计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法及终端技术

本发明专利技术公开一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法及终端，通过获取电网各个节点需求响应数据后，根据对应的需求响应数据建立需求响应费用模型以及需求响应约束，再将需求响应约束与目标年中所有候选建设项目的投资决策进行结合对需求响应费用模型进行约束，即在电网投建的过程中同时考虑到当前电网各个节点对应的需求响应数据，以及目标年的投资决策共同对所有候选建设项目进行组合优化，从而得到合理的候选建设项目进行组合方案，实现在满足建设需求的同时降低电网系统成本。本。本。

【技术实现步骤摘要】
计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法及终端


[0001]本专利技术涉及电力系统规划
，特别是涉及一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法及终端。

技术介绍

[0002]随着智能电网的快速发展，电力系统供需互动条件日益成熟，需求侧的可调控规模逐渐增加。通过需求响应方法，能有效对电网投资建设项目进行优化排序，起到延缓或避免电网重大投资项目的作用。
[0003]但目前电网投资决策很少考虑需求响应的作用，这是因为电网运营商一般在确定的电网结构下开展需求响应，以对负荷曲线“削峰填谷”，降低系统运行费用。然而在实际系统中，电网运营商往往会为满足很少持续时间的高峰负荷而投入建设更多的线路与电源，如果能用有限的需求响应成本将这部分高峰负荷削减或转移，那么系统将避免该区域昂贵的线路建设费用。另一方面，电网建设过程中，区域负荷水平、该年可用建设费用上限、能源经济政策等因素都会不断变化，电网的投资决策方案需要根据这些变化的约束动态调整。因此，有必要建立一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合优选方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法及终端，满足建设需求的同时降低电网系统成本。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
[0006]一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法，包括步骤：
[0007]获取电网各个节点的需求响应数据；
[0008]根据所述需求响应数据建立需求响应费用模型以及需求响应约束；
[0009]对目标年进行电网规划，获取所有候选建设项目；
[0010]获取所述候选建设项目的投资决策约束，根据投资决策约束以及所述需求响应约束对所述需求响应费用模型进行约束，得到目标函数模型；
[0011]将所有所述候选建设项目的信息输入所述目标函数模型，求解得到候选建设项目组合。
[0012]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一技术方案为：
[0013]一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法中的各个步骤。
[0014]本专利技术的有益效果在于：通过获取电网各个节点需求响应数据后，根据对应的需求响应数据建立需求响应费用模型以及需求响应约束，再将需求响应约束与目标年中所有候选建设项目的投资决策进行结合对需求响应费用模型进行约束，即在电网投建的过程中
同时考虑到当前电网各个节点对应的需求响应数据，以及目标年的投资决策共同对所有候选建设项目进行组合优化，从而得到合理的候选建设项目进行组合方案，实现在满足建设需求的同时降低电网系统成本。
附图说明
[0015]图1为本专利技术实施例中的一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法的步骤流程图；
[0016]图2为本专利技术实施例中的一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合终端的示意图；
[0017]图3为电网实例仅对目标年的规划进行投建的线路示意图；
[0018]图4为采用计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法进行投建的线路示意图。
具体实施方式
[0019]为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
[0020]请参照图1，一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法，包括步骤：
[0021]获取电网各个节点的需求响应数据；
[0022]根据所述需求响应数据建立需求响应费用模型以及需求响应约束；
[0023]对目标年进行电网规划，获取所有候选建设项目；
[0024]获取所述候选建设项目的投资决策约束，根据投资决策约束以及所述需求响应约束对所述需求响应费用模型进行约束，得到目标函数模型；
[0025]将所有所述候选建设项目的信息输入所述目标函数模型，求解得到候选建设项目组合。
[0026]由上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：通过获取电网各个节点需求响应数据后，根据对应的需求响应数据建立需求响应费用模型以及需求响应约束，再将需求响应约束与目标年中所有候选建设项目的投资决策进行结合对需求响应费用模型进行约束，即在电网投建的过程中同时考虑到当前电网各个节点对应的需求响应数据，以及目标年的投资决策共同对所有候选建设项目进行组合优化，从而得到合理的候选建设项目进行组合方案，实现在满足建设需求的同时降低电网系统成本。
