一种电力安全工器具规范使用识别方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力安全工器具规范使用识别方法与装置，当接收待识别作业场景视频时，进行图像预处理，生成待识别图像矩阵；从待识别图像矩阵提取目标肢体数据与多个目标物件数据；导入到全域远近度模型，确定目标肢体数据对应的目标全域远近度；并将多个目标肢体图块数据导入到全域交融度模型，确定目标肢体数据对应的目标全域交融度；根据目标全域远近度和目标全域交融度，确定目标综合值；比较目标综合值与标准综合值，判断待识别作业场景视频内的人员是否规范使用电力安全工器具。解决通过现有的监测方法进行监测，难以甄别作业人员与工器具之间的位置关系且识别率较低，从而导致无法准确的判断作业人员是否合规使用工器具的技术问题。器具的技术问题。器具的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种电力安全工器具规范使用识别方法与装置


[0001]本专利技术涉及电力现场安全监管
，尤其涉及一种电力安全工器具规范使用识别方法与装置。

技术介绍

[0002]目前，随着社会经济的快速发展和科技水平的不断提升，电力事业得到了迅猛发展，在电力生产过程中，对作业人员使用安全工器有着严格的要求，需要实时监测现场作业人员是否符合规范使用安全工器具，登高过程中使用梯子时是否有工作人员规范扶梯，测试电气设备时抓握验电器、绝缘棒、电容放电棒的位置、手势是否规范，接线时抓握夹钳是否规范，如发现现场作业人员使用安全工器具不合规要及时发出报警并将人员的图像进行记录。
[0003]但在电力生产过程中，大多是在户外进行作业，作业现场光照情况变化无常、工作环境千差万别、工作位置时刻变化、人体姿态不断变化，这对作业人员使用工器具的合规性检测、识别算法提出了严苛的要求，通过现有的监测方法进行监测，难以甄别作业人员与工器具之间的位置关系且识别率较低，从而导致无法准确的判断作业人员是否合规使用工器具的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种电力安全工器具规范使用识别方法与装置，解决了现有的监测方法进行监测，难以甄别作业人员与工器具之间的位置关系且识别率较低，从而导致无法准确的判断作业人员是否合规使用工器具的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供的一种电力安全工器具规范使用识别方法，包括：
[0006]当接收待识别作业场景视频时，对所述待识别作业场景视频进行图像预处理，生成待识别图像矩阵；
[0007]通过预设的目标数据提取网络从所述待识别图像矩阵提取目标肢体数据与多个目标物件数据；
[0008]将多个所述目标物件数据导入到预设的全域远近度模型，确定所述目标肢体数据对应的目标全域远近度；
[0009]对所述目标肢体数据进行图块数据提取，确定多个对应的目标肢体图块数据，并将多个所述目标肢体图块数据导入到预设的全域交融度模型，确定所述目标肢体数据对应的目标全域交融度；
[0010]将所述目标全域远近度和所述目标全域交融度导入预设的目标综合值模型，确定目标综合值；
[0011]比较所述目标综合值与预设的标准综合值，判断所述待识别作业场景视频内的人员是否规范使用电力安全工器具。
[0012]可选地，所述当接收待识别作业场景视频时，对所述待识别作业场景视频进行图
像预处理，生成待识别图像矩阵的步骤，包括：
[0013]对待识别作业场景视频进行裁剪，生成待识别人体图像；
[0014]将所述待识别人体图像转换为第一图像矩阵；
[0015]对所述第一图像矩阵执行图像矫正操作和图像增强操作，得到第二图像矩阵；
[0016]对所述第二图像矩阵执行图像标准化操作和图像归一化操作，生成待识别图像矩阵。
