一种数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取与指定目标对应的第一数据；获取与用户端对应的指定条件，根据所述指定条件对所述第一数据进行处理，获得与目标信息对应的第二数据；对第二数据进行计算，获得与指定目标对应的分析结果，所述分析结果至少包括与第二数据对应的分数信息。信息。信息。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在工厂、学校以及行政机关等多种场景中，往往需要对指定的目标进行考核，其中，指定目标包括但是不限于工人、产品、老师、学生、公司以及员工，考核过程通常需要获取与指定目标的所有信息，从做出最准确的判断，现在的考核方法往往人工考核，但是随着信息的增长，通过人工的方式力有不逮。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种数据分析方法，所述方法包括：获取与指定目标对应的第一数据；获取与用户端对应的指定条件，根据所述指定条件对所述第一数据进行处理，获得与目标信息对应的第二数据；对第二数据进行计算，获得与指定目标对应的分析结果，所述分析结果至少包括与第二数据对应的分数信息。
[0005]在一可实施方式中，获取指定目标对应的第一数据，包括：根据指定目标确定与指定目标对应的标识信息；确定与指定目标对应的信息获取途径，所述信息获取途径为多个；基于所述标识信息和所述信息获取途径，获取与指定目标对应的第一数据。
[0006]在一可实施方式中，基于所述标识信息和所述信息获取途径，获取与指定目标对应的第一数据，包括：基于所述标识信息和所述信息获取途径，获取与指定目标对应的所有信息，确定为第三数据；获取来自用户端的筛选条件；基于所述筛选条件对所述第三数据进行筛选，获得第一数据。
[0007]在一可实施方式中，所述指定目标为目标集群中的一个；相对应的，获取与用户端对应的指定条件，根据所述指定条件对所述第一数据进行处理，获得与目标信息对应的第二数据，包括：根据所述指定条件，生成与指定条件对应的第一模型；根据所述第一模型对所述第一数据进行计算，获得与目标信息对应的第二数据；所述第一模型至少包括与指定目标对应的异性特征监测模型，和与目标集群对应的共性特征监测模型。
[0008]在一可实施方式中，对第二数据进行计算，获得与指定目标对应的分析结果，包括：根据所述所述指定目标，确定与所述指定目标对应的标准信息；获取来自用户端的处理意图，所述处理意图用于指示对第一数据进行指定处理；通过所述标准信息和所述处理意图生成第二模型，所述第二模型用于对所述第二数据进行计算，以获得与指定目标对应的分析结果。
[0009]在一可实施方式中，所述分析结果还包括显示信息；所述显示信息至少包括：与标准信息对应的三级标准信息、对标准信息进行数据处理的二级标准信息和对二级标准信息进行数据处理的一级标准信息。
[0010]在一可实施方式中，每个第一周期会生成有一个对应的分析结果；相对应的，对第二数据进行计算，获得与指定目标对应的分析结果之后，所述方法还包括：获取来自用户端的审核信息和评级指令，所述评级指令用于指示对第二周期内的指定目标进行评级，所述第二周期内包含有若干第一周期；根据所述评级指令，确定与第二周期对应的若干第一周期的分析结果，生成分析结果集；根据所述分析结果集和所述审核信息进行计算，获得评级信息；所述评级信息至少包括合格信息或不合格信息。
[0011]根据本公开的第二方面，提供了一种数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取与指定目标对应的第一数据；获取模块，用于获取与用户端对应的指定条件，根据所述指定条件对所述第一数据进行处理，获得与目标信息对应的第二数据；计算模块，用于对第二数据进行计算，获得与指定目标对应的分析结果，所述分析结果至少包括与第二数据对应的分数信息。
[0012]在一可实施方式中，所述设备还包括：确定模块，用于根据指定目标确定与指定目标对应的标识信息；确定模块，用于确定与指定目标对应的信息获取途径，所述信息获取途径为多个；获取模块，用于基于所述标识信息和所述信息获取途径，获取与指定目标对应的第一数据。
[0013]在一可实施方式中，所述获取模块，还用于基于所述标识信息和所述信息获取途径，获取与指定目标对应的所有信息，确定为第三数据；获取来自用户端的筛选条件；基于所述筛选条件对所述第三数据进行筛选，获得第一数据。
[0014]在一可实施方式中，所述指定目标为目标集群中的一个；相对应的，所述获取模块还用于，根据所述指定条件，生成与指定条件对应的第一模型；根据所述第一模型对所述第一数据进行计算，获得与目标信息对应的第二数据；所述第一模型至少包括与指定目标对应的异性特征监测模型，和与目标集群对应的共性特征监测模型。
