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基于云端的隐私计算方法、装置、电子设备及可读介质制造方法及图纸

技术编号:41248093 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-09 23:57
本公开是关于一种基于云端的隐私计算方法、装置、电子设备及可读介质,涉及计算机技术领域。该方法中发起方与第一合作方基于预定椭圆曲线参数确定椭圆曲线共享密钥,以对第一标识数据集、第二标识数据集执行椭圆曲线标量乘法,获得第一中间态数据与第二中间态数据;发起方对第一中间态数据同态加密后将第一加密数据上传云端,且第一合作方将第二中间态数据上传云端,以使云端基于第二中间态数据计算零化多项式,并代入第一加密数据计算获得第二加密数据,进而发起方获得第二加密数据后解密获得第一交集。该方法通过椭圆曲线密钥协商构造单向函数,逆计算难度大,避免了合作方的隐私泄露;而且在云端托管计算任务,降低了部署成本,更高效灵活。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图7所示,电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730。其中,存储单元存储有程序代码,程序代码可以被处理单元710执行,使得处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(ram)7201和/或高速缓存存储单元7202,还可以进一步包括只读存储单元(rom)7203。存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204,这样的程序模块7205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备700也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信,和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过显示单元740和与显示单元740连接的输入/输出(i/o)接口750进行。并且,电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(lan),广域网(wan)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom,u盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在终端设备上运行时,程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。在本公开的实施方式中,还提供了用于实现上述方法的程序产品,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(lan)或广域网(wan),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。此外,上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的专利技术后,将容易想到本公开的其他实施例。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。


技术介绍

1、隐私集合求交(private set intersection,psi)指在参与方的私有信息数据不暴露的情况下,计算两个或多个参与方间交集的隐私计算技术,涉及跨域信息推荐、身份核验,以及联邦学习等多种应用场景。

2、目前,隐私集合求交的数据产品通常部署在参与方的本地环境中执行,常常还需要进行定制化开发,导致多参与方中数据产品部署以及维护成本较高,效率低且灵活性差。


技术实现思路

1、本公开的目的在于提供一种基于云端的隐私计算方法、基于云端的隐私计算装置、电子设备及计算机可读介质,该方案能够在保证安全的情况下将部分复杂的隐私计算托管到云端执行,避免了在多参与方本地数据产品的部署和维护成本,能够高效灵活的展开隐私计算。

2、根据本公开的第一方面提供了一种基于云端的隐私计算方法,该方法可以应用于发起方,该发起方持有第一标识数据集,该方法可本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云端的隐私计算方法,其特征在于,所述方法应用于发起方,所述发起方持有第一标识数据集,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述与第一合作方基于预定的预定椭圆曲线参数确定椭圆曲线共享密钥,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向云端发送所述第一加密数据之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述椭圆曲线共享密钥对所述第一标识数据集执行椭圆曲线标量乘法,获得第一中间态数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一中间态数据采用同态公钥进行同态加密,获得第一加密数据,包括:

6.一种基于云端的隐私计算方法,其特征在于,所述方法应用于发起方,所述发起方持有第一标识数据集,所述方法包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述椭圆曲线共享密钥对所述第一标识数据集执行椭圆曲线标量乘法,获得第三中间态数据与特征加密密钥,包括:

8.一种基于云端的隐私计算装置,其特征在于,所述装置应用于发起方,所述发起方持有第一标识数据集,所述装置包括:

9.一种基于云端的隐私计算装置,其特征在于,所述装置应用于发起方,所述发起方持有第一标识数据集,所述装置包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括:

11.一种计算机可读介质,所述计算机可读介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于云端的隐私计算方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于云端的隐私计算方法,其特征在于,所述方法应用于发起方,所述发起方持有第一标识数据集,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述与第一合作方基于预定的预定椭圆曲线参数确定椭圆曲线共享密钥,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向云端发送所述第一加密数据之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述椭圆曲线共享密钥对所述第一标识数据集执行椭圆曲线标量乘法,获得第一中间态数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一中间态数据采用同态公钥进行同态加密,获得第一加密数据,包括:

6.一种基于云端的隐私计算方法,其特征在于,所述方法应用于发...

【专利技术属性】
技术研发人员:高思琪周一竞卞杰黄翠婷陈涛祝伟蒋韬
申请(专利权)人:同盾科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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