本发明专利技术公开一种心脑血管药物的评分方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取与心脑血管疾病关联的药物的信息，并获取药物关联的基因及多态性位点，药物的信息至少包括药物名称；获取与心脑血管疾病关联的治疗方案，治疗方案中包括用药信息；根据药物的信息和治疗方案确定药物的基础评分值；根据药物关联的基因及多态性位点确定基因多态性对药物的影响值；根据药物的基础评分值和影响值确定药物的综合分值。本发明专利技术的药物评分方法结合目前临床用药中涉及的药物基础评分值和基因多态性对药物的影响，最终确定个体化的用药综合分值，本发明专利技术提出了更加精准的药物评分方法，基于药物综合分值对药物进行排序，为临床医生用药提供指导意见。药提供指导意见。药提供指导意见。
【技术实现步骤摘要】
心脑血管药物的评分方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及生物信息学的
，尤其涉及一种心脑血管药物的评分方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]心脑血管疾病是心脏血管和脑血管疾病的统称，泛指由于高脂血症、血液黏稠、动脉粥样硬化、高血压等所导致的心脏、大脑及全身组织发生的缺血性或出血性疾病，是一种严重威胁人类健康的疾病。
[0003]由于不同个体对于药物反应的差异性很大，尤其是不同个体遗传因素对药物代谢和药物反应的影响。目前心脑血管疾病大多是基于医生经验用药，而忽略了患者的个体差异，因此需要一种药物评分方法，根据药物的评分值，以实现个体化精准用药，防止无效治疗，规避药物不良反应。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种心脑血管药物的评分方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
[0005]本专利技术一方面提供一种心脑血管药物的评分方法，所述方法包括：
[0006]获取与心脑血管疾病关联的药物的信息，并获取所述药物关联的基因及多态性位点，所述药物的信息至少包括药物名称；
[0007]获取与心脑血管疾病关联的治疗方案，所述治疗方案中包括用药信息；
[0008]根据所述药物的信息和所述治疗方案确定所述药物的基础评分值；
[0009]根据所述药物关联的基因及多态性位点确定基因多态性对所述药物的影响值；
[0010]根据所述药物的所述基础评分值和所述影响值确定所述药物的综合分值。<br/>[0011]在一可实施方式中，所述根据所述药物的信息和所述治疗方案确定每种药物的基础评分值，包括：
[0012]确定所述药物的药物名称在所述治疗方案中出现的次数；
[0013]确定所述药物的药物名称在所述治疗方案中与关键字的文本距离，所述关键字表征所述药物的疗效符合设定条件；
[0014]根据所述药物对应的所述次数和所述文本距离，确定所述药物的基础评分值。
[0015]在一可实施方式中，所述确定所述药物的药物名称在所述治疗方案中出现的次数，包括：
[0016]获取每个治疗方案对应的文本，将所有所述治疗方案对应的文本组成文本库；
[0017]确定所述药物的药物名称在所述文本库中出现的次数。
[0018]在一可实施方式中，所述药物的药物名称包括多种语言的名称，所述确定所述药物的药物名称在所述文本库中出现的次数，包括：
[0019]分别确定所述药物对应的所述多种语言的名称在所述文本库中出现的次数；
[0020]根据所述药物对应的所述多种语言的名称在所述文本库中出现的次数确定所述药物的药物名称在所述文本库中出现的总次数；
[0021]将所述药物的药物名称在所述文本库中出现的总次数进行归一化处理后，得到所述药物的药物名称在所述文本库中出现的次数。
[0022]在一可实施方式中，所述将所述药物的药物名称在所述文本库中出现的总次数进行归一化处理，包括：
[0023]确定所有药物在所述文本库中出现的总次数的最小值和最大值；
[0024]根据所述药物的药物名称在所述文本库中出现的总次数和所述最小值和所述最大值确定所述药物的药物名称在所述文本库中出现的次数。
[0025]在一可实施方式中，所述关键字设置有多个，相应的，所述确定所述药物的药物名称在所述治疗方案中与关键字的文本距离，包括：
[0026]确定所述药物的药物名称在所述文本中与每个关键字之间的间隔字符数，若同一个关键字在所述文本中出现多次，则将最小的间隔字符数确定为所述药物的药物名称与所述关键字之间的间隔字符数；
[0027]确定所述药物的药物名称在所述文本中出现的次数和所述文本中出现的所述关键字的个数；
[0028]根据所述药物的药物名称与每个关键字之间的间隔字符数、所述药物名称在所述文本中出现的次数和所述文本中出现的所述关键字的个数，确定所述药物的药物名称在所述文本中的间隔距离；
[0029]将所述药物的药物名称在所有所述文本中的间隔距离的平均值确定为所述药物名称与关键字的文本距离。
[0030]在一可实施方式中，所述根据与心脑血管药物关联的基因及多态性位点确定基因多态性对每种药物的影响值，包括：
[0031]获取所述药物对应的研究信息，所述研究信息包括：研究显著性、研究人群所属种类、研究人群规模等级及基因类型与药物的相关性；所述基因类型与药物的相关性根据优势比OR值确定；
[0032]根据所述研究显著性、研究人群所属种类、研究人群规模等级及基因类型与药物的相关性确定基因多态性对每种药物的影响值。