[0027]进一步地，所述根据所述需求响应数据建立需求响应费用模型包括：
[0028]所述需求响应数据包括各节点对应的转移负荷报价、削减负荷报价、负荷量数据、负荷模型和不确定模型；
[0029]根据各节点对应的所述转移负荷报价、削减负荷报价、负荷量数据、负荷模型和不确定模型建立需求响应费用模型。
[0030]由上述描述可知，通过获取电网各个节点对应的所述转移负荷报价、削减负荷报价、负荷量数据、负荷模型和不确定模型建立需求响应费用模型，即考虑到每一节点对应的多种负荷类型，提高模型精确度。
[0031]进一步地，所述负荷模型包括负荷场景和负荷场景持续时间；
[0032]所述不确定模型包括风电出力的不确定场景和风电出力的不确定场景的出现概率；
[0033]所述根据各节点对应的所述转移负荷报价、削减负荷报价、负荷量数据、负荷模型和不确定模型建立需求响应费用模型包括：
[0034][0035]其中，t代表年份；s代表风电出力的不确定场景；ω代表风电出力的不确定场景的出现概率；d代表负荷场景类型；Δ代表负荷场景的持续时间；i代表节点编号；α1代表转移负荷报价；β代表削减负荷报价；P代表负荷量，上标sh代表转移负荷，上标c代表切负荷；DR代表需求响应费用。
[0036]由上述描述可知，在建立需求响应费用模型时，考虑风电出力的不确定场景以及风电出力的不确定场景的出现概率，模拟现实中风电出力的不确定情况，更贴近电网系统运作的真实情况，进一步提高模型精确度。
[0037]进一步地，所述根据所述需求响应数据建立需求响应约束包括：
[0038]获取各节点对应的原始负荷以及负荷比例上限；
[0039]根据所述原始负荷、负荷比例上限、负荷量数据、负荷模型和不确定模型建立需求响应约束，得到响应前后负荷平衡约束：
[0040][0041][0042]以及响应负荷上下限约束：
[0043][0044]其中，P代表负荷量，上标0代表原始负荷；带上标的α代表比例上限。
[0045]由上述描述可知，通过建立响应前后负荷平衡约束和响应负荷上下限约束，即考虑到每个节点对应的负荷变化以及负荷参与响应的上下限，还原真实情况下电网中节点负荷的变化情况以及负荷参与响应的情况，实现对需求响应费用模型的有效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法，其特征在于，包括步骤：获取电网各个节点的需求响应数据；根据所述需求响应数据建立需求响应费用模型以及需求响应约束；对目标年进行电网规划，获取所有候选建设项目；获取所述候选建设项目的投资决策约束，根据投资决策约束以及所述需求响应约束对所述需求响应费用模型进行约束，得到目标函数模型；将所有所述候选建设项目的信息输入所述目标函数模型，求解得到候选建设项目组合。2.根据权利要求1所述的一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法，其特征在于，所述根据所述需求响应数据建立需求响应费用模型包括：所述需求响应数据包括各节点对应的转移负荷报价、削减负荷报价、负荷量数据、负荷模型和不确定模型；根据各节点对应的所述转移负荷报价、削减负荷报价、负荷量数据、负荷模型和不确定模型建立需求响应费用模型。3.根据权利要求2所述的一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法，其特征在于，所述负荷模型包括负荷场景和负荷场景持续时间；所述不确定模型包括风电出力的不确定场景和风电出力的不确定场景的出现概率；所述根据各节点对应的所述转移负荷报价、削减负荷报价、负荷量数据、负荷模型和不确定模型建立需求响应费用模型包括：其中，t代表年份；s代表风电出力的不确定场景；ω代表风电出力的不确定场景的出现概率；d代表负荷场景类型；Δ代表负荷场景的持续时间；i代表节点编号；α1代表转移负荷报价；β代表削减负荷报价；P代表负荷量，上标sh代表转移负荷，上标c代表切负荷；DR代表需求响应费用。4.根据权利要求3所述的一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法，其特征在于，所述根据所述需求响应数据建立需求响应约束包括：获取各节点对应的原始负荷以及负荷比例上限；根据所述原始负荷、负荷比例上限、负荷量数据、负荷模型和不确定模型建立需求响应约束，得到响应前后负荷平衡约束：约束，得到响应前后负荷平衡约束：以及响应负荷上下限约束：以及响应负荷上下限约束：
其中，P代表负荷量，上标0代表原始负荷；带上标的α代表比例上限。5.根据权利要求1所述的一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法，其特征在于，所述根据所述需求响应数据建立需求响应费用模型还包括：获取需求响应补贴费用，所述需求响应补贴费用包括元件投资费用和运行费用；将所述元件投资费用和运行费用加入所述需求响应费用模型，得到最小费用需求响应费用模型：minF＝INV+OPR+DR；其中，F代表总费用；INV代表元件投资费用；OPR代表运行费用；DR代表需求响应费用。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁智华，胡臻达，张林垚，刘林，邹艺超，洪居华，杨丝雨，林伟伟，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：