一种基于人工智能算法企业评级系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能算法企业评级系统，包括接收模块，用于接收用户输入的企业信息；数据处理模块，用于对所述企业信息进行识别处理，获取概况信息和特征信息，并根据所述概况信息与所述概况信息相匹配的上下游企业信息；数据评估模块，用于根据预先设置的评分算法，对所述特征信息进行评分，获得综合评分并存储，并与同地区同行业企业进行对比；数据显示模块，用于根据预先设置的知识图谱架构，将所获取的综合评分、同地区同行业企业综合评分信息、概况信息、上下游企业信息和指标因子评分进行网状结构展示。有益效果：提升了企业信用评级所选取的数据指标的种类和数量，使企业信用评级能从一个更加客观的方向上进行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能算法企业评级系统
本专利技术涉及评级系统
，具体来说，涉及一种基于人工智能算法企业评级系统。
技术介绍
目前，由于投资者与经营者之间存在着信息不对称，因此会形成两个问题:第一是逆向选择；第二是道德风险。解决这两个问题的一个有效办法就是信用评级。信用评级不但为资金供需双方的信息缺口开辟通道，使资本市场不至于收敛于因信息不对称而无法发挥资金中介的功能，使资金需求者能取得所需资金从事其各项生产经营活动，使资金供给者的投资拥有适合其风险偏好的目标，也使金融机构的管理效率得到提高，从而增强了资本市场的整体效率。现有技术大多在企业评级方面所广泛选取的数据指标过于片面和主观，部分技术仍依赖于企业自评级和机构评级，不能有效合理的体现企业评级的可信度。针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能算法企业评级系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：根据本专利技术的一方面，提供了一种基于人工智能算法企业评级系统。该基于人工智能算法企业评级系统包括：接收模块，用于接收用户输入的企业信息；数据处理模块，用于对所述企业信息进行识别处理，获取概况信息和特征信息，并根据所述概况信息与所述概况信息相匹配的上下游企业信息；数据评估模块，用于根据预先设置的评分算法，对所述特征信息进行评分，获得综合评分并存储，并与同地区同行业企业进行对比；<br>数据显示模块，用于根据预先设置的知识图谱架构，将所获取的综合评分、同地区同行业企业综合评分信息、概况信息、上下游企业信息和指标因子评分进行网状结构展示。其中，所述数据处理模块包括数据分析子模块、数据分类子模块和数据调度子模块，其中，数据分析子模块，用于对所述企业信息的内容进行分析，获取所述企业信息中包含的个股现金流、资产负债率、财务因子、风险指标、营收利润、公司往来款、销售利率、主营业务、股东信息和地区信息；数据分类子模块，用于根据所获取的主营业务、股东信息和地区信息作为概况信息，根据所获取的个股现金流、资产负债率、财务因子、风险指标、营收利润、公司往来款、销售利率作为特征信息；数据调度子模块，用于根据所述概况信息从其他数据源中获取与之关联的上下游企业信息。其中，所述数据评估模块包括数据评分子模块、数据存储子模块和数据对比子模块，其中，数据评分子模块，用于根据预先设置的评分算法，对所获取的所述特征信息内的各指标因子进行打分，根据所获取的各指标因子评分进行算法处理获得综合评分；数据存储子模块，用于将所获取的综合评分进行存储；数据对比子模块，用于根据所述概况信息获取同地区同行业企业的综合评分信息，将所述综合评分与获取的同地区同行业企业综合评分信息进行横向对比。其中，所述数据展示模块包括获取子模块、排序子模块和展示子模块，其中，获取子模块，用于根据预先设置的知识图谱架构，获取所述综合评分、同地区同行业企业综合评分信息、概况信息、上下游企业信息和指标因子评分的特征向量；排序子模块，用于根据预先设置的权重，确定所述特征向量的权重大小，根据权重大小有高到低竖向排列，同一权重的横向排列；展示子模块，用于将排列结果进行网状结构展示。根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于人工智能算法企业评级方法。该基于人工智能算法企业评级方法包括以下步骤：接收用户输入的企业信息；对所述企业信息进行识别处理，获取概况信息和特征信息，并根据所述概况信息与所述概况信息相匹配的上下游企业信息；根据预先设置的评分算法，对所述特征信息进行评分，获得综合评分并存储，并与同地区同行业企业进行对比；根据预先设置的知识图谱架构，将所获取的综合评分、同地区同行业企业综合评分信息、概况信息、上下游企业信息和指标因子评分进行网状结构展示。其中，在对所述企业信息进行识别处理，获取概况信息和特征信息，并根据所述概况信息与所述概况信息相匹配的上下游企业信息时，对所述企业信息的内容进行分析，获取所述企业信息中包含的个股现金流、资产负债率、财务因子、风险指标、营收利润、公司往来款、销售利率、主营业务、股东信息和地区信息；根据所获取的主营业务、股东信息和地区信息作为概况信息，根据所获取的个股现金流、资产负债率、财务因子、风险指标、营收利润、公司往来款、销售利率作为特征信息；根据所述概况信息从其他数据源中获取与之关联的上下游企业信息其中，在根据预先设置的评分算法，对所述特征信息进行评分，获得综合评分并存储，并与同地区同行业企业进行对比时，根据预先设置的评分算法，对所获取的所述特征信息内的各指标因子进行打分，根据所获取的各指标因子评分进行算法处理获得综合评分；将所获取的综合评分进行存储；根据所述概况信息获取同地区同行业企业的综合评分信息，将所述综合评分与获取的同地区同行业企业综合评分信息进行横向对比。其中，在根据预先设置的知识图谱架构，将所获取的综合评分、同地区同行业企业综合评分信息、概况信息、上下游企业信息和指标因子评分进行网状结构展示时，根据预先设置的知识图谱架构，获取所述综合评分、同地区同行业企业综合评分信息、概况信息、上下游企业信息和指标因子评分的特征向量；根据预先设置的权重，确定所述特征向量的权重大小，根据权重大小有高到低竖向排列，同一权重的横向排列；将排列结果进行网状结构展示。与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：该系统提升了企业信用评级所选取的数据指标的种类和数量，使企业信用评级能从一个更加客观的方向上进行，尽可能的削减了主观因素的影响，在数据的支撑下对企业的个股现金流、资产负债率、财务因子、风险指标、营收利润、公司往来款、主营业务、销售利率等指标的分析和评分，对单个企业进行基于不同维度的打分。同时给出同地区间、同行业间的对比，为客户提供了优中选优的机会。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本专利技术实施例的一种基于人工智能算法企业评级系统的框图；图2是根据本专利技术实施例的一种基于人工智能算法企业评级方法的流程示意图。具体实施方式下面，结合附图以及具体实施方式，对专利技术做出进一步的描述：根据本专利技术实施例的一方面，提供了一种基于人工智能算法企业评级系统。如图1所述，根据本专利技术实施例的基于人工智能算法企业评级系统包括：接收模块101，用于接收用户输入的企业信息；数据处理模块103，用于对所述企业信息进行识别处理，获取概况信息和特征信息，并根据所述概况信息与所述概况信息相匹配的上下游企业信息；数据评估模块105，用于根据预先设置的评分算法，对所述特征信息进行评分，获得综合评分并存储，并与同本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能算法企业评级系统，其特征在于，包括：/n接收模块，用于接收用户输入的企业信息；/n数据处理模块，用于对所述企业信息进行识别处理，获取概况信息和特征信息，并根据所述概况信息与所述概况信息相匹配的上下游企业信息；/n数据评估模块，用于根据预先设置的评分算法，对所述特征信息进行评分，获得综合评分并存储，并与同地区同行业企业进行对比；/n数据显示模块，用于根据预先设置的知识图谱架构，将所获取的综合评分、同地区同行业企业综合评分信息、概况信息、上下游企业信息和指标因子评分进行网状结构展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能算法企业评级系统，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户输入的企业信息；
数据处理模块，用于对所述企业信息进行识别处理，获取概况信息和特征信息，并根据所述概况信息与所述概况信息相匹配的上下游企业信息；
数据评估模块，用于根据预先设置的评分算法，对所述特征信息进行评分，获得综合评分并存储，并与同地区同行业企业进行对比；
数据显示模块，用于根据预先设置的知识图谱架构，将所获取的综合评分、同地区同行业企业综合评分信息、概况信息、上下游企业信息和指标因子评分进行网状结构展示。


