本发明专利技术公开了一种服务稳定性的评估方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：检测目标微服务在运行过程中的目标变化信息，其中，目标变化信息用于表示目标微服务的稳定性变化情况；对目标变化信息进行识别，得到目标识别结果，其中，目标识别结果用于表示目标变化信息对应的分类信息；确定目标识别结果对应的至少一个目标观测指标；基于至少一个目标观测指标对目标微服务进行量化评估，得到目标微服务对应的稳定性评估结果。本发明专利技术解决了相关技术中导致的服务稳定性评估层级高、评估频率低的技术问题。率低的技术问题。率低的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
服务稳定性的评估方法、装置、存储介质及电子装置
[0001]本专利技术涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种服务稳定性的评估方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
[0002]相关技术中针对服务稳定性的评估方法主要是进行系统级别的评估，然而没有针对低层级微服务的稳定性进行量化评估，因此相关技术的评估层级过高，从而导致评估结果无法直接指导各个微服务的负责团队进行相关的稳定性风险的规避。此外，相关技术中针对服务稳定性的评估通常需要相关评估机构进行现场评估，评估耗时长，从而导致评估频率低。并且，由于线上服务不断地更新，其稳定性也在不断地变化，因此在两次评估的间隔时间内，依据上一次的评估结果并不能有效地指导服务稳定性的建设。由此可知，相关技术中存在服务稳定性的评估层级高、评估频率低等问题。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种服务稳定性的评估方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中导致的服务稳定性评估层级高、评估频率低的技术问题。
[0005]根据本专利技术其中一实施例，提供了一种服务稳定性的评估方法，包括：
[0006]检测目标微服务在运行过程中的目标变化信息，其中，目标变化信息用于表示目标微服务的稳定性变化情况；对目标变化信息进行识别，得到目标识别结果，其中，目标识别结果用于表示目标变化信息对应的分类信息；确定目标识别结果对应的至少一个目标观测指标；基于至少一个目标观测指标对目标微服务进行量化评估，得到目标微服务对应的稳定性评估结果。
[0007]可选地，对目标变化信息进行识别，得到目标识别结果包括：获取目标分类规则；利用目标分类规则对目标变化信息进行识别，得到目标识别结果。
[0008]可选地，利用目标分类规则对目标变化信息进行识别，得到目标识别结果包括：在第一分类范围中对目标变化信息进行识别，确定第一识别结果，其中，第一识别结果用于表示目标变化信息对应的变化大类；
[0009]根据第一识别结果确定第二分类范围，其中，第二分类范围包括第一识别结果对应的多个变化子类；
[0010]在第二分类范围中对目标变化信息进行识别，确定第二识别结果，其中，第二识别结果用于表示目标变化信息对应的变化子类和变化原因。
[0011]可选地，第一分类范围中包括第一变化，确定目标识别结果对应的至少一个目标观测指标包括：响应第二识别结果为包含于第一变化中的变换子类，确定至少一个目标观测指标包括以下至少之一：最新上线单状态、工程可用性和业务可用性，其中，第一变化用于表示由于用户的预先设置而导致的稳定性变化。
[0012]可选地，第一分类范围中包括第二变化，确定目标识别结果对应的至少一个目标观测指标包括：响应第二识别结果是包含于第二变化中的变换子类，将与变化子类关联的至少一个参数指标确定为目标观测指标，其中，第二变化用于表示由于系统异常而导致的稳定性变化。
[0013]可选地，基于至少一个目标观测指标对目标微服务进行量化评估，得到稳定性评估结果包括：
[0014]获取目标评估规则，其中，目标评估规则用于记录至少一个目标观测指标与评价标准之间的映射关系；
[0015]计算目标微服务对应的评价数值，其中，评价数值用于表示在目标微服务的运行过程中至少一个目标观测指标对应的量化值；基于评价数值确定稳定性评估结果。
[0016]根据本专利技术其中一实施例，还提供了一种服务稳定性的评估装置，包括：
[0017]检测模块，用于检测目标微服务在运行过程中的目标变化信息，其中，目标变化信息用于表示目标微服务的稳定性变化情况；
[0018]识别模块，用于对目标变化信息进行识别，得到目标识别结果，其中，目标识别结果用于表示目标变化信息对应的分类信息；
[0019]确定模块，用于确定目标识别结果对应的至少一个目标观测指标；
[0020]评估模块，用于基于至少一个目标观测指标对目标微服务进行量化评估，得到目标微服务对应的稳定性评估结果。
[0021]可选地，服务稳定性的评估装置还包括获取模块，用于获取目标分类规则；识别模块，还用于利用目标分类规则对目标变化信息进行识别，得到目标识别结果。
