耦合优化中药饮片炮制中浸泡与烘干参数的方法和系统技术方案

技术编号:35735808 阅读:32 留言:0更新日期:2022-11-26 18:37
本发明专利技术提供一种耦合优化中药饮片炮制中浸泡与烘干参数的方法和系统。该方法包括以下步骤:获取具体中药材的药材基本信息;构建N个拟定炮制过程参数流T

【技术实现步骤摘要】
耦合优化中药饮片炮制中浸泡与烘干参数的方法和系统


[0001]本专利技术涉及中药材加工
,尤其涉及一种耦合优化中药饮片炮制中浸泡与烘干参数的方法和系统。

技术介绍

[0002]在中药饮片炮制过程中,浸泡和烘干都是常规的软化和干燥处理手段,且浸泡和烘干通常为连续操作步骤。浸泡过程中的浸泡时间,以及烘干过程中的烘干温度以及烘干时间,对中药饮片的炮制过程有重大影响,甚至会影响最终药效。
[0003]虽然《中华人民共和国药典》中记录了各种中药饮片的标准炮制过程,并且记载了标准炮制过程中采用的标准浸泡时间,以及标准烘干温度以及标准烘干时间。然而,鉴于中药饮片涉及的中药材的产地、尺寸、含水率等存在差异,同时生产作业人员通常没有配置有或者不会使用《中华人民共和国药典》的查询工具书等,实际生产中中药饮片的炮制过程控制比如主要涉及的浸泡时间,以及烘干温度以及烘干时间的调节全凭生产作业人员自身的经验进行。上述方式也导致了以下客观存在的技术问题:(1)受生产作业人员经验丰富程度以及自身工作状态(比如疲劳情况、心情等因素)的影响,中药饮片的炮制过程可能存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.耦合优化中药饮片炮制中浸泡与烘干参数的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤S1,确认待炮制的中药饮片,以及对应的具体中药材;步骤S2,获取具体中药材的药材基本信息,该药材基本信息至少包括药材类型;步骤S3,依据药材类型,确定该具体中药材的拟定浸泡时长区间、拟定烘干时长区间和拟定烘干温度区间;步骤S4,集合药材基本信息,以及拟定浸泡时长区间、拟定烘干时长区间和拟定烘干温度区间,按规则生成N个不同的拟定炮制过程参数流T

,其中,N为大于等于6的整数;该拟定炮制过程参数流T

包括药材基本信息、拟定浸泡时长、拟定烘干时长和拟定烘干温度;步骤S5,将N个拟定炮制过程参数流T

逐一导入数据检测模型M1中,得到每个拟定炮制过程参数流T

的类型和置信度;该类型为负偏离参数流

T、无偏离参数流T或正偏离参数流+T;步骤S6,按照每种类型,依据置信度从高到低对拟定炮制过程参数流T

进行排序,选择识别为无偏离参数流T的拟定炮制过程参数流T

中置信度最高的一个拟定炮制过程参数流T

,对该拟定炮制过程参数流T

进行分析后,得到耦合优化后的浸泡时长、烘干时长和烘干温度,并确定为中药饮片炮制中的浸泡与烘干参数。2.根据权利要求1所述的耦合优化中药饮片炮制中浸泡与烘干参数的方法,其特征在于,所述步骤S2中,获取具体中药材的药材基本信息的具体过程包括:采用手动录入方式,得到具体中药材的药材基本信息;或者,采用自动导入前序检测工序的中药材相关检测数据和/或后续切片工序中拟达到的饮片控制参数,得到具体中药材的药材基本信息。3.根据权利要求1或2所述的耦合优化中药饮片炮制中浸泡与烘干参数的方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述药材基本信息还包括药材种类、药材厚度、药材纹理、药材尺寸、药材产地、药材层级、药材数量、药材干燥程度、浸润方法、浸润压力、液体温度、环境温度、拟切片方式、拟切片厚度中的一种或者多种。4.根据权利要求1所述的耦合优化中药饮片炮制中浸泡与烘干参数的方法,其特征在于,所述步骤S4中,集合药材基本信息,以及拟定浸泡时长区间、拟定烘干时长区间和拟定烘干温度区间,按规则生成N个不同的拟定炮制过程参数流T

的具体过程包括:步骤S41,设定第一步长,依据拟定浸泡时长区间的上限值、下限值以及中心点值,按照第一步长进行扩增,得到X个拟定浸泡时长,其中,X为大于等于2的整数;步骤S42,设定第二步长,依据拟定烘干时长区间的上限值、下限值以及中心点值,按照第二步长进行扩增,得到Y个拟定烘干时长,其中,Y为大于等于2的整数;步骤S43,设定第三步长,依据拟定烘干温度区间的上限值、下限值以及中心点值,按照第三步长进行扩增,得到Z个拟定烘干温度,其中,Z为大于等于2的整数;步骤S44,保持药材基本信息不变,选择一个步骤S41中的拟定浸泡时长、步骤S42中的拟定烘干时长,以及步骤S43中的拟定烘干温度,构成一个拟定炮制过程参数流T

;步骤S45,重复步骤S44,保持药材基本信息不变,按照相同的组合顺序,更换步骤S41中的拟定浸泡时长、步骤S42中的拟定烘干时长,以及步骤S43中的拟定烘干温度,排列组合形成N个不同的拟定炮制过程参数流T

,其中,N=X*Y*Z。
5.根据权利要求1所述的耦合优化中药饮片炮制中浸泡与烘干参数的方法,其特征在于,所述步骤S5中,数据检测模型M1采用机器深度学习的方式获得,具体过程包括:步骤S51,调取历史的中药饮片炮制过程涉及的药材基本信息和对应的浸泡时长、烘干时长和烘干温度,形成普通炮制过程参数流T1,普通炮制过程参数流T2,以及普通炮制过程参数流Tp,且普通炮制过程参数流T1,普通炮制过程参数流T2,以及普通炮制过程参数流Tp中各个参数的位置与拟定炮制过程参数流T

中同名参数的位置相同,其中,p为大于等于3的整数;步骤S52,获取标准的中药饮片炮制过程涉及的药材基本信息和对应的浸泡时长、烘干时长和烘干温度,形成标准炮制过程参数流T0;步骤S53,采用人工逐一将普通炮制过程参数流T1,普通炮制过程参数流T2以及普通炮制过程参数流Tp与标准炮制过程参数流T0进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:邬君邱建忠马增良庞博赵云龙孟杰莫玲郑才华刘瑶瑶
申请(专利权)人:四川省机械研究设计院集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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