计量设备跨业务的数据处理方法、一站式服务平台及设备技术

本申请涉及一种计量设备跨业务的数据处理方法、一站式服务平台及设备，该方法包括获取用户信息和与用户信息对应用户的数据信息，用户包括监管机构、应用企业、生产企业和社会公众；根据用户对与用户对应的数据信息进行处理，确定与用户对应的服务信息并将服务信息推送至对应的用户；和/或根据用户对与用户对应的数据信息进行融合评估处理，得到监督数据并将监督数据推送至对应的用户。该计量设备跨业务的数据处理方法通过获取用户的数据信息采用对应方式处理，得到服务信息和监督数据，实现监管机构、应用企业、生产企业和社会公众之间互通性，也提高了监管机构、应用企业、生产企业和社会公众之间数据互通的安全性。业和社会公众之间数据互通的安全性。业和社会公众之间数据互通的安全性。

【技术实现步骤摘要】
计量设备跨业务的数据处理方法、一站式服务平台及设备


[0001]本申请涉及计量设备数据通信
，尤其涉及一种计量设备跨业务的数据处理方法、一站式服务平台及设备。

技术介绍

[0002]目前，生产计量设备的企业、应用企业(如电网)对于计量设备的质量控制与管理分别建立了各自的信息系统，生产计量设备的企业各自对计量设备的研发设计、物料采购生产制造、出厂供货等环节进行质量管理，电网企业对计量设备开展验收检测、仓储配送、安装运行、拆除报废等环节质量把关，形成各个环节质量信息流通孤岛。此外，目前应用企业开展的实验室对计量设备检测工作仍有大量内容需要认为操作和录入，存在浪费人力成本和容易出现误操作的风险。
[0003]由上述可知，计量设备的相关数据在其监管机构、应用企业、生产企业和社会公众之间均不互通，从而影响对该计量设备的质量监管提供有效手段。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种计量设备跨业务的数据处理方法、一站式服务平台及设备，用于解决现有监管机构、应用企业、生产企业和社会公众之间计量设备的相关数据存在互通性差，数据互通过程中安全性低的技术问题。
[0005]为了实现上述目的，本申请实施例提供如下技术方案：
[0006]一种计量设备跨业务的数据处理方法，包括以下步骤：
[0007]获取用户信息和与所述用户信息对应用户的数据信息，所述用户包括监管机构、应用企业、生产企业和社会公众；
[0008]根据所述用户对与所述用户对应的数据信息进行处理，确定与所述用户对应的服务信息并将所述服务信息推送至对应的用户；和/或
[0009]根据所述用户对与所述用户对应的数据信息进行融合评估处理，得到监督数据并将所述监督数据推送至对应的用户。
[0010]优选地，根据所述用户对与所述用户对应的数据信息进行处理，确定与所述用户对应的服务信息包括：若所述用户为监管机构，采用自适应加密解密方式对所述监管机构的数据信息进行组合保密加密处理，得到加密后的服务信息；
[0011]其中，采用自适应加密解密方式对所述监管机构的数据信息进行组合保密加密处理的过程包括：
[0012]采用机器学习或数据挖掘方式对所述监管机构的数据信息进行特征提取，得到特征信息；
[0013]根据所述特征信息对所述监管机构的数据信息进行分段，得到M段分段数据；
[0014]根据保密等级的差异对每段所述分段数据采用组合保密加密，得到加密后的服务信息；
[0015]所述监管机构的数据信息和加密后的服务信息均包括监管机构名称、地点、被监管部门信息和监管业务。
[0016]优选地，根据所述用户对与所述用户对应的数据信息进行处理，确定与所述用户对应的服务信息包括：若所述用户为应用企业或生产企业，采用深度学习神经网络分别对应用企业的数据信息和生产企业的数据信息进行数据提取，得到对应用户的服务信息。
[0017]优选地，根据所述用户对与所述用户对应的数据信息进行处理，确定与所述用户对应的服务信息包括：若所述用户为社会公众，采用深度学习神经网络对社会公众的数据信息进行数据处理，得到社会公众用电情况的服务信息。
[0018]优选地，根据所述用户对与所述用户对应的数据信息进行融合评估处理，得到监督数据包括：
[0019]获取所述监管机构中数据信息的计量参数，所述计量参数包括计量人员、温度、湿度和计量设备的工作状态；
[0020]根据所述计量参数采用融合计算方式处理，获得评估参数；
[0021]根据所述评估参数与预警阈值区间对比，得到监督数据。
[0022]优选地，根据所述评估参数与预警阈值区间对比，得到用于监督的告警数据包括：若所述评估参数不大于预警阈值区间的最小值，则该评估参数作为一级告警的监督数据；若所述评估参数属于预警阈值区间，则该评估参数作为二级告警的监督数据；若所述评估参数不小于预警阈值区间的最大值，则该评估参数作为三级告警的监督数据。
[0023]本申请还提供一种计量设备跨业务的一站式服务平台，包括信息获取模块、信息分析模块和监督评估模块；
[0024]所述信息获取模块，用于获取用户信息和与所述用户信息对应用户的数据信息，所述用户包括监管机构、应用企业、生产企业和社会公众；
