本发明专利技术公开了一种RPA业务场景识别方法、系统、装置及存储介质，RPA业务场景识别方法通过采用可选择预设识别方法和自定义识别方法的识别方法对待识别对象进行识别得到标准模板、采用可选择预设搜索方法和自定义搜索方法的搜索方法搜索目标值以及采用可选择预设处理方法和自定义处理方法的处理方法处理目标值得到结果值，使得RPA技术能够适配多场景下的识别，并且可以根据不同的场景选择不同的方法以优化识别率，无需修改RPA脚本，实现了业务流程与底层脚本的解耦，可快速响应业务需求，提升了便捷性和业务处理效率。本发明专利技术可广泛应用于数据处理技术领域。用于数据处理技术领域。用于数据处理技术领域。
【技术实现步骤摘要】
一种RPA业务场景识别方法、系统、装置及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其是一种RPA业务场景识别方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]随着软件流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）在各行各业的发展，越来越多的场景需要结合到光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）技术。由于每家企业提供的OCR能力不一样，通过RPA开发类似的场景成本较高。并且，若要优化识别率，则需要修改RPA脚本，同时，在待识别文件或者目标数据的处理规则发生变化时也需要修改RPA脚本，使得业务流程复杂化，给RPA开发人员和业务人员带来了诸多不便。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
[0004]为此，本专利技术实施例的一个目的在于提供一种RPA业务场景识别方法、系统、装置及存储介质，提升了RPA业务场景下的识别的便捷性。
[0005]为了达到上述技术目的，本专利技术实施例所采取的技术方案包括：一方面，本专利技术实施例提供了一种RPA业务场景识别方法，包括以下步骤：根据待识别对象生成待识别模板文件；根据所述待识别模板文件中的识别方法将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成标准模板，所述识别方法包括预设识别方法和自定义识别方法，所述预设识别方法为预先设定的识别方法，所述自定义识别方法为自定义设置的识别方法；根据所述标准模板，采用所述待识别模板文件中的搜索方法搜索目标值，所述搜索方法包括预设搜索方法和自定义搜索方法，所述预设搜索方法为预先设定的搜索方法，所述自定义搜索方法为自定义设置的搜索方法；根据所述待识别模板文件中的处理方法处理所述目标值，生成结果值，所述处理方法包括预设处理方法和自定义处理方法，所述预设处理方法为预先设定的处理方法，所述自定义处理方法为自定义设置的处理方法；将所述结果值写入所述待识别模板文件中，生成结果文件。
[0006]本专利技术实施例的一种RPA业务场景识别方法，通过采用可选择预设识别方法和自定义识别方法的识别方法对待识别对象进行识别得到标准模板、采用可选择预设搜索方法和自定义搜索方法的搜索方法搜索目标值以及采用可选择预设处理方法和自定义处理方法的处理方法处理目标值得到结果值，使得RPA技术能够适配多场景下的识别，并且可以根据不同的场景选择不同的方法以优化识别率，无需修改RPA脚本，实现了业务流程与底层脚本的解耦，可快速响应用户需求，提升了便捷性和业务处理效率。
[0007]另外，根据本专利技术上述实施例的一种RPA业务场景识别方法，还可以具有以下附加的技术特征：
进一步地，本专利技术实施例的一种RPA业务场景识别方法中，所述待识别模板文件通过人工填写生成或者自动生成。
[0008]进一步地，在本专利技术的一个实施例中，在所述根据所述待识别模板文件中的识别方法将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成标准模板之前，所述RPA业务场景识别方法还包括：解析所述待识别模板文件。
[0009]进一步地，本专利技术实施例的一种RPA业务场景识别方法中，所述预设识别方法包括OCR识别、Python识别、RPA中文组件识别；所述根据所述待识别模板文件中的识别方法将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成标准模板，包括以下至少之一：采用OCR识别将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成所述标准模板；采用Python识别将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成所述标准模板；采用RPA中文组件识别将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成所述标准模板；采用所述自定义识别方法将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成所述标准模板。
[0010]进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述预设搜索方法包括全字搜索方法和模糊搜索方法；所述根据所述标准模板，采用所述待识别模板文件中的搜索方法搜索目标值，包括以下至少之一：根据所述标准模板，采用全字搜索方法搜索所述目标值；根据所述标准模板，采用模糊搜索方法搜索所述目标值；根据所述标准模板，采用所述自定义搜索方法搜索所述目标值。
[0011]进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述预设处理方法包括去空格、日期转换、小数点转换；所述根据所述待识别模板文件中的处理方法处理所述目标值，生成结果值，包括以下至少之一：对所述目标值进行去空格，生成所述结果值；对所述目标值进行日期转换，生成所述结果值；对所述目标值进行小数点转换，生成所述结果值；采用所述自定义处理方法处理所述目标值，生成所述结果值，所述自定义处理方法包括不对所述目标值进行处理。