[0017]可选地，所述通过预设的目标数据提取网络从所述待识别图像矩阵提取目标肢体数据与多个目标物件数据的步骤，包括：
[0018]通过预设的目标数据提取网络从所述待识别图像矩阵提取对应的初始肢体数据与多个初始物件数据；
[0019]通过所述目标数据提取网络对所述初始肢体数据进行透视变换，得到对应的中间肢体数据；
[0020]通过所述目标数据提取网络将所述中间肢体数据置于各个不同的预设背景区域，并进行裁剪操作，得到对应的目标肢体数据；
[0021]通过所述目标数据提取网络对多个所述初始物件数据进行透视变换，得到多个对应的中间物件数据；
[0022]通过所述目标数据提取网络将多个所述中间物件数据置于各个不同的预设背景区域，并进行裁剪操作，得到多个对应的目标物件数据。
[0023]可选地，所述目标肢体数据包括多个肢体部位数据，每个所述肢体部位数据设有对应的肢体远近序数；所述将多个所述目标物件数据导入到预设的全域远近度模型，确定所述目标肢体数据对应的目标全域远近度的步骤，包括：
[0024]通过预设的全域远近度模型以各个所述肢体部位数据所处位置为区域中心，从多个所述目标物件数据中筛选预设半径的物体区域内的待定物件数据，并标识对应的物件远近序数；
[0025]通过所述全域远近度模型逐一匹配与所述肢体远近序数关联的每个所述物体远近序数，分别计算各个所述物体远近序数对应的初始远近度；
[0026]通过所述全域远近度模型计算全部所述初始远近度的和值，得到所述肢体远近序数对应的中间远近度；
[0027]通过所述全域远近度模型计算全部所述中间远近度的和值，得到所述目标肢体数据对应的目标全域远近度。
[0028]可选地，所述目标肢体图块数据包括目标肢体边缘点和目标肢体交融的物体点，所述对所述目标肢体数据进行图块数据提取，确定多个对应的目标肢体图块数据，并将多个所述目标肢体图块数据导入到预设的全域交融度模型，确定所述目标肢体数据对应的目标全域交融度的步骤，包括：
[0029]通过预设的全域交融度模型对所述目标肢体数据进行裁剪，生成多个对应的初始肢体图块数据；
[0030]通过所述全域交融度模型对多个所述初始肢体图块数据进行凸形体提取，得到多个边缘凸形体并获取多个对应的所述目标肢体边缘点；
[0031]通过所述全域交融度模型对多个所述边缘凸形体进行图片分割与图片筛选，得到
多个对应的所述目标肢体交融的物体点；
[0032]将多个所述目标肢体边缘点和多个所述目标肢体交融的物体点导入到所述全域交融度模型，得到对应的目标全域交融度。
[0033]可选地，所述将多个所述目标肢体边缘点和多个所述目标肢体交融的物体点导入到所述全域交融度模型，得到对应的目标全域交融度的步骤，包括：
[0034]遍历所述目标肢体边缘点；
[0035]通过所述全域交融度模型对所述目标肢体边缘点逐一匹配全部所述目标肢体交融的物体点，分别计算各个所述目标肢体交融的物体点对应的初始交融度；
[0036]通过所述全域交融度模型计算全部所述初始交融度的和值，得到所述目标肢体边缘点对应的中间交融度；
[0037]通过所述全域交融度模型计算全部所述中间交融度的和值，得到所述对应的目标全域交融度。
[0038]可选地，所述通过所述全域交融度模型对所述目标肢体边缘点逐一匹配全部所述目标肢体交融的物体点，分别计算各个所述目标肢体交融的物体点对应的初始交融度的步骤，包括：
[0039]对所述目标肢体边缘点逐一匹配全部所述目标肢体交融的物体点；
[0040]采用所述目标肢体交融的物体点内的各个点坐标和每个所述目标肢体边缘点内的各个点坐标，按照坐标轴类型进行减法运算，得到各所述坐标轴类型对应的中间坐标值；
[0041]选取绝对值最大的中间坐标值作为各个所述目标肢体交融的物体点对应的初始交融度。
[0042]可选地，所述将所述目标全域远近度和所述目标全域交融度导入预设的目标综合值模型，确定目标综合值的步骤，包括：
