冰箱故障预测方法、装置、系统及电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种冰箱故障预测方法、装置、系统及电子设备，涉及故障预测技术领域；方法包括：获取目标冰箱在当前时间段内的多个时间点对应的电控数据；将多个时间点对应的电控数据输入故障预测模型进行故障预测处理；其中，故障预测模型包括：基于测试冰箱的历史电控数据生成的第一预测模型和/或基于冰箱故障知识库生成的第二预测模型；根据故障预测模型的输出结果确定目标冰箱的故障预测结果。本申请能够基于测试冰箱的历史电控数据生成的第一预测模型和/或基于冰箱故障知识库生成的第二预测模型，对目标冰箱的运行状态进行准确地故障预测，以便相关工作人员对各种故障风险进行提前处理，提高用户体验。提高用户体验。提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
冰箱故障预测方法、装置、系统及电子设备


[0001]本申请涉及故障预测
，尤其是涉及一种冰箱故障预测方法、装置、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]冰箱使用过程中，可能会由于器件老化或排水孔堵塞等发生制冷故障或结冰故障等各种问题，针对这些问题，当前冰箱的售后解决方案通常为：由用户发起报修申请，或故障已发生后进行故障信息上报，相关工作人员根据用户发起的报修申请或上报的故障信息进行上门维修或处理。这种方式存在滞后性，用户体验差。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于提供一种冰箱故障预测方法、装置、系统及电子设备，能够基于测试冰箱的历史电控数据生成的第一预测模型和/或基于冰箱故障知识库生成的第二预测模型，对目标冰箱的运行状态进行准确地故障预测，以便相关工作人员对各种故障风险进行提前处理，提高用户体验。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种冰箱故障预测方法，方法应用于服务器，服务器与目标冰箱通信连接，方法包括：获取目标冰箱在当前时间段内的多个时间点对应的电控数据；其中，电控数据包括：传感器温度、目标冰箱的设定温度和工作状态；将多个时间点对应的电控数据输入故障预测模型进行故障预测处理；其中，故障预测模型包括：基于测试冰箱的历史电控数据生成的第一预测模型和/或基于冰箱故障知识库生成的第二预测模型；根据故障预测模型的输出结果确定目标冰箱的故障预测结果。
[0005]在本申请较佳的实施例中，上述故障预测模型包括第一预测模型；第一预测模型为包括温度波动阈值、温度阈值和综合温度评价阈值的概率模型；传感器温度包括：冷藏传感器温度、冷冻传感器温度、冷冻化霜传感器温度；将多个时间点对应的电控数据输入故障预测模型进行故障预测处理的步骤，包括：将多个时间点对应的电控数据输入第一预测模型；第一预测模型根据多个时间点对应的电控数据中的同种传感器温度，计算传感器温度方差；传感器温度方差用于表征温度波动情况；第一预测模型根据传感器温度计算综合温度评价值；第一预测模型根据传感器温度、传感器温度方差和综合温度评价值，以及温度波动阈值、温度阈值和综合温度评价阈值输出第一预测结果。
[0006]在本申请较佳的实施例中，上述第一预测模型根据传感器温度计算综合温度评价值的步骤，包括：根据预设的条件概率，确定每个传感器温度对应的异常概率；其中，条件概率包括：大于或小于温度阈值时传感器温度为异常数据的概率；利用下式计算综合温度评价值：
[0007][0008]其中，θ表示综合温度评价值；P
i
1表示第i条电控数据中冷藏传感器温度对应的异常概率；P
i
2表示第i条电控数据中冷冻传感器温度对应的异常概率；P
i
3表示第i条电控数据
中冷冻化霜传感器温度对应的异常概率；n表示电控数据的总个数。