2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法企业评级系统，其特征在于，所述数据处理模块包括数据分析子模块、数据分类子模块和数据调度子模块，其中，
数据分析子模块，用于对所述企业信息的内容进行分析，获取所述企业信息中包含的个股现金流、资产负债率、财务因子、风险指标、营收利润、公司往来款、销售利率、主营业务、股东信息和地区信息；
数据分类子模块，用于根据所获取的主营业务、股东信息和地区信息作为概况信息，根据所获取的个股现金流、资产负债率、财务因子、风险指标、营收利润、公司往来款、销售利率作为特征信息；
数据调度子模块，用于根据所述概况信息从其他数据源中获取与之关联的上下游企业信息。


3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能算法企业评级系统，其特征在于，所述数据评估模块包括数据评分子模块、数据存储子模块和数据对比子模块，其中，
数据评分子模块，用于根据预先设置的评分算法，对所获取的所述特征信息内的各指标因子进行打分，根据所获取的各指标因子评分进行算法处理获得综合评分；
数据存储子模块，用于将所获取的综合评分进行存储；
数据对比子模块，用于根据所述概况信息获取同地区同行业企业的综合评分信息，将所述综合评分与获取的同地区同行业企业综合评分信息进行横向对比。


4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能算法企业评级系统，其特征在于，所述数据展示模块包括获取子模块、排序子模块和展示子模块，其中，
获取子模块，用于根据预先设置的知识图谱架构，获取所述综合评分、同地区同行业企业综合评分信息、概况信息、上下游企业信息和指标因子评分的特征向量；
排序子模块，用于根据预先设置的权重，确定所述特征向量的权重大小，根据权重大小有高到低竖向排列，同一权重的横向排列；
展示子模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：窦伟，
申请(专利权)人：上海明寰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31