[0033]本专利技术另一方面提供一种心脑血管药物的评分装置，所述装置包括：
[0034]药物获取模块，用于获取与心脑血管疾病关联的药物的信息，并获取所述药物关联的基因及多态性位点，所述药物的信息至少包括药物名称；
[0035]治疗方案获取模块，用于获取与心脑血管疾病关联的治疗方案，所述治疗方案中包括用药信息；
[0036]基础评分值确定模块，用于根据所述药物的信息和所述治疗方案确定所述药物的基础评分值；
[0037]影响值确定模块，用于根据所述药物关联的基因及多态性位点确定基因多态性对所述药物的影响值；
[0038]综合分值确定模块，用于根据所述药物的所述基础评分值和所述影响值确定所述药物的综合分值。
[0039]本专利技术再一方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本专利技术所述的评分方法。
[0040]本专利技术还一方面提供一种电子设备，包括：
[0041]处理器；
[0042]用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
[0043]所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本专利技术所述的评分方法。
[0044]在本专利技术的上述方案中，通过获取与心脑血管疾病关联的药物的信息并获取药物关联的基因及多态性位点及治疗方案，根据药物的信息和治疗方案确定药物的基础评分值；并根据与药物关联的基因及多态性位点确定基因多态性对药物的影响值；最后根据药物的基础评分值和影响值确定药物的综合分值。本专利技术的药物评分方法结合了目前临床用药中涉及的药物的基础评分值和基因多态性对药物的影响，最终确定个体化的用药综合分值，本专利技术提出了更加精准的药物评分方法，基于药物评分可以对药物进行排序，为临床医生用药提供指导意见。
附图说明
[0045]图1示出了本专利技术一实施例提供的一种心脑血管药物的评分方法的流程示意图；
[0046]图2示出了本专利技术一实施例提供的一种心脑血管药物的评分装置的结构示意图；
[0047]图3示出了本专利技术一实施例提供的基础评分值确定模块的结构示意图；
[0048]图4示出了本专利技术一实施例提供的影响值确定模块的结构示意图。
具体实施方式
[0049]为使本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种心脑血管药物的评分方法，其特征在于，该方法包括：获取与心脑血管疾病关联的药物的信息，并获取所述药物关联的基因及多态性位点，所述药物的信息至少包括药物名称；获取与心脑血管疾病关联的治疗方案，所述治疗方案中包括用药信息；根据所述药物的信息和所述治疗方案确定所述药物的基础评分值；根据所述药物关联的基因及多态性位点确定基因多态性对所述药物的影响值；根据所述药物的所述基础评分值和所述影响值确定所述药物的综合分值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述药物的信息和所述治疗方案确定每种药物的基础评分值，包括：确定所述药物的药物名称在所述治疗方案中出现的次数；确定所述药物的药物名称在所述治疗方案中与关键字的文本距离，所述关键字表征所述药物的疗效符合设定条件；根据所述药物对应的所述次数和所述文本距离，确定所述药物的基础评分值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述药物的药物名称在所述治疗方案中出现的次数，包括：获取每个治疗方案对应的文本，将所有所述治疗方案对应的文本组成文本库；确定所述药物的药物名称在所述文本库中出现的次数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述药物的药物名称包括多种语言的名称，所述确定所述药物的药物名称在所述文本库中出现的次数，包括：分别确定所述药物对应的所述多种语言的名称在所述文本库中出现的次数；根据所述药物对应的所述多种语言的名称在所述文本库中出现的次数确定所述药物的药物名称在所述文本库中出现的总次数；将所述药物的药物名称在所述文本库中出现的总次数进行归一化处理后，得到所述药物的药物名称在所述文本库中出现的次数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述药物的药物名称在所述文本库中出现的总次数进行归一化处理，包括：确定所有药物在所述文本库中出现的总次数的最小值和最大值；根据所述药物的药物名称在所述文本库中出现的总次数和所述最小值和所述最大值确定所述药物的药物名称在所述文本库中出现的次数。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关键字设置有多个，相应的，所述确定所述药物的药物名称在所述治疗方案中与关键字的文本距离，包括：确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈琦，胡志刚，张郁，余雯雯，刘俊麟，钱刚，朱小波，吴英易，
申请(专利权)人：浙江迪谱诊断技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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