指标数据，以及根据预设规则对所述第一指标数据进行处理以得到第二指标数据；
[0015]基于深度学习算法、所述第一指标数据和所述第二指标数据生成评价内容，将所述评价内容填入所述报告模板，生成所述电力投资项目的后评价报告。
[0016]本申请第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如第一方面实施例所述的电力投资项目后评价方法。
[0017]本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的电力投资项目后评价方法。
[0018]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0019]图1为本申请实施例所提供的一种电力投资项目后评价系统的结构示意图；
[0020]图2为本申请实施例所提供的另一种电力投资项目后评价系统的示意图；
[0021]图3为本申请实施例所提供的一种电力投资项目后评价方法的流程示意图。
具体实施方式
[0022]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0023]下面参考附图描述本申请实施例的电力投资项目后评价方法及系统。
[0024]图1为本申请实施例所提供的一种电力投资项目后评价系统的结构示意图，如图1所示，该系统包括：信息采集模块10，确定模块20，提取模块30，生成模块40。
[0025]其中，信息采集模块10，用于获取与电力投资项目关联的项目信息。
[0026]本实施例中，可以对电力投资项目的项目前期、建设期和运营期相关的信息进行采集，采集方式例如包括通过人工输入内容的方式输入项目基本信息和现场访谈调研内容、根据不同项目类型的电力投资项目的后评价需查阅的资料列表进行文件上传，以实现基于人工输入和文件分类上传实现项目信息的在线采集。
[0027]确定模块20，用于确定与电力投资项目的项目类型所对应的报告模板，报告模板包括多个评价指标。
[0028]其中，电力投资项目可以有多种项目类型，不同的项目类型可对应于不同的报告模板。多个评价指标可包括全周期的运营情况、审批手续、建设验收情况、用于表示运行情况的生产指标、经济指标等。
[0029]提取模块30，用于根据多个评价指标对项目信息进行提取，得到评价指标对应的第一指标数据，以及根据预设规则对第一指标数据进行处理以得到第二指标数据。
[0030]在本申请的一个实施例中，提取模块30具体用于对项目信息中的图像进行光学字符识别，得到识别文本，通过自然语言处理技术对识别文本和项目信息中的文本进行提取，得到与评价指标对应的时间类型、数据类型、文字类型的第一指标数据。
[0031]其中，时间类型的第一指标数据包括项目时间、批复文件的时间，数据类型的第一
指标数据包括预算、发电量、上网电量等，文字类型的第一指标数据包括建设验收情况、项目背景等。通过自然语言处理技术对项目信息中的非结构化数据进行处理，能够得到评价指标所对应的结构化数据，例如对于生产指标可以提取得到发电量、上网电量等。
[0032]在本申请的一个实施例中，第二指标数据包括生产数据、经济数据和批复文件信息，生产数据可包括效率值、累计发电时间等，批复文件信息包括批复文件数量和类别。提取模块30具体用于根据生产指标数据进行计算，将计算得到的生产数据作为第二指标数据；和/或，根据经济指标数据进行计算，将计算得到的经济数据作为第二指标数据。例如，根据生产数据计算效率值，将效率值作为第二指标数据；根据经济指标数据计算预算的预测值，将预测值作为第二指标数据，该预测值用于对未来的预算进行预测。
[0033]其中，第一指标数据包括生产指标数据和经济指标数据，由此可以间接提取得到选定的报告模板中第一指标数据之外的其他评价指标数据。
[0034]生成模块40，用于基于深度学习算法、第一指标数据和第二指标数据生成评价内容，将评价内容填入报告模板，生成电力投资项目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力投资项目后评价系统，其特征在于，包括：信息采集模块，用于获取与电力投资项目关联的项目信息；确定模块，用于确定与所述电力投资项目的项目类型所对应的报告模板，所述报告模板包括多个评价指标；提取模块，用于根据所述多个评价指标对所述项目信息进行提取，得到所述评价指标对应的第一指标数据，以及根据预设规则对所述第一指标数据进行处理以得到第二指标数据；生成模块，用于基于深度学习算法、所述第一指标数据和所述第二指标数据生成评价内容，将所述评价内容填入所述报告模板，生成所述电力投资项目的后评价报告。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述提取模块具体用于：对所述项目信息中的图像进行光学字符识别，得到识别文本；通过自然语言处理技术对所述识别文本和所述项目信息中的文本进行提取，得到与所述评价指标对应的时间类型、数据类型、文字类型的第一指标数据。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述第一指标数据包括生产指标数据和经济指标数据，所述提取模块具体用于：根据所述生产指标数据进行计算，将计算得到的生产数据作为所述第二指标数据；和/或，根据所述经济指标数据进行计算，将计算得到的经济数据作为所述第二指标数据。4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述生成模块具体用于：将提取得到的批复文件信息与预设文件信息进行比较，并根据比较结果生成用于是指批复文件是否齐全的评价内容，其中，所述预设文件信息包括电力投资项目前期工作应取得的批复手续；将所述生产指标数据和所述经济指标数据，与预设指标进行比较，并根据比较结果生成用于指示...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴智泉，宿凤明，张鹏，何丹丹，陆培丽，孙明涛，龚春鸣，李代力，萨仁高娃，王慧洁，
申请(专利权)人：上海明寰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：