一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：确定协同观测任务的知识图谱对应的实体，并基于实体所属的领域和范围，获取协同观测任务的知识，其中，实体包括：协同观测任务对应的遥感平台，遥感平台对应的传感器，协同观测任务的相关事件，协同观测任务的地物目标；基于实体和知识，确定出实体之间的特征信息，其中，特征信息包括：本质特征、外来特征、组成部分和时空关系；将特征信息转换为三元组，并基于三元组构建本体库；基于本体库，构建语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型；基于语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型，构建知识图谱，解决了现有技术中多平台协同观测任务管理与资源调度的智能化和自动化水平较低的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建方法和装置


[0001]本专利技术涉及数据处理的
，尤其是涉及一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建方法和装置。

技术介绍

[0002]天基对地观测信息获取手段发展迅速，分辨率和实时性都有所提升。此外，临近空间平台的观测技术也逐步成熟，相比卫星、航空平台具有精度高、数据连续等优势。目前，天基、空基、临近空间等平台观测任务管理控制能力相对落后，自动化、智能化水平不高。因此平台观测任务的管理控制能力需要与观测需求相匹配。现有的任务筹划方法主要是针对单一类型的观测平台，没有考虑天、临、空多层次多类型平台同时开展观测任务的协同需求。同时，观测平台任务分析人员在开展需求筹划相关工作时，需要长期的知识累计和不断的知识更新。将人员经验和多平台历史经验任务转化为数字化、智能化的信息手段也是当前面临的重要挑战，重点需要考虑：将历史观测任务相关的非结构化文本信息转化为结构化的知识；天临空多平台资源具有各自观测优势，在共同开展目标观测时，需针对平台特性进行任务分配和筹略制定等问题。
[0003]针对上述问题，还本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建方法，其特征在于，包括：确定协同观测任务的知识图谱对应的实体，并基于所述实体所属的领域和范围，获取所述协同观测任务的知识，其中，所述实体包括：所述协同观测任务对应的遥感平台，所述遥感平台对应的传感器，所述协同观测任务的相关事件，所述协同观测任务的地物目标；基于所述实体和所述知识，确定出所述实体之间的特征信息，其中，所述特征信息包括：本质特征、外来特征、组成部分和时空关系；将所述特征信息转换为三元组，并基于所述三元组构建本体库；基于所述本体库，构建语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型；基于所述语义知识图谱的实体对齐模型和所述结构知识图谱的实体对齐模型，构建知识图谱。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遥感平台包括：天基遥感平台，空基遥感平台和临近空间遥感平台；所述知识包括：所述遥感平台的资源信息、所述传感器的属性数据、所述协同观测任务的不同场景事件数据、所述协同观测任务的涉及应用、所述协同观测任务的先验知识和历史协同观测任务；其中，所述传感器的属性数据包括：传感器参数、成像机理、时效性和覆盖区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述实体和所述知识，确定出所述实体之间的特征信息包括：基于所述实体和所述知识，对所述知识进行实体抽取，得到目标实体；对所述知识进行关系抽取，得到所述实体之间的关系集合；基于所述目标实体和所述关系集合，对所述知识进行属性抽取，得到所述实体之间的特征信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述本体库，构建语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型，包括：基于所述本体库中实体之间的特征信息，对所述知识进行分类，得到语义知识特征和结构知识特征；基于所述语义知识特征，构建所述语义知识图谱的实体对齐模型；基于所述结构知识特征，构建所述结构知识图谱的实体对齐模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述语义图谱的实体对齐模型和所述结构知识图谱的实体对齐模型，构建所述知识图谱，包括：对所述语义图谱的实体对齐模型和所述结构知识图谱的...

【专利技术属性】
技术研发人员：余晓刚，王宇翔，李今飞，王琦，朱莉珏，蔡琳，赵乾，王鹏，崔岩，马海波，李艳霞，陈世林，
申请(专利权)人：北京市遥感信息研究所，
类型：发明
国别省市：