【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种内容推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着互联网信息爆炸时代的到来，海量信息以一种超级快速的速度进行传播，这对于创作者提出了更高的需求——以更快的速度构建优质内容。为满足快速创作的需求，各种基于大数据技术的智能创作平台应运而生。
[0003]目前常见的智能创作平台，主要基于网络爬虫技术获取热点素材，基于大数据技术对用户选择的热点素材进行处理并生成相应的文章，在文章创作完成之后，一键分发以多渠道进行传播。然而，用户采用目前的智能创作平台进行创作时，通过智能创作平台查看到的热点素材经常会不符合用户的创作初衷，存在智能创作平台的推荐精度较低的问题。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种高精度的内容推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种内容推荐方法。所述方法包...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：响应于用户账户发送的查询请求，从标签体系中获取与所述查询请求对应的推荐标签，所述标签体系是根据样本内容对应的样本标签生成的；获取所述用户账户的账户特征数据，所述账户特征数据是根据所述用户账户的历史创作内容的文本图谱生成的，所述文本图谱是根据所述历史创作内容对应的实体标注结果、关系标注结果和文本块标签生成的；将所述推荐标签和所述账户特征数据输入至推荐模型，得到所述推荐标签的点击概率；按照所述推荐标签的点击概率，向所述用户账户推荐与所述推荐标签对应的素材内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐模型通过交叉压缩单元与知识图谱模型连接，并且所述推荐模型通过所述交叉压缩单元与所述知识图谱模型交替学习；所述方法还包括：获取与所述查询请求对应的推荐实体，将所述推荐实体输入至所述知识图谱模型，通过所述知识图谱模型将所述推荐实体输入至所述交叉压缩单元；所述将所述推荐标签和所述账户特征数据输入至推荐模型，得到所述推荐标签的点击概率，包括：通过所述推荐模型采用多层感知器对所述账户特征数据进行特征提取，得到与所述用户账户对应的账户特征；通过所述推荐模型将所述推荐标签输入至所述交叉压缩单元，得到所述推荐标签的标签特征，所述标签特征是所述交叉压缩单元根据所述推荐标签和所述推荐实体确定的；通过所述推荐模型根据所述账户特征和所述标签特征，得到所述用户账户对所述推荐标签的所述点击概率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本块标签的数量为多个；所述文本图谱包括所述历史创作内容的实体识别结果和文本结构；所述方法还包括：从三元组关系中确定与所述历史创作内容对应的所述实体标注结果和所述关系标注结果，所述三元组关系是采用三元组标注模型对所述样本内容进行标注生成的；根据所述实体标注结果和所述关系标注结果，生成与所述历史创作内容对应的实体识别结果；从所述标签体系中确定与所述历史创作内容对应的多个所述文本块标签；按照每个所述文本块标签对应的文本块的位置信息，对多个所述文本块标签进行排列，生成所述历史创作内容的文本结构。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述文本图谱还包括所述历史创作内容的文本信息，所述方法还包括：根据与所述历史创作内容对应的分词，确定与所述历史创作内容对应的文本信息，所述文本信息包括词云、情感属性或引用指标中的至少一个。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述三元组标注模型包括实体标注模型和关系标注模型；所述方法还包括：通过所述实体标注模型对所述样本内容进行实体特征提取，并根据提取到的实体特征
生成与所述样本内容对应的样本实体标注结果；通过所述关系标注模型对所述样本实体标注结果进行关系特征提取，并根据提取到的关系特征生成与所述样本实体标注结果对应的样本关系标注结果；根据所述样本实体标注结果和所...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟瑶，方宇洁，郑晓菊，徐自强，
申请(专利权)人：上海浦东发展银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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