【技术实现步骤摘要】
库存管理系统以及库存管理方法
[0001]本专利技术涉及库存管理系统以及库存管理方法。
技术介绍
[0002]近年来,随着消费者需求的多样化及全渠道的普及,围绕企业的库存管理的环境变得复杂,仅通过以往的定期、定量的补货已难以确保与需求动向匹配的适当的库存。因此,需要对每个商品的需求变动进行解析,设定适当的安全库存。
[0003]对此,以往研究的是基于需求预测自动生成库存补充计划的方案。例如在专利文献1中公开了基于供应链需求关联的智能补货系统,该系统包括供应链需求预测模块、业务分析模块和智能补货模块。供应链需求预测模块用于对每个商店、每个产品的需求预测;业务分析模块用于根据商品的相关信息和相关的销售目标进行数据分析并与供应链需求预测模块得出的数据,进行需求分类;智能补货模块用于结合业务分析的需求数据与供应链需求预测的数据进行分析,并通过需求分类进行相对应的智能补货。
[0004]专利文献1:CN110516998A
[0005]但是,上述专利文献1的技术在实际运用中,针对需求变动大的商品,基于机器学习或人工智能模型的预测精度也较低,最终难以决定适当的库存。在此情况下,只能根据人的经验来决定将安全库存增加还是减少。
[0006]并且,通常,各个商品在不同时期所需的库存量发生变化,按照固定的库存标准进行补货,也并不理想。
[0007]因而,迫切需要针对需求的不确定性,科学且动态地确定安全库存,以决定适当的库存量。
技术实现思路
[0008]本专利技术针对现有技术中上述 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种库存管理系统,其特征在于,包括:需求预测单元,基于历史数据,对规定时间内的商品的需求量进行预测;库存标准计算单元,基于各个容许缺货率,利用由上述需求预测单元预测的上述需求量计算多个级别的库存标准;需求趋势分析单元,利用能够判断商品的需求趋势的技术分析指标,对该商品的需求趋势进行分析;以及库存确定单元,基于初始库存、当前实际库存、以及由上述需求趋势分析单元得到的需求趋势,利用上述多个级别的库存标准确定当前要确保的库存。2.如权利要求1所述的库存管理系统,其特征在于,上述需求预测单元包括:数据收集部,收集作为对象的商品的历史数据;时间变动系数计算部,基于由上述数据收集部收集的历史数据,计算以上述规定时间为单位的时间变动系数;以及需求量预测部,利用基于历史数据的移动加权平均和所计算的上述时间变动系数,预测上述规定时间内的上述需求量。3.如权利要求1所述的库存管理系统,其特征在于,上述技术分析指标包括移动平均线MA、以及随机摆动指标KDJ及平滑异同移动平均线MACD中的至少一种。4.如权利要求1~3中任一项所述的库存管理系统,其特征在于,每两个相邻级别的库存标准分别构成一个库存区间,最低级别的库存标准构成该最低级别的库存标准以下的库存区间;上述库存确定单元在当前实际库存处于规定级别的库存标准以上、且构成当前实际库存所属的库存区间的库存标准中的较低级别的库存标准与初始库存所对应的库存标准的级别差为预先设定的阈值以下的情况下,与上述需求趋势无关地确定为当前不需要进行补货。5.如权利要求4所述的库存管理系统,其特征在于,上述库存确定单元在当前实际库存处于上述规定级别的库存标准以上且上述级别差大于上述阈值的情况下,按每个库存区间,如下确定当前要确保的库存:随着需求趋势从涨到降,从比初始库存所对应的库存标准低一个级别的库存标准起使级别阶段性地变低。6.如权利要求5所述的库存管理系统,其特征在于,设初始库存所对应的库存标准为作为上述多个级别之一的LO级别的库存标准,上述库存确定单元在当前实际库存处于上述规定级别的库存标准以上且上述级别差大于上述阈值的情况下,按每个库存区间,对于大幅上涨、上涨、不明、下降、大幅下降的需求趋势,将当前要确保的库存分别确定为LO
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1级别、LO
‑
2级别、LO
‑
2级别、LO
‑
3级别、LO
‑
4级别的库存标准,并且当所确定的级别的库存标准低于当前实际库存或不存在的情况下,调整为当前不需要进行补货。7.如权利要求5或6所述的库存管理系统,其特征在于,上述库存确定单元在当前实际库存处于上述规定级别的库存标准以下的情况下,如下确定当前要确保的库存:
按每个库存区间,随着需求趋势从涨到降,从初始库存所对应的库存标准或比其高一个级别的库存标准起使级别阶段性地变低,当前实际库存处于越低的库存区间...
【专利技术属性】
技术研发人员:左滨,赖素红,
申请(专利权)人:株式会社日立大厦系统,
类型:发明
国别省市:
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