【技术实现步骤摘要】
一种基于车
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云协同的电动自行车电池安全评估预警方法
[0001]本专利技术属于电动自行车安全预警
,特别涉及一种基于车
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云协同的电动自行车电池安全评估预警方法。
技术介绍
[0002]具有便捷,经济,环保等特点的电动自行车逐步成为人们短距离出行的主要交通工具。但随着大量的电动自行车的投入,电动自行车的安全问题也渐渐成为了人们关注的问题。由于电动自行车的电池质量参差不齐,同时电池的使用环境,保护和维修等都得不到保障,进一步加大了电动自行车的安全风险。在无人看管情况下充电易导致火灾发生,因此,通过车
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云管理电动自行车的方式对电动自行车的电池状态进行安全评估,并及时给用户进行电池的安全预警极为重要。所以迫切需要对电动自行车安全监管技术体系升级为数字监管,建立电动自行车安全数据监测、电池安全及批量故障快速预警技术方法,实现及时、高效的电动自行车产品使用安全监管。
技术实现思路
[0003]针对
技术介绍
存在的问题,本专利技术提供一种基于车
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云协同的电动自行车电池安全评估预警方法。
[0004]为解决上述技术问题,本专利技术采用如下技术方案:一种基于车
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云协同的电动自行车电池安全评估预警方法,包括以下步骤:
[0005]步骤1、采集电动自行车车端的高频数据,利用多传感器采集电动自行车的电池参数,将采集到的数据汇总到云端;
[0006]步骤2、通过汇总到云端的数据,确定电池健康
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于车
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云协同的电动自行车电池安全评估预警方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、采集电动自行车车端的高频数据,利用多传感器采集电动自行车的电池参数,将采集到的数据汇总到云端;步骤2、通过汇总到云端的数据,确定电池健康
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故障
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安全失效演变与特征参数间的映射关系,建立反映电池故障信息的表征参数库以及针对电动自行车端的风险评估模型;步骤3、基于云端大数据故障诊断记录,建立的电池安全风险云端评估模型,主要指标为故障电池的各种内短路演化,健康状态和老化异常演变过程的特征变化;步骤4、搭建云端系统,将电池安全风险云端评估模型集成至系统,实现车
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云协同的电动自行车安全预警。2.根据权利要求1所述车
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云协同的电动自行车电池安全评估预警方法,其特征在于:步骤1的实现包括以下步骤:步骤1.1、通过电动自行车车端的传感器或电动汽车的电池BMS监测芯片对于电池参数进行采集;步骤1.2、将采集到的电池参数储存到车端的嵌入式系统中,并通过BMS拓展系统把采集到电池参数通过蓝牙形式进行无线传输;步骤1.3、将采集到的电池参数数据汇总并存储到云端数据库中。3.根据权利要求1所述车
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云协同的电动自行车电池安全评估预警方法,其特征在于:步骤2的实现包括以下步骤:步骤2.1、考虑到电池的损伤机理与演变规律,针对电池的轻微短路、严重短路、不一致性异常、老化异常、漏液、析锂问题搭建不同的故障风险评估模型F(X),X表示整体采样数据集合;步骤2.2、确定电池健康
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故障
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安全失效演变与特征参数间的映射关系;故障风险函数F(X),由i个相互独立的故障函数f
i
(X
【专利技术属性】
技术研发人员:姜久春,曾宪铠,王鹿军,廖力,常春,田爱娜,宋子昂,姜研,高洋,武明虎,赵楠,张凡,
申请(专利权)人:湖北工业大学,
类型:发明
国别省市:
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