收费站拥堵程度的获取方法、装置、电子设备、程序及介质制造方法及图纸

本申请提供的收费站拥堵程度的获取方法、装置、电子设备、程序及介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取在目标时间段中每个车辆通过收费站的前门架时的第一时间，以及每个车辆在收费站的收费窗口完成收费服务时的第二时间；根据所述第一时间和所述第二时间计算车辆通过所述收费站的平均通行时间；将所述平均通行时间和所述收费站的标准通行时间进行比对，得到车辆在所述收费站的平均排队时间；依据所述平均排队时间确定所述收费站的拥堵程度。程度。程度。

【技术实现步骤摘要】
收费站拥堵程度的获取方法、装置、电子设备、程序及介质


[0001]本申请属于计算机
，特别涉及一种收费站拥堵程度的获取方法、装置、电子设备、程序及介质。

技术介绍

[0002]近些年我国汽车保有量的增长导致高速公路交通量逐渐增大，收费站的拥堵现象也日益明显。收费站是高速公路交通流的瓶颈，其通行能力的大小直接影响到高速公路交通流的运行状况。传统的人工收费由于停车收费时间长，车辆产生的延误时间较大从而降低了收费站的通行能力。电子不停车收费系统(Electronic Toll Collection,ETC)的发展缓解了交通流的拥堵状况，车辆行驶ETC车道只需以较低的车速通过即可实现不停车缴费，其延误时间相比人工收费方式(Manual Toll Collection)有较明显的改善，大大提升了收费站的整体通行能力。如今配置ETC和MTC的混合收费站已成为我国高速公路收费站的主要建设方式。
[0003]高速公路公司作为收费站的拥有者和管理者，需要对所辖区域各个收费站的拥堵情况进行全面的了解。这就需要通过建立一套完整的收费站拥堵情况基础理论、计算方法、应用体系和发布示范系统，以实现量化评价各个收费站的拥堵等级，为高速公路管理部门制定科学合理的交通管理决策，辅助交通组织与交通执法提供量化依据。
[0004]但是现有技术中计算收费站的拥堵程度通常是需要引入运营商专线与全国重点营运车辆联网数据等外部数据，对于外部数据的来源和准确性要求较高，这就造成了数据成本较高的问题，因此如何通过收费站本地的数据来准确性地获取到收费站的拥堵程度成为本领域亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供的一种收费站拥堵程度的获取方法、装置、电子设备、程序及介质。
[0006]本申请一些实施例提供一种收费站拥堵程度的获取方法，所述方法包括：
[0007]获取在目标时间段中每个车辆通过收费站的前门架时的第一时间，以及每个车辆在收费站的收费窗口完成收费服务时的第二时间；
[0008]根据所述第一时间和所述第二时间计算车辆通过所述收费站的平均通行时间；
[0009]将所述平均通行时间和所述收费站的标准通行时间进行比对，得到车辆在所述收费站的平均排队时间；
[0010]依据所述平均排队时间确定所述收费站的拥堵程度。
[0011]可选地，所述根据所述第一时间和所述第二时间计算目标时间段中车辆通过所述收费站的平均通行时间，包括：
[0012]获取所述目标时间段的上一时间段中车辆通过所述收费站的预测平均通行时间；
[0013]根据所述第一时间和所述第二时间计算目标时间段中车辆通过所述收费站的实际平均通行时间；
[0014]基于指数平滑系数将所述预测平均通行时间和所述实际平均通行时间进行结合，得到车辆通过所述收费站的平均通行时间。
[0015]可选地，在所述将所述平均通行时间和所述收费站的标准通行时间进行比对，得到车辆在所述收费站的平均排队时间之前，所述方法还包括：
[0016]获取在历史时间段中车辆通过所述收费站的历史平均通行时间；
[0017]将数值大小次序位于目标次序的历史平均通行时间作为标准通行时间。
[0018]可选地，在所述将数值大小次序位于目标次序的历史平均通行时间作为标准通行时间之后，所述方法还包括：
[0019]在存在多种类型的车辆时，基于每种类型车辆通过所述收费站的历史通行时间均值计算调整系数；
[0020]基于所述调整系数、每种车辆与所有车辆之间的数量占比对所述标准通行时间进行调整。
[0021]可选地，在所述将所述平均通行时间和所述收费站的标准通行时间进行比对，得到车辆在所述收费站的平均排队时间之后，所述方法还包括：
[0022]在目标时间段中通过所述收费站的车辆数量小于车辆数量阈值时，基于所述车辆数量和车辆数量阈值的比值计算修正系数；
[0023]基于所述修正系数对所述平均排队时间进行修正。
[0024]可选地，在所述获取在目标时间段中每个车辆通过收费站的前门架时的第一时间，以及每个车辆在收费站的收费窗口完成收费服务时的第二时间之前，所述方法还包括：
[0025]获取在目标时间段中通过所述收费站的每个车辆的车辆信息；
[0026]剔除符合以下至少一种条件的车辆信息；
[0027]所述车辆信息中的车牌信息存在非法数据；
[0028]所述车辆信息中的通过时间大于数据采集时间；
