【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、可读存储介质
[0001]本专利技术属于图像处理
,特别涉及一种图像处理方法及装置、可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着深度学习技术在计算机视觉领域的重大突破,图像检测和图像分类等图像处理技术得到充分发展。在传统前向毫米波雷达的基础上,摄像头所获取的图像中包含了更丰富的纹理和颜色信息,图像采集和处理也愈加复杂,图像采集处理往往会出现延时。
[0003]某些领域(例如自动驾驶)要求图像处理具备高度实时性,包括快速地检测分割和识别各类图像等,以确保系统安全性、效率性等。因此,如何缩短图像采集处理延时,是值得重视的技术问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例解决的是图像处理延时高的技术问题。
[0005]为解决上述技术问题,本专利技术实施例提供一种图像处理方法,包括:获取环境光的强度、RGB分量强度以及光谱信息;根据所述环境光的强度、所述RGB分量强度以及所述光谱信息,采用预设的曝光模型确定曝光参数;所述曝光参数包括曝光时间和增益;将所述曝光参数传输至图像传 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取环境光的强度、RGB分量强度以及光谱信息;根据所述环境光的强度、所述RGB分量强度以及所述光谱信息,采用预设的曝光模型确定曝光参数;所述曝光参数包括曝光时间和增益;将所述曝光参数传输至图像传感器,使得所述图像传感器根据所述曝光参数对待处理图像进行曝光,得到第一目标图像。2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,在得到所述第一目标图像后,还包括:根据所述光谱信息,对所述第一目标图像进行白平衡处理,得到第二目标图像。3.如权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,在得到所述第二目标图像后,还包括:对所述第二目标图像进行去马赛克处理,得到第三目标图像。4.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述环境光的强度、所述RGB分量强度以及所述光谱信息,采用预设的曝光模型确定曝光参数,包括:将所述环境光的强度、所述RGB分量强度以及所述光谱信息进行多信息融合处理,得到处理结果;根据所述处理结果,确定对应的所述预设的曝光模型。5.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,采用以下方法得到所述预设的曝光模型:获取至少两个环境光传感器采集的环境光信息、对应的样本图像;所述样本图像已经过图像信号处理;根据所述环境光信息和所述样本图像,进行信息融合建模,得到所述预设的曝光模型。6.一种图像处理装置,其特征在于,包括:获取单元,用于获取环境光的强度、RGB分量强度以及光谱信息;处理单元,用于根据所述环境光的强度、所述RGB分量强度以及所述光谱...
【专利技术属性】
技术研发人员:俞波,
申请(专利权)人:奕行智能科技广州有限公司,
类型:发明
国别省市:
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