本发明专利技术涉及计算机处理技术领域，具体提供一种抓拍系统性能分析方法、装置以及计算机可读存储介质，该方法包括：监测抓拍系统的资源使用数据及工作状态数据；根据资源使用数据及工作状态数据，判断抓拍系统是否存在性能异常；在抓拍系统存在性能异常时，减少抓拍系统的相机路数，在抓拍系统不存在性能异常时，增加抓拍系统的相机路数，重新判断抓拍系统是否存在性能异常，直至抓拍系统在不发生性能异常的情况下使用的相机路数达到最大；根据抓拍系统使用的最大相机路数，生成抓拍系统的性能分析报告。根据本发明专利技术，使抓拍系统在不存在性能异常的情况下相机路数达到最大，此时可根据最大相机路数准确生成性能分析报告。大相机路数准确生成性能分析报告。大相机路数准确生成性能分析报告。
【技术实现步骤摘要】
抓拍系统性能分析方法、装置以及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，具体提供一种抓拍系统性能分析方法、装置以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着AI(人工智能)技术的使用越来越普及，不管是配合还是非配合式的使用需求，都能够体现出AI抓拍系统的用户数量呈指数级增长，涉及的领域越来越广，如：金融、安防、智能交通、车站、机场、社区、智慧城市等，AI技术正在让社会更有秩序、更安全、更高效。
[0003]目前，对于AI抓拍系统性能评估方法是缺失的，而无法评估AI抓拍系统在当前部署环境下的性能，会导致无法对AI抓拍系统进行合理配置，从而影响AI智能抓拍系统的工作质量及效率。因此，需要一种新的技术方案，以有效评估AI抓拍系统的性能。
技术实现思路
[0004]为了克服上述缺陷，提出了本专利技术，以提供解决或至少部分解决对抓拍系统进行性能评估的抓拍系统性能分析方法、装置以及计算机可读存储介质。
[0005]在第一方面，本专利技术提供一种抓拍系统性能分析方法，所述方法包括：监测抓拍系统的资源使用数据及工作状态数据，所述抓拍系统使用多路相机执行抓拍任务；根据所述资源使用数据及所述工作状态数据，判断所述抓拍系统是否存在性能异常；在所述抓拍系统存在性能异常时，减少所述抓拍系统的相机路数，在所述抓拍系统不存在性能异常时，增加所述抓拍系统的相机路数，重新判断所述抓拍系统是否存在性能异常，直至所述抓拍系统在不发生性能异常的情况下使用的相机路数达到最大；根据所述抓拍系统使用的最大相机路数，生成所述抓拍系统的性能分析报告。
[0006]优选地，前述的抓拍系统性能分析方法，“判断所述抓拍系统是否存在性能异常”，具体包括：计算所述资源使用数据与预设的资源使用阈值之间的差值，及所述工作状态数据与预设的工作状态阈值之间的差值，根据计算结果大小判断所述抓拍系统是否存在性能异常。
[0007]优选地，前述的抓拍系统性能分析方法，“重新判断所述抓拍系统是否存在性能异常”的步骤包括：在增加或减少所述抓拍系统的相机路数后，经过预设稳定时间再重新判断所述抓拍系统是否存在性能异常。
[0008]优选地，前述的抓拍系统性能分析方法，“直至所述抓拍系统在不发生性能异常的情况下使用的相机路数达到最大”的步骤包括：在交替增减相机路数的次数达到预设次数后，不再增加所述抓拍系统的相机路数，将此时的相机路数作为所述抓拍系统在不发生性能异常的情况使用的最大相机路数。
[0009]优选地，前述的抓拍系统性能分析方法，“减少所述抓拍系统的相机路数”的步骤包括：按照预设的颗粒度值减少所述抓拍系统的相机路数；“增加所述抓拍系统的相机路数”的步骤包括：按照所述颗粒度值增加所述抓拍系统的相机路数。
[0010]优选地，前述的抓拍系统性能分析方法，在“生成所述抓拍系统的性能分析报告”的步骤之前，还包括：对比所述抓拍系统使用最大路数相机的拍摄效果与使用单路相机的拍摄效果间的差异，在对比差异小于预设差异阈值时，执行“生成所述抓拍系统的性能分析报告”的步骤。
[0011]优选地，前述的抓拍系统性能分析方法，所述资源使用数据包括所述抓拍系统使用的CPU、GPU及内存数据；所述工作状态数据包括所述抓拍系统的失败帧率及丢帧率。
[0012]在第二方面，本专利技术提供一种抓拍系统性能分析装置，所述装置包括：数据监测模块，监测抓拍系统的资源使用数据及工作状态数据，所述抓拍系统使用多路相机执行抓拍任务；异常判断模块，根据所述资源使用数据及所述工作状态数据，判断所述抓拍系统是否存在性能异常；相机调整模块，在所述抓拍系统存在性能异常时，减少所述抓拍系统的相机路数，在所述抓拍系统不存在性能异常时，增加所述抓拍系统的相机路数，通过所述异常判断模块重新判断所述抓拍系统是否存在性能异常，直至所述抓拍系统在不发生性能异常的情况下使用的相机路数达到最大；分析报告模块，根据所述抓拍系统使用的最大相机路数，生成所述抓拍系统的性能分析报告。
[0013]在第三方面，提供一种控制装置，该控制装置包括处理器和存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行上述抓拍系统性能分析方法的技术方案中任一项技术方案所述抓拍系统性能分析方法。
