一种远程人脸识别系统技术方案

本发明专利技术涉及人脸识别技术领域，具体地说，涉及一种远程人脸识别系统。包括基础建设单元、数据处理单元、人脸识别单元和应用管理单元；基础建设单元用于对支撑系统运行的基础进行管控；数据处理单元用于获取包含人脸的图像并进行处理；人脸识别单元用于对人脸进行识别；应用管理单元用于根据不同的应用场景对系统的功能服务进行管理。本发明专利技术设计可以实时远程的人脸识别；可以更准确地识别人员身份，并通过标签标识及反馈提醒手段，使相关工作人员可以有针对性地开展服务工作，提高商企客户的体感；可根据不同的应用场景设置不同参数及进行不同人脸特征的训练，有效扩大系统的应用范围，可以促进智慧城市的发展，提高政务、商企的服务管理水平。服务管理水平。服务管理水平。

【技术实现步骤摘要】
一种远程人脸识别系统


[0001]本专利技术涉及人脸识别
，具体地说，涉及一种远程人脸识别系统。

技术介绍

[0002]人脸识别技术属于生物特征识别技术之一，特指利用分析比较的计算机技术，基于人的脸部特征，判断是否存在人脸并进一步给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息提取每个人脸的身份特征，将其与已知的人脸进行对比以达到识别出每个人脸身份的目的。广义的人脸识别包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等一系列相关技术。目前，人脸识别技术一般主要应用于门禁管理、电子产品解锁、电子支付等，这些应用场景一般都需用户与识别终端距离很近，且一般需要用户主动进行，应用的限制很大。随着智慧城市的快速发展，智慧交通、智慧安防、智慧商企服务管理等领域也不断发展，若能够将人脸识别技术应用于这些领域，并从远程对相关人群的身份进行识别，则有望提高智慧城市的管理水平，使相关企业的工作人员可以有针对性地进行服务工作，减少大量无用功。然而，目前却没有可广泛应用的远程人脸识别系统。
专利技术内容
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种远程人脸识别系统，其特征在于：包括基础建设单元(100)、数据处理单元(200)、人脸识别单元(300)和应用管理单元(400)；所述基础建设单元(100)、所述数据处理单元(200)、所述人脸识别单元(300)与所述应用管理单元(400)依次通过网络通信连接；所述基础建设单元(100)用于对支撑系统运行的设备、数据基础进行管控分配；所述数据处理单元(200)用于从影像数据获取包含大量人脸的图像并对图像进行处理；所述人脸识别单元(300)用于通过多种人脸识别技术对图像中的人脸进行识别以判断其身份；所述应用管理单元(400)用于根据不同的应用场景对人脸识别系统的功能服务进行管理；所述基础建设单元(100)包括设备管理模块(101)、基础数库模块(102)、参数预设模块(103)和通讯支撑模块(104)；所述数据处理单元(200)包括影像摄录模块(201)、无损传输模块(202)、图像管理模块(203)和分布存储模块(204)；所述人脸识别单元(300)包括识别模式模块(301)、对比识别模块(302)、评估排序模块(303)和结果输出模块(304)；所述应用管理单元(400)包括应用场景模块(401)、标签展示模块(402)、反馈提醒模块(403)和补充更新模块(404)；该远程人脸识别系统在运行时，首先搭建包括处理器、数据库、监控摄像头等的网络架构及系统平台，对各基础设备进行安装连接及试运行，选择系统的应用场景，根据应用场景设定相关的限制参数，导入或录入基础数据，系统运行时，通过监控摄像头实时摄录影像视频并传输到系统处理层，处理器从视频中提取包含人脸的图像，对图像进行预处理、提取人脸特征，将人脸特征与数据库中已存的人脸数据进行比对，输出识别结果，在视频上对识别出的人脸身份或对应的人群标签进行标记展示，同时将识别结果反馈到相关管理人员。2.根据权利要求1所述的远程人脸识别系统，其特征在于：所述设备管理模块(101)、所述基础数库模块(102)、所述参数预设模块(103)依次通过网络通信连接；所述设备管理模块(101)用于对构建成支持系统运行的网络架构的各类设备进行连接控制及管理；所述基础数库模块(102)用于通过数据管理器构建数据库以存储预先录入过的相关人员的人脸图像及相关信息；所述参数预设模块(103)用于预先设定相关人员信息的标签信息及系统运行过程中的相关限制参数；所述通讯支撑模块(104)用于通过多种通信手段在系统各设备、各层面之间搭建信号连接和数据传输的通道。3.根据权利要求1所述的远程人脸识别系统，其特征在于：所述影像摄录模块(201)的信号输出端与所述无损传输模块(202)的信号输入端连接，所述无损传输模块(202)的信号输出端与所述图像管理模块(203)的信号输入端连接，所述图像管理模块(203)的信号输出端与所述分布存储模块(204)的信号输入端连接；所述影像摄录模块(201)用于通过监控摄像头实时拍摄其视野范围内的影像视频；所述无损传输模块(202)用于将摄录的影像数据实时无损地传输到系统的处理层；所述图像管理模块(203)用于从视频影像中截取含有人脸的图像，并对图像进行处置管理以便进行人脸身份到的识别判断；所述分布存储模块(204)用于将原始图像及处理过程中生成的各类图像数据分别进行存储管理。4.根据权利要求3所述的远程人脸识别系统，其特征在于：所述图像管理模块(203)包括图形预处理模块(2031)、PCA降维模块(2032)、特征提取模块(2033)、特征分类模块
(2034)和级联检测模块(2035)；所述图形预处理模块(2031)的信号输出端与所述PCA降维模块(2032)的信号输入端连接，所述PCA降维模块(2032)的信号输出端与所述特征提取模块(2033)的信号输入端连接，所述特征提取模块(2033)的信号输出端与所述特征分类模块(2034)的信号输入端连接，所述特征分类模块(2034)的信号输出端与所述级联检测模块(2035)的信号输入端连接；所述图形预处理模块(2031)用于从视频影像中截取包含人脸的清晰图像，对图像进行裁切、缩放、图像增强、彩色二值化等处理操作；所述PCA降维模块(2032)用于通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示以提取数据的主要特征分量以实现高维数据的降维；所述特征提取模块(2033)用于采集用户的人脸图像并提取图像中的面部特征点；所述特征分类模块(2034) 用于将提取出的特征点置于线性SVM中作分类以训练处能分辨图像是否为人脸图像的SVM模型；所述级联检测模块(2035...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭世荣，董明丽，
申请(专利权)人：新疆中宏立达软件工程有限公司，
类型：发明
国别省市：