[0029]所述车辆信息中的车辆速度超出车辆速度范围；
[0030]所述车辆信息中的通行时间超出固定箱体范围，其中所述固定箱体范围依据所述通行时间的上四分位数和下四分位数计算得到。
[0031]可选地，所述依据所述平均排队时间确定所述收费站的拥堵程度，包括：
[0032]在所述平均排队时间小于或等于第一排队时间阈值的情况下，确定拥堵程度为畅通；
[0033]在所述平均排队时间大于所述第一排队时间阈值，且小于或等于第二排队时间阈值的情况下，确定拥堵程度为缓行；
[0034]在所述平均排队时间大于所述第二排队时间阈值，且小于或等于第三排队时间阈值的情况下，确定拥堵程度为拥堵；
[0035]在所述平均排队时间大于所述第三排队时间阈值的情况下，确定拥堵程度为严重拥堵；
[0036]其中，所述第一排队时间阈值、所述第二排队时间阈值、所述第三排队时间阈值的数值依次减小。
[0037]本申请一些实施例提供一种收费站拥堵程度的获取装置，包括：
[0038]获取模块，用于获取在目标时间段中每个车辆通过收费站的前门架时的第一时
间，以及每个车辆在收费站的收费窗口完成收费服务时的第二时间；
[0039]处理模块，用于根据所述第一时间和所述第二时间计算车辆通过所述收费站的平均通行时间；
[0040]将所述平均通行时间和所述收费站的标准通行时间进行比对，得到车辆在所述收费站的平均排队时间；
[0041]输出模块，用于依据所述平均排队时间确定所述收费站的拥堵程度。
[0042]可选地，所述处理模块，还用于：
[0043]获取所述目标时间段的上一时间段中车辆通过所述收费站的预测平均通行时间；
[0044]根据所述第一时间和所述第二时间计算目标时间段中车辆通过所述收费站的实际平均通行时间；
[0045]基于指数平滑系数将所述预测平均通行时间和所述实际平均通行时间进行结合，得到车辆通过所述收费站的平均通行时间。
[0046]可选地，所述处理模块，还用于：
[0047]获取在历史时间段中车辆通过所述收费站的历史平均通行时间；
[0048]将数值大小次序位于目标次序的历史平均通行时间作为标准通行时间。
[0049]可选地，所述处理模块，还用于：
[0050]在存在多种类型的车辆时，基于每种类型车辆通过所述收费站的历史通行时间均值计算调整系数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种收费站拥堵程度的获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取在目标时间段中每个车辆通过收费站的前门架时的第一时间，以及每个车辆在收费站的收费窗口完成收费服务时的第二时间；根据所述第一时间和所述第二时间计算车辆通过所述收费站的平均通行时间；将所述平均通行时间和所述收费站的标准通行时间进行比对，得到车辆在所述收费站的平均排队时间；依据所述平均排队时间确定所述收费站的拥堵程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时间和所述第二时间计算目标时间段中车辆通过所述收费站的平均通行时间，包括：获取所述目标时间段的上一时间段中车辆通过所述收费站的预测平均通行时间；根据所述第一时间和所述第二时间计算目标时间段中车辆通过所述收费站的实际平均通行时间；基于指数平滑系数将所述预测平均通行时间和所述实际平均通行时间进行结合，得到车辆通过所述收费站的平均通行时间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述平均通行时间和所述收费站的标准通行时间进行比对，得到车辆在所述收费站的平均排队时间之前，所述方法还包括：获取在历史时间段中车辆通过所述收费站的历史平均通行时间；将数值大小次序位于目标次序的历史平均通行时间作为标准通行时间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将数值大小次序位于目标次序的历史平均通行时间作为标准通行时间之后，所述方法还包括：在存在多种类型的车辆时，基于每种类型车辆通过所述收费站的历史通行时间均值计算调整系数；基于所述调整系数、每种车辆与所有车辆之间的数量占比对所述标准通行时间进行调整。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述平均通行时间和所述收费站的标准通行时间进行比对，得到车辆在所述收费站的平均排队时间之后，所述方法还包括：在目标时间段中通过所述收费站的车辆数量小于车辆数量阈值时，基于所述车辆数量和车辆数量阈值的比值计算修正系数；基于所述修正系数对所述平均排队时间进行修正。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取在目标时间段中每个车辆通过收费站的前门架时的第一时间，以及每个车辆...

【专利技术属性】
技术研发人员：王尔昕，郭庆锋，
申请(专利权)人：同盾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：