基于正态模型的电子商务交易评价方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种基于正态模型的电子商务交易评价方法及装置，方法包括：根据预设正态模型、买家信用值和卖家信用值，确定对应的买家信用权重和卖家信用权重；根据当前交易的商品价格确定对应的商品价格权重；根据买家对所述当前交易中各服务的评分数据和各服务所占权重，确定对应的交易评分；根据所述商品价格权重、所述交易评分、所述买家信用权重、所述卖家信用权重以及预设连乘模型，确定与当前交易对应的卖家店铺服务评分值；本申请能够有效提高电子商务交易评价的客观性、准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于正态模型的电子商务交易评价方法及装置


[0001]本申请涉及数据处理领域，也可用于金融领域，具体涉及一种基于正态模型的电子商务交易评价方法及装置。

技术介绍

[0002]店铺评分是用户在电子商务网站交易成功后，使用买家身份对本次交易的使用卖家身份的卖家店铺进行的评分，例如：宝贝与描述相符、卖家服务态度、卖家发货速度、物流公司服务等。
[0003]现有技术中的电子商务交易评分并不客观准确，例如针对现行评价系统中低价商品和高价商品对商家信用分数增长贡献相同等，由此难以准确、客观的对电子商务交易的卖家店铺进行评价。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的问题，本申请提供一种基于正态模型的电子商务交易评价方法及装置，能够有效提高电子商务交易评价的客观性、准确性。
[0005]为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供一种基于正态模型的电子商务交易评价方法，包括：
[0007]根据预设正态模型、买家信用值和卖家信用值，确定对应的买家信用权重和卖家信用权重；
[0008]根据当前交易的商品价格确定对应的商品价格权重；
[0009]根据买家对所述当前交易中各服务的评分数据和各服务所占权重，确定对应的交易评分；
[0010]根据所述商品价格权重、所述交易评分、所述买家信用权重、所述卖家信用权重以及预设连乘模型，确定与当前交易对应的卖家店铺服务评分值。
[0011]进一步地，所述根据预设正态模型、买家信用值和卖家信用值，确定对应的买家信用权重和卖家信用权重，包括：
[0012]根据买家信用值和卖家信用值确定对应的信用值中位数和信用值标准差；
[0013]根据预设正态模型对所述买家信用值、卖家信用值、买家信用值中位数、买家信用值标准差、卖家信用值中位数以及卖家信用值标准差进行正态分布拟合处理，确定对应的买家信用权重和卖家信用权重。
[0014]进一步地，所述根据当前交易的商品价格确定对应的商品价格权重，包括：
[0015]对当前交易的商品价格进行正态分布拟合处理，得到商品价格概率分布；
[0016]根据所述商品价格概率分布确定对应的商品价格权重。
[0017]进一步地，所述根据买家对所述当前交易中各服务的评分数据和各服务所占权重，确定对应的交易评分，包括：
[0018]获取当前交易中买家对各服务的评分数据以及各服务的自身权重值；
[0019]根据所述各服务的评分数据、各服务的自身权重值以及服务总数进行加权求和，确定对应的交易评分。
[0020]进一步地，所述根据预设正态模型对所述买家信用值、卖家信用值、买家信用值中位数、买家信用值标准差、卖家信用值中位数以及卖家信用值标准差进行正态分布拟合处理，确定对应的买家信用权重和卖家信用权重，包括：
[0021]根据预设正态模型对所述买家信用值、卖家信用值、买家信用值中位数、买家信用值标准差、卖家信用值中位数以及卖家信用值标准差进行正态分布拟合处理，确定对应的买家信用分布模型和卖家分布信用模型；
[0022]根据所述买家信用分布模型和卖家分布信用模型确定对应的买家信用权重和卖家信用权重。
[0023]进一步地，所述根据所述各服务的评分数据、各服务的自身权重值以及服务总数进行加权求和，确定对应的交易评分，包括：
[0024]根据所述各服务的服务项目评分值、对应预先确定的服务项目权重值以及服务项目的总数值进行加权求和，得到本次交易的交易评分。
[0025]第二方面，本申请提供一种基于正态模型的电子商务交易评价装置，包括：
[0026]买家卖家权重确定模块，用于根据预设正态模型、买家信用值和卖家信用值，确定对应的买家信用权重和卖家信用权重；
[0027]商品价格权重确定模块，用于根据当前交易的商品价格确定对应的商品价格权重；
[0028]交易评分确定模块，用于根据买家对所述当前交易中各服务的评分数据和各服务所占权重，确定对应的交易评分；
