油气探测成功率预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种油气探测成功率预测方法及装置，该方法包括：定量评价研究区的多个油气成藏地质条件，获得多个单因素地质评价值图；根据研究区内多个探井所在的位置，分别从每个单因素地质评价值图中提取每个探井的单因素地质评价值，将每个探井的单因素地质评价值和每个探井的类型进行组合成训练集数据；计算训练集数据中每个探井到每种探井类型的对数马氏距离；根据计算获得的对数马氏距离绘制二维马氏距离网格图；计算二维马氏距离网格图中每个网格的油气勘探成功率。本发明专利技术可以准确地预测油气探测成功率。地预测油气探测成功率。地预测油气探测成功率。

【技术实现步骤摘要】
油气探测成功率预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及地质勘探
，尤其涉及一种油气探测成功率预测方法及装置。

技术介绍

[0002]评价和预测勘探目标勘探成功率，优选有利区，规避钻探风险，为油气钻探部署提供决策依据。
[0003]勘探风险预测和评价方法可归纳为三大类。
[0004]第一类，成因法，即将控制油气聚集的地质控制因素，如烃源、储集层、盖层、运移、圈闭、保存等地质条件叠加到一张地质图上，由此描述油气资源空间分布的有利地区和地质风险。这是一种常规的地质风险评价方法。第一类方法基于成因机制的叠图法评价，属于定性或半定量化评价，不足是缺少定量模型或模型较简单。
[0005]第二类，多元统计方法，这类方法根据探井所揭示的油气井和非油气井在空间分布特征的信息，用统计模型来预测油气资源空间分布。这种方法突出了单井的信息，却忽略了其他地质信息。第二类方法只考虑探井到“油气井”的距离，没有考虑到“非油气井”的距离，在样本较多的时候没有优势。
[0006]第三类，综合方法，如面向对象的随机模拟和基于地质模型的随机模拟方法。再例如采用信息集成法，将地质、地球物理和勘探工程等信息集为一体来反映油气资源空间分布的特征，并用图件表示油气资源分布，使预测结果更直观；利用多元统计学与信息处理技术预测油气资源空间分布的方法，即用马氏距离判别法对信息进行集成，用贝叶斯公式计算已知样本的含油气概率，并由此建立不同马氏距离值下的含油气概率模板，然后采用该模板预测油气资源空间分布；Logistic回归的数据驱动模型综合现有的地球科学信息和当前的勘探结果，得到了油气出现与关键地质因素之间的定量Logistic回归关系，并用于预测油气出现的概率。第三类方法是一种结合地质认识的统计方法，是有成熟的统计算法，适用范围虽然较广，但缺少具体地区地质条件与钻探结果的统计经验数据和模型，针对性较差。
[0007]综上所述，现有的油气探测成功率预测方法的准确度较低。