[0022]可选地，识别模块还用于：在第一分类范围中对目标变化信息进行识别，确定第一识别结果，其中，第一识别结果用于表示目标变化信息对应的变化大类；根据第一识别结果确定第二分类范围，其中，第二分类范围包括第一识别结果对应的多个变化子类；在第二分类范围中对目标变化信息进行识别，确定第二识别结果，其中，第二识别结果用于表示目标变化信息对应的变化子类和变化原因。
[0023]可选地，确定模块还用于：响应第二识别结果为包含于第一变化中的变换子类，确定至少一个目标观测指标包括以下至少之一：最新上线单状态、工程可用性和业务可用性，其中，第一变化用于表示由于用户的预先设置而导致的稳定性变化。
[0024]可选地，确定模块还用于：响应第二识别结果是包含于第二变化中的变换子类，将与变化子类关联的至少一个参数指标确定为目标观测指标，其中，第二变化用于表示由于系统异常而导致的稳定性变化。
[0025]可选地，获取模块还用于：获取目标评估规则，其中，目标评估规则用于记录至少一个目标观测指标与评价标准之间的映射关系。
[0026]可选地，服务稳定性的评估装置还包括：计算模块，用于计算目标微服务对应的评价数值，其中，评价数值用于表示在目标微服务的运行过程中至少一个目标观测指标对应的量化值。
[0027]可选地，确定模块还用于：基于评价数值确定稳定性评估结果。
[0028]根据本专利技术其中一实施例，还提供了一种非易失性存储介质，存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中的服务稳定性的评估方
法。
[0029]根据本专利技术其中一实施例，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述任一项中的服务稳定性的评估方法。
[0030]根据本专利技术其中一实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项中的服务稳定性的评估方法。
[0031]在本专利技术实施例中，通过检测目标微服务在运行过程中的目标变化信息，对目标变化信息进行识别，得到目标识别结果，进而确定目标识别结果对应的至少一个目标观测指标，并基于至少一个目标观测指标对目标微服务进行量化评估，从而得到目标微服务对应的稳定性评估结果，达到了降低评估层级、提高评估频率的目的，从而实现了对单个微服务的稳定性进行量化评估的技术效果，进而解决了相关技术中导致的服务稳定性评估层级高、评估频率低的技术问题。
附图说明
[0032]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种服务稳定性的评估方法，其特征在于，包括：检测目标微服务在运行过程中的目标变化信息，其中，所述目标变化信息用于表示所述目标微服务的稳定性变化情况；对所述目标变化信息进行识别，得到目标识别结果，其中，所述目标识别结果用于表示所述目标变化信息对应的分类信息；确定所述目标识别结果对应的至少一个目标观测指标；基于所述至少一个目标观测指标对所述目标微服务进行量化评估，得到所述目标微服务对应的稳定性评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标变化信息进行识别，得到所述目标识别结果包括：获取目标分类规则；利用所述目标分类规则对所述目标变化信息进行识别，得到所述目标识别结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述目标分类规则对所述目标变化信息进行识别，得到所述目标识别结果包括：在第一分类范围中对所述目标变化信息进行识别，确定第一识别结果，其中，所述第一识别结果用于表示所述目标变化信息对应的变化大类；根据所述第一识别结果确定第二分类范围，其中，所述第二分类范围包括所述第一识别结果对应的多个变化子类；在所述第二分类范围中对所述目标变化信息进行识别，确定第二识别结果，其中，所述第二识别结果用于表示所述目标变化信息对应的变化子类和变化原因。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一分类范围中包括第一变化，确定所述目标识别结果对应的所述至少一个目标观测指标包括：响应所述第二识别结果为包含于所述第一变化中的变换子类，确定所述至少一个目标观测指标包括以下至少之一：最新上线单状态、工程可用性和业务可用性，其中，所述第一变化用于表示由于用户的预先设置而导致的稳定性变化。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一分类范围中包括第二变化，确定所述目标识别结果对应的所述至少一个目标观测指标包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙宏远，陈存利，
申请(专利权)人：度小满科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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