[0012]进一步地，在本专利技术的一个实施例中，在所述将所述结果值写入所述待识别模板文件中，生成结果文件之后，所述RPA业务场景识别方法还包括：根据所述结果文件进行日志记录。
[0013]另一方面，本专利技术实施例提出了一种RPA业务场景识别系统，包括：生成模块，用于根据待识别对象生成待识别模板文件；
识别模块，用于根据所述待识别模板文件中的识别方法将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成标准模板，所述识别方法包括预设识别方法和自定义识别方法，所述预设识别方法为预先设定的识别方法，所述自定义识别方法为自定义设置的识别方法；搜索模块，用于根据所述标准模板，采用所述待识别模板文件中的搜索方法搜索目标值，所述搜索方法包括预设搜索方法和自定义搜索方法，所述预设搜索方法为预先设定的搜索方法，所述自定义搜索方法为自定义设置的搜索方法；处理模块，用于根据所述待识别模板文件中的处理方法处理所述目标值，生成结果值，所述处理方法包括预设处理方法和自定义处理方法，所述预设处理方法为预先设定的处理方法，所述自定义处理方法为自定义设置的处理方法；写值模块，用于将所述结果值写入所述待识别模板文件中，生成结果文件。
[0014]另一方面，本专利技术实施例提供了一种RPA业务场景识别装置，包括：至少一个处理器；至少一个存储器，用于存储至少一个程序；当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现所述的一种RPA业务场景识别方法。
[0015]另一方面，本专利技术实施例提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现所述的一种RPA业务场景识别方法。
[0016]本专利技术的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到：本专利技术实施例通过采用可选择预设识别方法和自定义识别方法的识别方法对待识别对象进行识别得到标准模板、采用可选择预设搜索方法和自定义搜索方法的搜索方法搜索目标值以及采用可选择预设处理方法和自定义处理方法的处理方法处理目标值得到结果值，使得RPA技术能够适配多场景下的识别，并且可以根据不同的场景选择不同的方法以优化识别率，无需修改RPA脚本，实现了业务流程与底层脚本的解耦，可快速响应用户需本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种RPA业务场景识别方法，其特征在于，包括以下步骤：根据待识别对象生成待识别模板文件；根据所述待识别模板文件中的识别方法将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成标准模板，所述识别方法包括预设识别方法和自定义识别方法，所述预设识别方法为预先设定的识别方法，所述自定义识别方法为自定义设置的识别方法；根据所述标准模板，采用所述待识别模板文件中的搜索方法搜索目标值，所述搜索方法包括预设搜索方法和自定义搜索方法，所述预设搜索方法为预先设定的搜索方法，所述自定义搜索方法为自定义设置的搜索方法；根据所述待识别模板文件中的处理方法处理所述目标值，生成结果值，所述处理方法包括预设处理方法和自定义处理方法，所述预设处理方法为预先设定的处理方法，所述自定义处理方法为自定义设置的处理方法；将所述结果值写入所述待识别模板文件中，生成结果文件。2.根据权利要求1所述的一种RPA业务场景识别方法，其特征在于，所述待识别模板文件通过人工填写生成或者自动生成。3.根据权利要求1所述的一种RPA业务场景识别方法，其特征在于，在所述根据所述待识别模板文件中的识别方法将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成标准模板之前，所述RPA业务场景识别方法还包括：解析所述待识别模板文件。4.根据权利要求1所述的一种RPA业务场景识别方法，其特征在于，所述预设识别方法包括OCR识别、Python识别、RPA中文组件识别；所述根据所述待识别模板文件中的识别方法将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成标准模板，包括以下至少之一：采用OCR识别将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成所述标准模板；采用Python识别将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成所述标准模板；采用RPA中文组件识别将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成所述标准模板；采用所述自定义识别方法将所述待识别对象中的非结构化数据转为结构化数据，生成所述标准模板。5.根据权利要求1所述的一种RPA业务场景识别方法，其特征在于，所述预设搜索方法包括全字搜索方法和模糊搜索方法；所述根据所述标准模板，采用所述待识别模板文件中的搜索方法搜索目标值，包括以下至少之一：根据所述标准模板，采用全字搜索方法搜索所述目标值；根据所述标准模板，采用模糊搜索方法搜索所...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖万里，金卓，江斌超，周雄雄，
申请(专利权)人：珠海金智维信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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