[0015]在一可实施方式中，所述计算模块，还用于根据所述所述指定目标，确定与所述指定目标对应的标准信息；获取来自用户端的处理意图，所述处理意图用于指示对第一数据进行指定处理；通过所述标准信息和所述处理意图生成第二模型，所述第二模型用于对所述第二数据进行计算，以获得与指定目标对应的分析结果。
[0016]在一可实施方式中，所述分析结果还包括显示信息；所述显示信息至少包括：与标准信息对应的三级标准信息、对标准信息进行数据处理的二级标准信息和对二级标准信息进行数据处理的一级标准信息。
[0017]在一可实施方式中，每个第一周期会生成有一个对应的分析结果；相对应的，所述获取模块，还用于获取来自用户端的审核信息和评级指令，所述评级指令用于指示对第二周期内的指定目标进行评级，所述第二周期内包含有若干第一周期；根据所述评级指令，确定与第二周期对应的若干第一周期的分析结果，生成分析结果集；根据所述分析结果集和所述审核信息进行计算，获得评级信息；所述评级信息至少包括合格信息或不合格信息。
[0018]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0019]至少一个处理器；以及
[0020]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0021]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。
[0022]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开所述的方法。
[0023]本公开的数据处理方法、装置、设备及存储介质，通过获取与指定目标对应的第一数据，第一数据是通过基础数据筛选获得的数据，通过与用户端对应的指定条件，通过指定条件对第一数据进行处理，从而获得满足用户需求的第二数据，再通过第二数据；对第二数据进行计算，获得与指定目标对应的分析结果，所述分析结果至少包括与第二数据对应的分数信息，能够快速获得分析结果，以及用于供用户参考的分数信息，从而方便用户根据分析结果做出准确的判断，大大降低了人力成本和时间成本。
[0024]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取与指定目标对应的第一数据；获取与用户端对应的指定条件，根据所述指定条件对所述第一数据进行处理，获得与目标信息对应的第二数据；对第二数据进行计算，获得与指定目标对应的分析结果，所述分析结果至少包括与第二数据对应的分数信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取指定目标对应的第一数据，包括：根据指定目标确定与指定目标对应的标识信息；确定与指定目标对应的信息获取途径，所述信息获取途径为多个；基于所述标识信息和所述信息获取途径，获取与指定目标对应的第一数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述标识信息和所述信息获取途径，获取与指定目标对应的第一数据，包括：基于所述标识信息和所述信息获取途径，获取与指定目标对应的所有信息，确定为第三数据；获取来自用户端的筛选条件；基于所述筛选条件对所述第三数据进行筛选，获得第一数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定目标为目标集群中的一个；相对应的，获取与用户端对应的指定条件，根据所述指定条件对所述第一数据进行处理，获得与目标信息对应的第二数据，包括：根据所述指定条件，生成与指定条件对应的第一模型；根据所述第一模型对所述第一数据进行计算，获得与目标信息对应的第二数据；所述第一模型至少包括与指定目标对应的异性特征监测模型，和与目标集群对应的共性特征监测模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对第二数据进行计算，获得与指定目标对应的分析结果，包括：根据所述所述指定目标，确定与所述指定目标对应的标准信息；获取来自用户端的处理意图，所述处理意图用于指示对第一数据进行指定处理；通过所述标准信息和所述处理意图生成第二模型，所述第二模型用于对所述第二数据进...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄鹤，宋侃侃，黄宇，朱杲，徐方，
申请(专利权)人：新融易信息科技浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：