[0029]卖家店铺评分计算模块，用于根据所述商品价格权重、所述交易评分、所述买家信用权重、所述卖家信用权重以及预设连乘模型，确定与当前交易对应的卖家店铺服务评分值。
[0030]进一步地，所述买家卖家权重确定模块包括：
[0031]信用值计算单元，用于根据买家信用值和卖家信用值确定对应的信用值中位数和信用值标准差；
[0032]信用权重计算单元，用于根据预设正态模型对所述买家信用值、卖家信用值、买家信用值中位数、买家信用值标准差、卖家信用值中位数以及卖家信用值标准差进行正态分布拟合处理，确定对应的买家信用权重和卖家信用权重。
[0033]进一步地，所述商品价格权重确定模块包括：
[0034]价格分布计算单元，用于对当前交易的商品价格进行正态分布拟合处理，得到商品价格概率分布；
[0035]价格权重计算单元，用于根据所述商品价格概率分布确定对应的商品价格权重。
[0036]进一步地，所述交易评分确定模块包括：
[0037]服务评分数据获取单元，用于获取当前交易中买家对各服务的评分数据以及各服务的自身权重值；
[0038]评分加权计算单元，用于根据所述各服务的评分数据、各服务的自身权重值以及服务总数进行加权求和，确定对应的交易评分。
[0039]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的基于正态模型的电子商务交易评价方法的步骤。
[0040]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的基于正态模型的电子商务交易评价方法的步骤。
[0041]第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现所述的基于正态模型的电子商务交易评价方法的步骤。
[0042]由上述技术方案可知，本申请提供一种基于正态模型的电子商务交易评价方法及装置，通过正态模型确定各项权重，然后通过连乘模型客观体现各维度数据的综合评分，由此能够有效提高电子商务交易评价的客观性、准确性。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]图1为本申请实施例中的基于正态模型的电子商务交易评价方法的流程示意图之一；
[0045]图2为本申请实施例中的基于正态模型的电子商务交易评价方法的流程示意图之二；
[0046]图3为本申请实施例中的基于正态模型的电子商务交易评价方法的流程示意图之三；
[0047]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于正态模型的电子商务交易评价方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设正态模型、买家信用值和卖家信用值，确定对应的买家信用权重和卖家信用权重；根据当前交易的商品价格确定对应的商品价格权重；根据买家对所述当前交易中各服务的评分数据和各服务所占权重，确定对应的交易评分；根据所述商品价格权重、所述交易评分、所述买家信用权重、所述卖家信用权重以及预设连乘模型，确定与当前交易对应的卖家店铺服务评分值。2.根据权利要求1所述的基于正态模型的电子商务交易评价方法，其特征在于，所述根据预设正态模型、买家信用值和卖家信用值，确定对应的买家信用权重和卖家信用权重，包括：根据买家信用值和卖家信用值确定对应的信用值中位数和信用值标准差；根据预设正态模型对所述买家信用值、卖家信用值、买家信用值中位数、买家信用值标准差、卖家信用值中位数以及卖家信用值标准差进行正态分布拟合处理，确定对应的买家信用权重和卖家信用权重。3.根据权利要求1所述的基于正态模型的电子商务交易评价方法，其特征在于，所述根据当前交易的商品价格确定对应的商品价格权重，包括：对当前交易的商品价格进行正态分布拟合处理，得到商品价格概率分布；根据所述商品价格概率分布确定对应的商品价格权重。4.根据权利要求1所述的基于正态模型的电子商务交易评价方法，其特征在于，所述根据买家对所述当前交易中各服务的评分数据和各服务所占权重，确定对应的交易评分，包括：获取当前交易中买家对各服务的评分数据以及各服务的自身权重值；根据所述各服务的评分数据、各服务的自身权重值以及服务总数进行加权求和，确定对应的交易评分。5.根据权利要求2所述的基于正态模型的电子商务交易评价方法，其特征在于，所述根据预设正态模型对所述买家信用值、卖家信用值、买家信用值中位数、买家信用值标准差、卖家信用值中位数以及卖家信用值标准差进行正态分布拟合处理，确定对应的买家信用权重和卖家信用...

【专利技术属性】
技术研发人员：张冰芳，陈永录，张飞燕，代甜，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：