一种低电压指标特性研究方法及终端技术

本发明专利技术公开一种低电压指标特性研究方法及终端，接收待分析的与低电压关联的指标项；根据所述指标项从数据集中搜索出所有包含所述指标项的项目，构成项目集；确定所述项目集中每一个指标项对应的指标数据，根据所述指标数据对每一个指标项对应的指标数据进行拆分，使得每一个指标项对应的任意两个指标数据的范围没有重叠，构成拆分后的项目集；根据所述拆分后的项目集采用改进的Apriori算法确定与低电压强关联的指标项，在所述改进的Apriori算法中先根据所述拆分后的项目集确定所有的候选项集，再在对所述拆分后的项目集的一次扫描中对所有的候选项集进行支持度计算；通过数据拆分以及适应性的扫描次数的减少保证了低电压指标关联分析的准确性以及效率性。电压指标关联分析的准确性以及效率性。电压指标关联分析的准确性以及效率性。

【技术实现步骤摘要】
一种低电压指标特性研究方法及终端


[0001]本专利技术涉及配电网数据分析领域，尤其涉及一种低电压指标特性研究方法及终端。

技术介绍

[0002]科技发展日新月异，“云计算、大数据、物联网、人工智能”等新一代信息技术也得到越来越广泛和深入的推广与应用。其中，大数据分析在各行各业都发挥着重要的作用。在配电网中，通过大数据分析，能够为配电网规划工作服务，通过对配电网规划海量数据的分析应用，能够实现对规划数据的深层次应用，从而提升电网规划水平，为配电网规划建设提供有力支撑。
[0003]其中，在配电网规划中，基于采集梳理的配电网现状数据，应用建立的数据挖掘分析算法模型，开展配电网现状数据的特征关联分析，挖掘配电网中不同指标之间的关联关系、影响程度等信息，为配电网规划提供基础支撑，是现代配电网大数据分析的常见分析方式。然而，现有的配电网数据分析中，所建立的数据挖掘分析模型往往精细度不够，从而导致分析结果不够准确，或者所建立的数据挖掘分析模型数据量处理大且繁琐，从而导致数据分析效率低。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种低电压指标特性研究方法及终端，保证了低电压指标关联分析的准确性以及效率性。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的一种技术方案为：
[0006]一种低电压指标特性研究方法，包括步骤：
[0007]S1、接收待分析的与低电压关联的指标项；
[0008]S2、根据所述指标项从数据集中搜索出所有包含所述指标项的项目，构成项目集；
[0009]S3、确定所述项目集中每一个指标项对应的指标数据，根据所述指标数据对每一个指标项对应的指标数据进行拆分，使得每一个指标项对应的任意两个指标数据的范围没有重叠，构成拆分后的项目集；
[0010]S4、根据所述拆分后的项目集采用改进的Apriori算法确定与低电压强关联的指标项，在所述改进的Apriori算法中先根据所述拆分后的项目集确定所有的候选项集，再在对所述拆分后的项目集的一次扫描中对所有的候选项集进行支持度计算。
[0011]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
[0012]一种低电压指标特性研究终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：
[0013]S1、接收待分析的与低电压关联的指标项；
[0014]S2、根据所述指标项从数据集中搜索出所有包含所述指标项的项目，构成项目集；
[0015]S3、确定所述项目集中每一个指标项对应的指标数据，根据所述指标数据对每一
个指标项对应的指标数据进行拆分，使得每一个指标项对应的任意两个指标数据的范围没有重叠，构成拆分后的项目集；
[0016]S4、根据所述拆分后的项目集采用改进的Apriori算法确定与低电压强关联的指标项，在所述改进的Apriori算法中先根据所述拆分后的项目集确定所有的候选项集，再在对所述拆分后的项目集的一次扫描中对所有的候选项集进行支持度计算。
[0017]本专利技术的有益效果在于：在确定与低电压关联的指标项时，鉴于与低电压关联的指标项为具有数值范围的指标数据，先对每一个指标项对应的指标数据进行拆分，使得每一个指标项对应的任意两个指标数据的范围没有重叠，细化了进行数据分析的颗粒度，能够提高所确定出的与低电压关联的指标项的准确度，而由于对指标数据的拆分会导致指标数据项的增加，因此适应性地对Apriori算法进行改进，先根据拆分后的项目集确定所有的候选项集，再对拆分后的项目集的一次扫描中对所有的候选项集进行支持度计算，即在一次的扫描过程中即对所有的候选项集进行支持度的计算，边扫描边对所有可能的候选项集进行支持度计算，减少了扫描次数，从而弥补了由于指标数据项的增加导致的数据计算复杂度增大的问题，提高了数据分析的效率，通过数据拆分以及适应性的扫描次数的减少保证了低电压指标关联分析的准确性以及效率性。
附图说明
[0018]图1为本专利技术实施例的一种低电压指标特性研究方法的步骤流程图；
[0019]图2为本专利技术实施例的一种低电压指标特性研究终端的结构示意图。
具体实施方式
[0020]为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