[0009]在本申请较佳的实施例中，上述第一预测模型根据传感器温度、传感器温度方差和综合温度评价值，以及温度波动阈值、温度阈值和综合温度评价阈值输出第一预测结果的步骤，包括：判断以下条件是否成立，如果存在至少两个条件成立，确定在未来指定时长内将发生制冷故障，并将制冷故障作为第一预测结果进行输出：
[0010]冷藏传感器温度方差是否大于第一冷藏传感器温度波动阈值；
[0011]冷冻传感器温度方差是否大于冷冻传感器温度波动阈值；
[0012]冷冻化霜传感器温度方差是否大于冷冻化霜传感器温度波动阈值；
[0013]综合温度评价值是否大于综合温度评价阈值。
[0014]在本申请较佳的实施例中，上述第一预测模型根据传感器温度、传感器温度方差和综合温度评价值，以及温度波动阈值、温度阈值和综合温度评价阈值输出第一预测结果的步骤，还包括：判断以下两个条件是否均成立，如果是，确定在未来指定时长内将发生结冰故障，并将结冰故障作为第一预测结果进行输出：
[0015]冷藏传感器方差是否大于第二冷藏传感器温度波动阈值；
[0016]冷藏传感器温度在指定时间内出现小于冷藏传感器温度阈值的次数是否超过预设次数。
[0017]在本申请较佳的实施例中，上述温度波动阈值、温度阈值和综合温度评价阈值的确定过程如下：获取测试冰箱的多组历史电控数据；每组历史电控数据包括：指定时间段内多个时间点下，冰箱在故障状态下的第一传感器数据和冰箱在正常状态下的第二传感器数据；基于多组第一传感器数据和第二传感器数据，绘制每种传感器对应的数据分布散点图和温度方差散点图；根据每种传感器对应的正常温度范围、数据分布散点图和温度方差散点图，确定每种传感器对应的温度波动阈值和温度阈值；根据多组历史电控数据进行数理统计，确定每种传感器温度对应的条件概率；条件概率包括：传感器温度在大于或小于其对应的温度阈值时为异常数据的概率；根据多组历史电控数据、条件概率计算综合温度评价阈值。
[0018]在本申请较佳的实施例中，上述故障预测模型包括第二预测模型；工作状态包括：化霜状态和压缩机开停机状态；设定温度包括：冷冻室设定温度、冷藏室设定温度；第二预测模型包括：多个顺序排列的状态判断条件与故障原因的对应关系；将多个时间点对应的电控数据输入第二预测模型进行故障预测处理的步骤，包括：将多个时间点对应的电控数据输入第二预测模型；第二预测模型根据多个电控数据中的传感器温度、设定温度及工作状态，依次判断是否满足状态判断条件；将满足的目标状态判断条件对应的故障原因作为第二预测结果。
[0019]在本申请较佳的实施例中，上述故障原因包括至少包括以下中的多项：冷藏风门被堵打不开、冷藏风门被堵关不上、风机不转、冷冻霜堵、冷媒泄露压缩机不转、冷冻传感器温飘。
[0020]在本申请较佳的实施例中，上述故障预测模型包括第一预测模型和第二预测模型；将目标冰箱的多个时间点对应的电控数据输入故障预测模型进行故障预测处理的步骤，包括：将目标冰箱的多个电控数据分别输入第一预测模型和第二预测模型进行故障预测处理，得到第一预测模型的第一输出结果和第二预测模型的第二输出结果；根据故障预
测模型的输出结果确定目标冰箱的故障预测结果的步骤，包括：将第一输出结果和第二输出结果进行合并，将合并后的结果作为目标冰箱的故障预测结果。
[0021]在本申请较佳的实施例中，上述方法还包括：向目标冰箱对应的用户终端发送目标冰箱的故障预测结果。
[0022]第二方面，本申请实施例还提供一种冰箱故障预测装置，装置应用于服务器，服务器与目标冰箱通信连接，装置包括：数据获取模块，用于获取目标冰箱在当前时间段内的多个时间点对应的电控数据；其中，电控数据包括：传感器温度、目标冰箱的设定温度和工作状态；故障预测模块，用于将多个时间点对应的电控数据输入故障预测模型进行故障预测处理；其中，故障预测模型包括：基于测试冰箱的历史电控数据生成的第一预测模型和/或基于冰箱故障知识库生成的第二预测模型；结果确定模块，用于根据故障预测模型的输出结果确定目标冰箱的故障预测结果。