技术实现思路

[0008]本专利技术实施例提出一种油气探测成功率预测方法，用以准确地预测油气探测成功率，该方法包括：
[0009]定量评价研究区的多个油气成藏地质条件，获得多个单因素地质评价值图；
[0010]根据研究区内多个探井所在的位置，分别从每个单因素地质评价值图中提取每个探井的单因素地质评价值，将每个探井的单因素地质评价值和每个探井的类型进行组合成训练集数据；
[0011]计算训练集数据中每个探井到每种探井类型的对数马氏距离；
[0012]根据计算获得的对数马氏距离绘制二维马氏距离网格图；
[0013]计算二维马氏距离网格图中每个网格的油气勘探成功率。
[0014]本专利技术实施例提出一种油气探测成功率预测装置，用以准确地预测油气探测成功率，该装置包括：
[0015]单因素地质评价值图获得模块，用于定量评价研究区的多个油气成藏地质条件，获得多个单因素地质评价值图；
[0016]训练集数据获得模块，用于根据研究区内多个探井所在的位置，分别从每个单因素地质评价值图中提取每个探井的单因素地质评价值，将每个探井的单因素地质评价值和每个探井的类型进行组合成训练集数据；
[0017]对数马氏距离计算模块，用于计算训练集数据中每个探井到每种探井类型的对数马氏距离；
[0018]二维马氏距离网格图绘制模块，用于根据计算获得的对数马氏距离绘制二维马氏距离网格图；
[0019]油气勘探成功率计算模块，用于计算二维马氏距离网格图中每个网格的油气勘探成功率。
[0020]本专利技术实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述油气探测成功率预测方法。
[0021]本专利技术实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述油气探测成功率预测方法的计算机程序。
[0022]在本专利技术实施例中，定量评价研究区的多个油气成藏地质条件，获得多个单因素地质评价值图；根据研究区内多个探井所在的位置，分别从每个单因素地质评价值图中提取每个探井的单因素地质评价值，将每个探井的单因素地质评价值和每个探井的类型进行组合成训练集数据；计算训练集数据中每个探井到每种探井类型的对数马氏距离；根据计算获得的对数马氏距离绘制二维马氏距离网格图；计算二维马氏距离网格图中每个网格的油气勘探成功率。在上述过程中，通过计算每个探井到每种探井类型的对数马氏距离，并绘制二维马氏距离网格图，可以获得二维马氏距离网格图中每个网格的油气勘探成功率，计算效率高，准确率高。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0024]图1为本专利技术实施例中油气探测成功率预测方法的流程图；
[0025]图2为本专利技术实施中三工河组储层条件地质评价值图；
[0026]图3为本专利技术实施中三工河组圈闭条件地质评价值图；
[0027]图4为本专利技术实施中三工河组供烃条件地质评价值图；
[0028]图5为本专利技术实施中三工河组盖层与保存条件地质评价值图；
[0029]图6本专利技术实施例中所有探井到油气井类型的对数马氏距离的二维马氏距离网格
图；
[0030]图7为本专利技术实施例中所有探井到非油气井类型的对数马氏距离的二维马氏距离网格图；
[0031]图8为本专利技术实施例中初始的勘探成功率预测图；
[0032]图9为本专利技术实施例中经过多次平滑后的勘探成功率预测图；
[0033]图10为本专利技术实施例中勘探成功率图；
[0034]图11为本专利技术实施例中油气探测成功率预测装置的示意图；
[0035]图12为本专利技术实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0036]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0037]在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
[0038]图1为本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油气探测成功率预测方法，其特征在于，包括：定量评价研究区的多个油气成藏地质条件，获得多个单因素地质评价值图；根据研究区内多个探井所在的位置，分别从每个单因素地质评价值图中提取每个探井的单因素地质评价值，将每个探井的单因素地质评价值和每个探井的类型进行组合成训练集数据；计算训练集数据中每个探井到每种探井类型的对数马氏距离；根据计算获得的对数马氏距离绘制二维马氏距离网格图；计算二维马氏距离网格图中每个网格的油气勘探成功率。2.如权利要求1所述的油气探测成功率预测方法，其特征在于，油气成藏地质条件包括生烃或供烃条件、储层条件、圈闭条件、盖层条件和保存条件中的其中之一或任意组合。3.如权利要求1所述的油气探测成功率预测方法，其特征在于，所述探井的类型包括油气井类型和非油气井类型。4.如权利要求3所述的油气探测成功率预测方法，其特征在于，计算训练集数据中每个探井到每种探井类型的对数马氏距离，包括：计算训练集数据中每个探井到每种探井类型的马氏距离；根据所述马氏距离计算对数马氏距离。5.如权利要求4所述的油气探测成功率预测方法，其特征在于，采用如下公式，根据所述马氏距离计算对数马氏距离：D
oil
＝ln(d
oil
+a)D
dry
＝ln(d
dry
+a)其中，D
oil
、D
dry
分别为每个探井到油气井类型和非油气井类型的马氏距离的对数值；a为偏差值；d
oil
、d
dry
分别为每个探井到油气井类型和非油气井类型的距离。6.如权利要求3所述的油气探测成功率预测方法，其特征在于，根据计算获得的对数马氏距离绘制二维马氏距离网格图，包括：根据所有探井到油气井类型的对数马氏距离的最小值和最大值分布，将所有探井到油气井类型的对数马氏距离划分出第一数量个区间；根据所有探井到非油气井型的对数马氏距离的最小值和最大值分布，将所有探井到非油气井类型的对数马氏距离划分出第二数量个区间；所有探井到油气井类型的对数马氏距离为横坐标，所有探井到非油气井型的对数马氏距离为纵坐标，绘制出二维马氏距离网格图。7.如权利要求6所述的油气探测成功率预测方法，其特征在于，采用如下公式，计算二维马氏距离网格图中每个网格的油气勘探成功率：P(i,j)＝100
×
S(i,j)/[S(i,j)+F(i,j)]其中，P(i,j)为网格(i,j)的油气勘探成功率，i＝0,1,2,
…
,n
‑
1，n为第一数量，j＝0,1,2,
…
,m
‑
1，m为第二数量；S(i,j)为网格(i,j)中属于油气井类型的探井数；F(i,j)为网格(i,j)中属于非油气井类型的探井数。8.如权利要求6所述的油气探测成功率预测方法，其特征在于，还包括：对二维马氏距离网格图中没有探井的网格的油气勘探成功率进行平滑处理。9.如权利要求8所述的油气探测成功率预测方法，其特征在于，对二维马氏距离网格图
中没有探井的网格的油气勘探成功率进行平滑处理，包括：当网格编号i＝0，j＝0时，采用如下公式进行平滑处理：当网格编号i＝n
‑
1，j＝0时，采用如下公式进行平滑处理：当网格编号i＝n
‑
1，j＝m
‑
1时，采用如下公式进行平滑处理：当网格编号i＝0，j＝m
‑
1时，采用如下公式进行平滑处理：当网格为非二维马氏距离网格图的四个角的网格，且i＝0或i＝n
‑
1时，采用如下公式进行平滑处理：当网格为非二维马氏距离网格图的四个角的网格，且j＝0或j＝m
‑
1时，采用如下公式进行平滑处理：其他情况下，采用如下公式进行平滑处理：其中，为网格(i,j)平滑处理后的油气勘探成功率；P(i,j)为网格(i,j)平滑处理前的油气勘探成功率。10.一种油气探测成功率预测装置，其特征在于，包括：单因素地质评价值图获得模块，用于定量评价研究区的多个油气成藏地质条件，获得多个单因素地质评价值图；训练集数据获得模块，用于根据研究区内多个探井所在的位置，分别从每个单因素地质评价值图中提取每个探井的单因素地质评价值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭秋麟，胡素云，刘继丰，陈宁生，于京都，柳庄小雪，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：