[0021]请参照图1，一种低电压指标特性研究方法，包括步骤：
[0022]S1、接收待分析的与低电压关联的指标项；
[0023]S2、根据所述指标项从数据集中搜索出所有包含所述指标项的项目，构成项目集；
[0024]S3、确定所述项目集中每一个指标项对应的指标数据，根据所述指标数据对每一个指标项对应的指标数据进行拆分，使得每一个指标项对应的任意两个指标数据的范围没有重叠，构成拆分后的项目集；
[0025]S4、根据所述拆分后的项目集采用改进的Apriori算法确定与低电压强关联的指标项，在所述改进的Apriori算法中先根据所述拆分后的项目集确定所有的候选项集，再在对所述拆分后的项目集的一次扫描中对所有的候选项集进行支持度计算。
[0026]由上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：在确定与低电压关联的指标项时，鉴于与低电压关联的指标项为具有数值范围的指标数据，先对每一个指标项对应的指标数据进行拆分，使得每一个指标项对应的任意两个指标数据的范围没有重叠，细化了进行数据分析的颗粒度，能够提高所确定出的与低电压关联的指标项的准确度，而由于对指标数据的拆分会导致指标数据项的增加，因此适应性地对Apriori算法进行改进，先根据拆分后的项目集确定所有的候选项集，再对拆分后的项目集的一次扫描中对所有的候选项集进行支持度计算，即在一次的扫描过程中即对所有的候选项集进行支持度的计算，边扫描边对所有
可能的候选项集进行支持度计算，减少了扫描次数，从而弥补了由于指标数据项的增加导致的数据计算复杂度增大的问题，提高了数据分析的效率，通过数据拆分以及适应性的扫描次数的减少保证了低电压指标关联分析的准确性以及效率性。
[0027]进一步地，所述根据所述指标数据对每一个指标项对应的指标数据进行拆分包括：
[0028]根据所述指标数据确定每一个指标项对应的指标数据的数值范围；
[0029]按照所述数值范围的左边界由小到大的顺序对每一个指标项对应的指标数据进行排序；
[0030]对存在重叠的数值范围的指标数据进行拆分，将重叠部分拆分成独立的指标数据。
[0031]由上述描述可知，在进行每一个指标项对应的指标数据的拆分时，先根据各个指标数据的数值范围的左边界由小到大的顺序进行排序，然后再对存在重叠的数值范围的指标数据进行拆分，既提高了数据拆分的速度，也保证了数据拆分的全面性。
[0032]进一步地，所述对存在重叠的数值范围的指标数据进行拆分包括：
[0033]判断重叠的数值范围占其所在的指标数据的比重，若所述比重大于预设阈值，则对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低电压指标特性研究方法，其特征在于，包括步骤：S1、接收待分析的与低电压关联的指标项；S2、根据所述指标项从数据集中搜索出所有包含所述指标项的项目，构成项目集；S3、确定所述项目集中每一个指标项对应的指标数据，根据所述指标数据对每一个指标项对应的指标数据进行拆分，使得每一个指标项对应的任意两个指标数据的范围没有重叠，构成拆分后的项目集；S4、根据所述拆分后的项目集采用改进的Apriori算法确定与低电压强关联的指标项，在所述改进的Apriori算法中先根据所述拆分后的项目集确定所有的候选项集，再在对所述拆分后的项目集的一次扫描中对所有的候选项集进行支持度计算。2.根据权利要求1所述的一种低电压指标特性研究方法，其特征在于，所述根据所述指标数据对每一个指标项对应的指标数据进行拆分包括：根据所述指标数据确定每一个指标项对应的指标数据的数值范围；按照所述数值范围的左边界由小到大的顺序对每一个指标项对应的指标数据进行排序；对存在重叠的数值范围的指标数据进行拆分，将重叠部分拆分成独立的指标数据。3.根据权利要求2所述的一种低电压指标特性研究方法，其特征在于，所述对存在重叠的数值范围的指标数据进行拆分包括：判断重叠的数值范围占其所在的指标数据的比重，若所述比重大于预设阈值，则对存在重叠的数值范围的指标数据进行拆分，否则，不进行拆分。4.根据权利要求1至3中任一项所述的一种低电压指标特性研究方法，其特征在于，所述S4包括：根据所述拆分后的项目集确定所有的候选项集，将所有的候选项集添加入候选项集集合；对所述拆分后的项目集进行扫描，在扫描的过程中，确定所述候选项集集合中每一候选项集的支持度，若确定出的当前支持度小于最小支持度，将所述当前支持度对应的第一目标候选项集以及包含所述第一目标候选项集的所有第二目标候选项集从所述候选项集集合中删除；根据确定出的所述候选项集集合中每一候选项集的支持度确定每一候选项集对应的关联规则的置信度；将置信度大于或等于最小置信度对应的关联规则确定为强关联规则；根据所述强关联规则确定与低电压强关联的指标项。5.根据权利要求4所述的一种低电压指标特性研究方法，其特征在于，所述根据所述强关联规则确定与低电压强关联的指标项包括：根据置信度最大并且以低电压为结论的强关联规则确定与低电压强关联的指标项。6.一种低电压指标特性研究终端，包括存储器、处理器及存储在存储器...

【专利技术属性】
技术研发人员：林长锥，陈扩松，陈力，林波，陈浩，张再伟，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：