[0023]第三方面，本申请实施例还提供一种冰箱故本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冰箱故障预测方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述服务器与目标冰箱通信连接，所述方法包括：获取目标冰箱在当前时间段内的多个时间点对应的电控数据；其中，所述电控数据包括：传感器温度、目标冰箱的设定温度和工作状态；将多个所述时间点对应的电控数据输入故障预测模型进行故障预测处理；其中，所述故障预测模型包括：基于测试冰箱的历史电控数据生成的第一预测模型和/或基于冰箱故障知识库生成的第二预测模型；根据所述故障预测模型的输出结果确定所述目标冰箱的故障预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障预测模型包括所述第一预测模型；所述第一预测模型为包括温度波动阈值、温度阈值和综合温度评价阈值的概率模型；所述传感器温度包括：冷藏传感器温度、冷冻传感器温度、冷冻化霜传感器温度；将多个所述时间点对应的电控数据输入故障预测模型进行故障预测处理的步骤，包括：将多个所述时间点对应的电控数据输入所述第一预测模型；所述第一预测模型根据多个所述时间点对应的电控数据中的同种传感器温度，计算传感器温度方差；所述传感器温度方差用于表征温度波动情况；所述第一预测模型根据所述传感器温度计算综合温度评价值；所述第一预测模型根据所述传感器温度、所述传感器温度方差和所述综合温度评价值，以及所述温度波动阈值、温度阈值和综合温度评价阈值输出第一预测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预测模型根据所述传感器温度计算综合温度评价值的步骤，包括：根据预设的条件概率，确定每个传感器温度对应的异常概率；其中，所述条件概率包括：大于或小于所述温度阈值时传感器温度为异常数据的概率；利用下式计算综合温度评价值：其中，θ表示综合温度评价值；P
i
1表示第i条电控数据中冷藏传感器温度对应的异常概率；P
i
2表示第i条电控数据中冷冻传感器温度对应的异常概率；P
i
3表示第i条电控数据中冷冻化霜传感器温度对应的异常概率；n表示电控数据的总个数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预测模型根据所述传感器温度、所述传感器温度方差和所述综合温度评价值，以及所述温度波动阈值、温度阈值和综合温度评价阈值输出第一预测结果的步骤，包括：判断以下条件是否成立，如果存在至少两个所述条件成立，确定在未来指定时长内将发生制冷故障，并将所述制冷故障作为第一预测结果进行输出：冷藏传感器温度方差是否大于第一冷藏传感器温度波动阈值；冷冻传感器温度方差是否大于冷冻传感器温度波动阈值；冷冻化霜传感器温度方差是否大于冷冻化霜传感器温度波动阈值；综合温度评价值是否大于综合温度评价阈值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预测模型根据所述传感器温度、
所述传感器温度方差和所述综合温度评价值，以及所述温度波动阈值、温度阈值和综合温度评价阈值输出第一预测结果的步骤，还包括：判断以下两个条件是否均成立，如果是，确定在未来指定时长内将发生结冰故障，并将所述结冰故障作为第一预测结果进行输出：冷藏传感器方差是否大于第二冷藏传感器温度波动阈值；冷藏传感器温度在指定时间内出现小于冷藏传感器温度阈值的次数是否超过预设次数。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述温度波动阈值、所述温度阈值和所述综合温度评价阈值的确定过程如下：获取测试冰箱的多组历史电控数据；每组所述历史电控数据包括：指定时间段内多个时间点下，冰箱在故障...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕略，
申请(专利权)人：合肥美的电冰箱有限公司美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：