[0014]在第四方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质其中存储有多条程序代码，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行上述抓拍系统性能分析方法的技术方案中任一项技术方案所述的上述抓拍系统性能分析方法。
[0015]本专利技术上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种有益效果：
[0016]本专利技术的技术方案中，在监测了抓拍系统的资源使用数据及工作状态数据后，可以判断抓拍系统是否存在异常状态，如果存在异常则减少抓拍系统相机路数，如果不存在异常则增加抓拍系统相机路数，通过增减相机路数的方式逐步使抓拍系统在不存在性能异常的情况下相机路数达到最大，也即准确找到了抓拍系统发挥出最大性能的情况，此时可以根据最大相机路数准确生成对抓拍系统的性能分析报告。
附图说明
[0017]参照附图，本专利技术的公开内容将变得更易理解。本领域技术人员容易理解的是：这些附图仅仅用于说明的目的，而并非意在对本专利技术的保护范围组成限制。其中：
[0018]图1是根据本专利技术的一个实施例的抓拍系统性能分析方法的流程图；
[0019]图2是根据本专利技术的一个实施例的抓拍系统性能分析方法的流程图；
[0020]图3是根据本专利技术的一个实施例的抓拍系统性能分析方法中的工作原理图。
具体实施方式
[0021]下面参照附图来描述本专利技术的一些实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本专利技术的技术原理，并非旨在限制本专利技术的保护范围。
[0022]在本专利技术的描述中，“模块”、“处理器”可以包括硬件、软件或者两者的组合。一个模块可以包括硬件电路，各种合适的感应器，通信端口，存储器，也可以包括软件部分，比如
程序代码，也可以是软件和硬件的组合。处理器可以是中央处理器、微处理器、图像处理器、数字信号处理器或者其他任何合适的处理器。处理器具有数据和/或信号处理功能。处理器可以以软件方式实现、硬件方式实现或者二者结合方式实现。非暂时性的计算机可读存储介质包括任何合适的可存储程序代码的介质，比如磁碟、硬盘、光碟、闪存、只读存储器、随机存取存储器等等。术语“A和/或B”表示所有可能的A与B的组合，比如只是A、只是B或者A和B。术语“至少一个A或B”或者“A和B中的至少一个”含义与“A和/或B”类似，可以包括只是A、只是B或者A和B。单数形式的术语“一个”、“这个”也可以包含复数形式。
[0023]如图1所示，本专利技术的一个实施例中提供一种抓拍系统性能分析方法，该方法包括：
[0024]步骤S110，监测抓拍系统的资源使用数据及工作状态数据，抓拍系统使用多路相机执行抓拍任务。
[0025]本实施例中的抓拍系统采用了AI技本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种抓拍系统性能分析方法，其特征在于，包括：监测抓拍系统的资源使用数据及工作状态数据，所述抓拍系统使用多路相机执行抓拍任务；根据所述资源使用数据及所述工作状态数据，判断所述抓拍系统是否存在性能异常；在所述抓拍系统存在性能异常时，减少所述抓拍系统的相机路数，在所述抓拍系统不存在性能异常时，增加所述抓拍系统的相机路数，重新判断所述抓拍系统是否存在性能异常，直至所述抓拍系统在不发生性能异常的情况下使用的相机路数达到最大；根据所述抓拍系统使用的最大相机路数，生成所述抓拍系统的性能分析报告。2.根据权利要求1所述的抓拍系统性能分析方法，其特征在于，“判断所述抓拍系统是否存在性能异常”，具体包括：计算所述资源使用数据与预设的资源使用阈值之间的差值，及所述工作状态数据与预设的工作状态阈值之间的差值，根据计算结果大小判断所述抓拍系统是否存在性能异常。3.根据权利要求1所述的抓拍系统性能分析方法，其特征在于，“重新判断所述抓拍系统是否存在性能异常”的步骤包括：在增加或减少所述抓拍系统的相机路数后，经过预设稳定时间再重新判断所述抓拍系统是否存在性能异常。4.根据权利要求1所述的抓拍系统性能分析方法，其特征在于，“直至所述抓拍系统在不发生性能异常的情况下使用的相机路数达到最大”的步骤包括：在交替增减相机路数的次数达到预设次数后，不再增加所述抓拍系统的相机路数，将此时的相机路数作为所述抓拍系统在不发生性能异常的情况使用的最大相机路数。5.根据权利要求1所述的抓拍系统性能分析方法，其特征在于，“减少所述抓拍系统的相机路数”的步骤包括：按照预设的颗粒度值减少所述抓拍系统的相机路数；“增加所述抓拍系统的相机路数”的步骤包...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐飞，刘盛中，焦宾，龚强，侯永顺，周鑫，段正华，郎尅一，靳小玻，
申请(专利权)人：北京云从科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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