[0043]计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力安全工器具规范使用识别方法，其特征在于，包括：当接收待识别作业场景视频时，对所述待识别作业场景视频进行图像预处理，生成待识别图像矩阵；通过预设的目标数据提取网络从所述待识别图像矩阵提取目标肢体数据与多个目标物件数据；将多个所述目标物件数据导入到预设的全域远近度模型，确定所述目标肢体数据对应的目标全域远近度；对所述目标肢体数据进行图块数据提取，确定多个对应的目标肢体图块数据，并将多个所述目标肢体图块数据导入到预设的全域交融度模型，确定所述目标肢体数据对应的目标全域交融度；将所述目标全域远近度和所述目标全域交融度导入预设的目标综合值模型，确定目标综合值；比较所述目标综合值与预设的标准综合值，判断所述待识别作业场景视频内的人员是否规范使用电力安全工器具。2.根据权利要求1所述的电力安全工器具规范使用识别方法，其特征在于，所述当接收待识别作业场景视频时，对所述待识别作业场景视频进行图像预处理，生成待识别图像矩阵的步骤，包括：对待识别作业场景视频进行裁剪，生成待识别人体图像；将所述待识别人体图像转换为第一图像矩阵；对所述第一图像矩阵执行图像矫正操作和图像增强操作，得到第二图像矩阵；对所述第二图像矩阵执行图像标准化操作和图像归一化操作，生成待识别图像矩阵。3.根据权利要求1所述的电力安全工器具规范使用识别方法，其特征在于，所述通过预设的目标数据提取网络从所述待识别图像矩阵提取目标肢体数据与多个目标物件数据的步骤，包括：通过预设的目标数据提取网络从所述待识别图像矩阵提取对应的初始肢体数据与多个初始物件数据；通过所述目标数据提取网络对所述初始肢体数据进行透视变换，得到对应的中间肢体数据；通过所述目标数据提取网络将所述中间肢体数据置于各个不同的预设背景区域，并进行裁剪操作，得到对应的目标肢体数据；通过所述目标数据提取网络对多个所述初始物件数据进行透视变换，得到多个对应的中间物件数据；通过所述目标数据提取网络将多个所述中间物件数据置于各个不同的预设背景区域，并进行裁剪操作，得到多个对应的目标物件数据。4.根据权利要求1所述的电力安全工器具规范使用识别方法，其特征在于，所述目标肢体数据包括多个肢体部位数据，每个所述肢体部位数据设有对应的肢体远近序数；所述将多个所述目标物件数据导入到预设的全域远近度模型，确定所述目标肢体数据对应的目标全域远近度的步骤，包括：通过预设的全域远近度模型以各个所述肢体部位数据所处位置为区域中心，从多个所
述目标物件数据中筛选预设半径的物体区域内的待定物件数据，并标识对应的物件远近序数；通过所述全域远近度模型逐一匹配与所述肢体远近序数关联的每个所述物体远近序数，分别计算各个所述物体远近序数对应的初始远近度；通过所述全域远近度模型计算全部所述初始远近度的和值，得到所述肢体远近序数对应的中间远近度；通过所述全域远近度模型计算全部所述中间远近度的和值，得到所述目标肢体数据对应的目标全域远近度。5.根据权利要求1所述的电力安全工器具规范使用识别方法，其特征在于，所述目标肢体图块数据包括目标肢体边缘点和目标肢体交融的物体点，所述对所述目标肢体数据进行图块数据提取，确定多个对应的目标肢体图块数据，并将多个所述目标肢体图块数据导入到预设的全域交融度模型，确定所述目标肢体数据对应的目标全域交融度的步骤，包括：通过预设的全域交融度模型对所述目标肢体数据进行裁剪，生成多个对应的初始肢体图块数据；通过所述全域交融度模型对多个所述初始肢体图块数据进行凸...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓枫，胡春潮，胡康涛，廖颂文，叶志健，曾智勇，
申请(专利权)人：南方电网电力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：