异常分析方法、装置、终端和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种异常分析方法、装置、终端和存储介质，应用于飞行器的机体结构，所述方法包括：获取机体的初始数据，初始数据包括所述机体的噪声数据和振动数据，初始数据作为对所述机体进行主动降噪的基础数据；对所述初始数据进行存储；对存储后的所述初始数据进行时频分析，得到时频分析数据；对所述时频分析数据进行处理，得到进阶分析数据；根据所述时频分析数据和所述进阶分析数据，对机体进行异常分析，以确定所述机体的异常。本申请实施例能够将采集到的机体初始数据实时存储，有效地防止噪声数据和振动数据丢失、被覆盖，并且可以将存储后的噪声数据和振动数据应用于机体的异常分析，从而提高了对噪声数据和振动数据的利用率。数据的利用率。数据的利用率。

【技术实现步骤摘要】
异常分析方法、装置、终端和存储介质


[0001]本专利技术涉及异常分析
，特别涉及一种异常分析方法、装置、终端和存储介质。

技术介绍

[0002]目前对于飞机的机舱内降噪主要采用ANC(Active Noise Control，主动降噪)技术，通过实时采集机体的噪声信号，主动发出与噪声信号对应的反向声波，从而起到声波相互抵消的降噪效果。然而，在执行上述降噪操作时，一方面噪声信号会随着采集时间而实时更新，另一方面发出反向声波信号的同时也会覆盖掉对应的噪声信号数据，随着噪声信号和反向声波信号的实时更新，噪声信号的历史数据会全部被覆盖掉。
[0003]由于噪声信号除用于表征噪声程度，还对飞机的状态起到表征作用，例如可以通过噪声信号对飞机的机体结构进行异常诊断，因此噪声信号的历史数据被覆盖，也使得其无法被应用到飞机的状态异常诊断、结构故障分析等。
[0004]有鉴于此，实有必要开发一种异常分析方法、装置、终端和存储介质，用以解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本申请的实施例提供一种异常分析方法、装置、终端和存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常分析方法，其特征在于，应用于飞行器的机体结构，所述方法包括：获取机体的初始数据，所述初始数据包括所述机体的噪声数据和振动数据，所述初始数据作为对所述机体进行主动降噪的基础数据；对所述初始数据进行存储；对存储后的所述初始数据进行时频分析，得到时频分析数据；对所述时频分析数据进行处理，得到进阶分析数据；根据所述时频分析数据和所述进阶分析数据，对所述机体进行异常分析，以确定所述机体的异常。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述初始数据进行存储之前，还包括：对所述初始数据进行分流处理，得到所述初始数据的分流数据，所述分流数据用于对所述机体进行主动降噪。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始数据进行分流处理，得到所述初始数据的分流数据，包括：对所述初始数据进行滤波处理；对滤波处理后的所述初始数据进行复制，得到所述初始数据的分流数据。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，进一步包括：将所述分流数据按第一预设时长的延时进行上传，将分流处理后的所述初始数据按第二预设时长的延时进行存储；其中，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进阶分析数据包括所述初始数据的小波系数、梅尔频率倒谱系数和谱质心特征，所述对所述时频分析数据进行处理，得到进阶分析数据，包括：对所述时频分析数据进行小波分析、梅尔频率倒谱系数提取和谱质心特征提取。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时频分析数据和所述进阶分析数据，对所述机体进行异常分析，包括：将所述时频分析数据和所述进阶分析数据输入至分类器，得到分类结果；根据所述分类结果与所述机体的历史异常数据的比较结果，确定所述机体的异常。...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞立红，赵晨伊，韩峰，康玉莹，赵华勇，
申请(专利权)人：中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院，
类型：发明
国别省市：