[0025]所述信息分析模块，用于根据所述用户对与所述用户对应的数据信息进行处理，确定与所述用户对应的服务信息并将所述服务信息推送至对应的用户；
[0026]所述监督评估模块，用于根据所述用户对与所述用户对应的数据信息进行融合评估处理，得到监督数据并将所述监督数据推送至对应的用户。
[0027]优选地，该计量设备跨业务的一站式服务平台包括用户模块和数据存储模块，所述用户模块用于用户注册得到用户信息并对用户信息进行管理，所述数据存储模块用于对所述信息获取模块、所述信息分析模块和所述监督评估模块的数据进行存储。
[0028]优选地，该计量设备跨业务的一站式服务平台包括公共服务模块和求助模块，所述公共服务模块用于根据用户需求将所述信息分析模块的服务信息和所述监督评估模块的监督数据传送至对应的用户，所述求助模块用于根据用户的问题需求向用户提供对应问题需求的解答数据。
[0029]本申请还提供一种终端设备，包括处理器和存储器；
[0030]所述存储器，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
[0031]所述处理器，用于根据所述程序代码中的指令执行上述所述的计量设备跨业务的数据处理方法。
[0032]从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：该计量设备跨业务的数据处理方法、一站式服务平台及设备，该方法包括获取用户信息和与用户信息对应用户的
数据信息，用户包括监管机构、应用企业、生产企业和社会公众；根据用户对与用户对应的数据信息进行处理，确定与用户对应的服务信息并将服务信息推送至对应的用户；和/或根据用户对与用户对应的数据信息进行融合评估处理，得到监督数据并将监督数据推送至对应的用户。该计量设备跨业务的数据处理方法通过获取用户的数据信息采用对应方式处理，得到服务信息和监督数据，实现监管机构、应用企业、生产企业和社会公众之间互通性，也提高了监管机构、应用企业、生产企业和社会公众之间数据互通的安全性，解决了现有监管机构、应用企业、生产企业和社会公众之间计量设备的相关数据存在互通性差，数据互通过程中安全性低的技术问题。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0034]图1为本申请实施例所述的计量设备跨业务的一站式服务平台的框架图；
[0035]图2为本申请实施例所述的计量设备跨业务的数据处理方法的步骤流程图。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计量设备跨业务的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户信息和与所述用户信息对应用户的数据信息，所述用户包括监管机构、应用企业、生产企业和社会公众；根据所述用户对与所述用户对应的数据信息进行处理，确定与所述用户对应的服务信息并将所述服务信息推送至对应的用户；和/或根据所述用户对与所述用户对应的数据信息进行融合评估处理，得到监督数据并将所述监督数据推送至对应的用户。2.根据权利要求1所述的计量设备跨业务的数据处理方法，其特征在于，根据所述用户对与所述用户对应的数据信息进行处理，确定与所述用户对应的服务信息包括：若所述用户为监管机构，采用自适应加密解密方式对所述监管机构的数据信息进行组合保密加密处理，得到加密后的服务信息；其中，采用自适应加密解密方式对所述监管机构的数据信息进行组合保密加密处理的过程包括：采用机器学习或数据挖掘方式对所述监管机构的数据信息进行特征提取，得到特征信息；根据所述特征信息对所述监管机构的数据信息进行分段，得到M段分段数据；根据保密等级的差异对每段所述分段数据采用组合保密加密，得到加密后的服务信息；所述监管机构的数据信息和加密后的服务信息均包括监管机构名称、地点、被监管部门信息和监管业务。3.根据权利要求1所述的计量设备跨业务的数据处理方法，其特征在于，根据所述用户对与所述用户对应的数据信息进行处理，确定与所述用户对应的服务信息包括：若所述用户为应用企业或生产企业，采用深度学习神经网络分别对应用企业的数据信息和生产企业的数据信息进行数据提取，得到对应用户的服务信息。4.根据权利要求1所述的计量设备跨业务的数据处理方法，其特征在于，根据所述用户对与所述用户对应的数据信息进行处理，确定与所述用户对应的服务信息包括：若所述用户为社会公众，采用深度学习神经网络对社会公众的数据信息进行数据处理，得到社会公众用电情况的服务信息。5.根据权利要求1所述的计量设备跨业务的数据处理方法，其特征在于，根据所述用户对与所述用户对应的数据信息进行融合评估处理，得到监督数据包括：获取所述监管机构中数据信息的计量参数，所述计量参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡厚鹏，王吉，何沛林，钱斌，陈泽瑞，罗奕，肖艳红，唐建林，欧家祥，周密，李鹏程，李航峰，林晓明，吴欣，张帆，邓钥丹，李富盛，高正浩，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：