一种基于人脸识别的视频图像自动修图方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于人脸识别的视频图像自动修图方法及系统，通过对目标视频中各目标场景对应的色调修正指数进行分析，并进行相应的修图处理，得到各完成场景对应的色调参数，同时基于各目标人员从各目标场景中筛选出各目标人员对应的各人员场景，进而通过计算得到各目标人员对应各人员场景的肤色修正系数，全面考虑了目标人员所在场景对目标人员的影响，在很大程度上提升了修图结果的科学性和准确性，使得视频整体修图更加协调，进而提升了视频修图的实际意义，不仅精准保障了视频修图的效率，也保障了视频修图的规范性。也保障了视频修图的规范性。也保障了视频修图的规范性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的视频图像自动修图方法及系统


[0001]本专利技术涉及视频图像自动修图
，具体而言，涉及一种基于人脸识别的视频图像自动修图方法及系统。

技术介绍

[0002]随着计算机软件技术和硬件技术的发展，人脸识别技术和图像处理技术逐步趋于成熟，对视频图像进行修图与处理，不仅可以有效提高视频的视感质量，同时还能提取视频图像中的特征数据，由此凸显了对视频图像自动修图分析的重要性。
[0003]当前主要是通过人工对视频图像进行修图，不仅无法保障视频修图的效率，也无法保障视频修图的规范性，显然地，当前技术还在以下方面存在不足：
[0004]1.通过工作人员修图的方式对视频图像进行修图处理，从一方面来说，不仅对工作人员自身的审美和素养有着较高的要求，同时还在很大程度上耗费了工作人员大量的时间和精力，提高了人力资源和物力资源的消耗，延长了视频图像修图的周期，从另一方面来说，工作人员对视频图像进行修图时存在一定的主观差异性，无法确保视频图像的修图效果。
[0005]2.当前对视频图像进行修图时，主要通过美颜模板对视频内人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的视频图像自动修图方法，其特征在于，包括如下步骤：A1、目标视频信息获取：将目标视频分割成各子图像，通过人脸识别技术和图像处理技术获取目标视频中各子图像对应的目标人员信息和目标场景信息；A2、目标视频信息分析：基于目标视频中各子图像对应的目标人员信息和目标场景信息对目标视频信息进行分析，得到目标视频中各目标人员对应的目标人员信息和各目标场景对应的目标场景信息；A3、目标人员净肤调整分析：基于目标视频中各目标人员对应的目标人员信息对各目标人员进行净肤调整分析，得到各目标人员对应的净肤调整指数；A4、目标人员初步修图处理：将各目标人员对应的净肤调整指数与设定的各种净肤调整指数对应的参考净肤调整参数进行匹配，得到各目标人员对应的参考净肤调整参数，进而对目标视频进行初步修图处理；A5、目标人员肤色预调整分析：基于目标视频中各目标人员对应的目标人员信息对各目标人员的面部肤色和身体肤色进行分析，得到各目标人员对应的检测面部肤色RGB值和检测身体肤色RGB值，进而由此对各目标人员的肤色预调整进行分析，得到各目标人员对应的肤色预调整指数；A6、目标场景色调修正分析与处理：基于目标视频中各目标场景对应的目标场景信息对各目标场景进行色调修正分析，得到各目标场景对应的色调修正指数，进而对各目标场景进行相应的处理，得到处理完成的各目标场景对应的色调参数，记为各完成场景对应的色调参数；A7、目标人员肤色修正分析：从各目标场景对应的目标场景信息中筛选出存在目标人员的目标场景，记为人员场景，进而对各目标人员对应的肤色进行修正分析，得到各目标人员对应各人员场景的肤色修正系数；A8、目标视频自动修图执行处理：基于各目标人员对应各人员场景的肤色修正系数进行相应的自动修图处理。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的视频图像自动修图方法，其特征在于：所述步骤A1中目标人员信息包括面部图像、面部特征数据和身体特征数据，目标场景信息为场景特征数据；其中面部特征数据包括黑眼圈面积、痘印数量、斑点数量、痘印面积和斑点面积，身体特征数据为身体图像，目标场景特征数据包括场景图像、明度和饱和度。3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的视频图像自动修图方法，其特征在于：所述步骤A2中基于目标视频中各子图像对应的目标人员信息和目标场景信息对目标视频信息进行分析，其具体分析方式为：将目标视频中各子图像对应的目标人员信息内的面部图像进行相互对比，将相同面部图像对应的子图像进行归类，得到目标视频中各目标人员对应的子图像集合；将目标视频中各子图像对应的目标场景信息内的场景图像进行相互对比，将相同场景图像对应的子图像进行归类，得到目标视频中各目标场景对应的子图像集合；基于目标视频中各目标人员对应的子图像集合从目标视频中各子图像对应的目标人员信息中提取目标视频中各目标人员对应的目标人员信息；基于目标视频中各目标场景对应的子图像集合从目标视频中各子图像对应的目标场景信息中提取目标视频中各目标场景对应的目标场景信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的视频图像自动修图方法，其特征在于：所述步骤A3中基于目标视频中各目标人员对应的目标人员信息对各目标人员进行净肤调整分析，其具体分析方式为：从目标视频中各目标人员对应的目标人员信息中提取各目标人员对应的黑眼圈面积、痘印数量、斑点数量、痘印面积、斑点面积，并分别记为i表示为各目标人员的编号，i＝1,2,......,n，进而综合分析得到各目标人员对应的净肤调整指数，记为δ
i
。5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的视频图像自动修图方法，其特征在于：所述步骤A5中基于目标视频中各目标人员对应的目标人员信息对各目标人员的面部肤色和身体肤色进行分析，其具体分析过程如下：从目标视频中各目标人员对应的目标人员信息内提取各目标人员对应的面部图像，并在各目标人员对应的面部图像中进行检测点均匀布设，同时提取各检测点对应的面部肤色RGB值，进而对各检测点对应的面部肤色RGB值进行平均值计算，得到各目标人员对应的面部肤色平均RGB值，记为检测面部肤色RGB值；从目标视频中各目标人员对应的目标人员信息内提取各目标人员对应的身体图像，并在各目标人员对应的身体图像中进行检测点均匀布设，同时提取各检测点对应的身体肤色RGB值，进而对各检测点对应的身体肤色RGB值进行平均值计算，得到各目标人员对应的身体肤色平均RGB值，记为检测身体肤色RGB值。6.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别的视频图像自动修图方法，其特征在于：所述步骤A5中对各目标人员的肤色预调整进行分析，其具体分析过程如下：将各目标人员对应的测定面部肤色RGB值和测定身体肤色RGB值进行相互对比，从中筛选出最大的肤色RGB值，作为各目标人员...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭欢，易安，张子娇，范伟，徐坤，范佳，
申请(专利权)人：深圳市全美联合科技有限公司，
类型：发明
国别省市：