图像增强模型的训练方法、图像增强方法、装置和设备制造方法及图纸

本公开提供了一种图像增强模型的训练方法、图像增强方法、图像增强模型的训练装置、图像增强装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该图像增强方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入目标图像增强模型，目标图像增强模型利用训练样本进行训练而得到，训练样本包括输入图像和目标图像，目标图像是对合成图像进行色彩增强处理后得到的图像，合成图像是将同一场景下利用不同曝光值采集的多个原始图像进行合成而得到的图像，输入图像为场景下采集的图像；获取目标图像增强模型对待处理图像进行增强处理后输出的第一图像。本公开可以提升图像的色彩处理效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
图像增强模型的训练方法、图像增强方法、装置和设备


[0001]本公开涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像增强模型的训练方法、图像增强方法、图像增强模型的训练装置、图像增强装置、计算机可读存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]随着影像技术的发展以及影像设备的普及，用户对于图像质量的要求越来越高，由此，涌现出了各种各样的图像处理算法。
[0003]目前，现有的图像处理算法存在色彩处理能力不足的问题，在一定程度上影响了用户的观感。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种图像增强模型的训练方法、图像增强方法、图像增强模型的训练装置、图像增强装置、计算机可读存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服图像处理过程中色彩处理能力不足的问题。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种图像增强模型的训练方法，包括：获取训练样本，训练样本包括输入图像和目标图像，目标图像是对合成图像进行色彩增强处理后得到的图像，合成图像是将同一场景下利用不同曝光值采集的多个原始图像进行合成而得到的图像，输入图像为该场景下采集的图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像增强模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本，所述训练样本包括输入图像和目标图像，所述目标图像是对合成图像进行色彩增强处理后得到的图像，所述合成图像是将同一场景下利用不同曝光值采集的多个原始图像进行合成而得到的图像，所述输入图像为所述场景下采集的图像；利用所述训练样本对图像增强模型进行训练。2.根据权利要求1所述的图像增强模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法还包括：获取所述多个原始图像；对所述多个原始图像进行配准，并将配准后的图像进行融合，以得到所述合成图像。3.根据权利要求2所述的图像增强模型的训练方法，其特征在于，获取所述多个原始图像包括：获取所述场景下利用不同曝光值采集的多个拍摄图像；对各所述拍摄图像进行运动检测，从所述多个拍摄图像中剔除图像中存在运动对象的图像，以获取到所述多个原始图像。4.根据权利要求2所述的图像增强模型的训练方法，其特征在于，对所述多个原始图像进行配准包括：确定各所述原始图像的图像质量；从所述多个原始图像中确定出图像质量最佳的原始图像作为基准图像，并利用所述基准图像对所述多个原始图像进行配准。5.根据权利要求2所述的图像增强模型的训练方法，其特征在于，将配准后的图像进行融合，以得到所述合成图像，包括：获取所述场景的场景类型；确定与所述场景的场景类型对应的目标融合方式；利用所述目标融合方式将配准后的图像进行融合，以得到所述合成图像。6.根据权利要求1所述的图像增强模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法还包括：响应针对所述合成图像的色彩增强调试操作，对所述合成图像进行色彩增强处理，以得到所述目标图像。7.根据权利要求6所述的图像增强模型的训练方法，其特征在于，响应针对所述合成图像的色彩增强调试操作，对所述合成图像进行色彩增强处理，包括：响应针对所述合成图像的至少一种风格的色彩增强调试操作，对所述合成图像进行色彩增强处理；其中，响应每一种风格的色彩增强调试操作均得到与该所述风格对应的所述目标图像。8.一种图像增强方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；将所述待处理图像输入目标图像增强模型，所述目标图像增强模型利用训练样本进行训练而得到，所述训练样本包括输入图像和目标图像，所述目标图像是对合成图像进行色彩增强处理后得到的图像，所述合成图像是将同一场景下利用不同曝光值采集的多个原始
图像进行合成而得到的图像，所述输入图像为所述场景下采集的图像；获取所述目标图像增强模型对所述待处理图像进行增强处理后输出的第一图像。9.根据权利要求8所述的图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法还包括：将所述第一图像与所述待处理图像进行融合，以得到第二图像。10.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：林桥洲，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：