人脸特征库的构建方法、人物风格图像的识别方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种人脸特征库的构建方法、人物风格图像的识别方法及装置，所述人脸特征库的构建方法，包括：获取目标人物图像和至少一张风格图像；根据所述目标人物图像和至少一张所述风格图像，生成至少一张与目标人物对应的目标风格图像，其中，所述目标风格图像为包括所述目标人物图像的至少部分人物特征和所述风格图像的风格特征的图像；根据至少一张所述目标风格图像，获取至少一张与所述目标人物对应的目标人脸图像；分别提取至少一张所述目标人脸图像中的各张所述目标人脸图像的目标人脸特征；将至少一个与所述目标人物对应的所述目标人脸特征存入人脸特征库，所述人脸特征库中存储目标人物与至少一个目标人脸特征之间的对应关系。间的对应关系。间的对应关系。

【技术实现步骤摘要】
人脸特征库的构建方法、人物风格图像的识别方法及装置


[0001]本申请涉及人脸识别领域，尤其涉及一种人脸特征库的构建方法、人物风格图像的识别方法及装置。

技术介绍

[0002]人脸识别技术作为一种已经比较成熟的技术，已经被广泛应用于包括安防、身份验证、防沉迷系统等各种生活场景。目前的人脸识别技术，通常通过接收用户上传的图像，对用户上传的图像进行人脸检测、人脸矫正和人脸特征提取，然后将提取出来的人脸特征与人脸特征库中存储的特征进行比对，从而实现人脸识别。
[0003]但是，由于目前的人脸识别技术的主要目的是对人物进行身份认证，因此，人脸特征库中通常只存储有人物的正常图片的人脸特征，从而无法对用户针对特定人员恶意发布的风格图像进行识别。

技术实现思路

[0004]本申请公开一种人脸特征库的构建方法、人物风格图像的识别方法及装置，以解决目前的人脸特征库无法对用户针对特定人员恶意发布的风格图像进行识别的问题。
[0005]为了解决上述问题，本申请采用下述技术方案：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种人脸特征库的构建方法，包括：获取目标人物图像和至少一张风格图像；根据所述目标人物图像和至少一张所述风格图像，生成至少一张与目标人物对应的目标风格图像，其中，所述目标风格图像为包括所述目标人物图像的至少部分人物特征和所述风格图像的风格特征的图像；根据至少一张所述目标风格图像，获取至少一张与所述目标人物对应的目标人脸图像；分别提取至少一张所述目标人脸图像中的各张所述目标人脸图像的目标人脸特征；将至少一个与所述目标人物对应的所述目标人脸特征存入人脸特征库，所述人脸特征库中存储目标人物与至少一个目标人脸特征之间的对应关系。
[0007]第二方面，本申请实施例提供了一种人物风格图像的识别方法，包括：接收待测图像，其中，所述待测图像为包括至少部分人物特征和风格特征的图像；根据所述待测图像，获取与所述待测图像对应的待测人脸图像；提取所述待测人脸图像的待测人脸特征；将所述待测人脸特征与人脸特征库存储的目标人脸特征进行对比；在所述待测人脸特征与所述人脸特征库中存储的任一目标人脸特征的相似度大于预设阈值的情况下，将所述待测图像识别为与所述目标人脸特征相对应的目标人物的目标风格图像，其中，所述人脸特征库中存储目标人物与至少一个目标人脸特征之间的对应关系；其中，所述人脸特征库根据上述第一方面所述的人脸特征库的构建方法构建得到。
[0008]第三方面，本申请实施例提供了一种人脸特征库的构建装置，包括：第一获取模块，用于获取目标人物图像和至少一张风格图像；生成模块，用于根据所述目标人物图像和至少一张所述风格图像，生成至少一张与目标人物对应的目标风格图像，其中，所述目标风
格图像为包括所述目标人物图像的至少部分人物特征和所述风格图像的风格特征的图像；第二获取模块，用于根据至少一张所述目标风格图像，获取至少一张与所述目标人物对应的目标人脸图像；提取模块，用于分别提取至少一张所述目标人脸图像中的各张所述目标人脸图像的目标人脸特征；存储模块，用于将至少一个与所述目标人物对应的所述目标人脸特征存入人脸特征库，所述人脸特征库中存储目标人物与至少一个目标人脸特征之间的对应关系。
[0009]第四方面，本申请实施例提供了一种人物风格图像的识别装置，包括：接收模块，用于接收待测图像，其中，所述待测图像为包括至少部分人物特征和风格特征的图像；获取模块，用于根据所述待测图像，获取与所述待测图像对应的待测人脸图像；提取模块，用于提取所述待测人脸图像的待测人脸特征；对比模块，用于将所述待测人脸特征与人脸特征库存储的目标人脸特征进行对比；识别模块，用于在所述待测人脸特征与所述人脸特征库中存储的任一目标人脸特征的相似度大于预设阈值的情况下，将所述待测图像识别为与所述目标人脸特征相对应的目标人物的目标风格图像，其中，所述人脸特征库中存储目标人物与至少一个目标人脸特征之间的对应关系；其中，所述人脸特征库根据上述第一方面所述的人脸特征库的构建方法构建得到。
[0010]第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述的方法的步骤。
[0011]第六方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述的方法的步骤。
[0012]第七方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面或第二方面所述的方法。
[0013]第八方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面或第二方面所述的方法。
[0014]本申请实施例提供了一种人脸特征库的构建方法，通过获取目标人物图像和至少一张风格图像，根据目标人物图像和至少一张风格图像，生成至少一张与目标人物对应的包括目标人物图像的至少部分人物特征和风格图像的风格特征的目标风格图像，然后根据至少一张目标风格图像，获取至少一张与目标人物对应的目标人脸图像，分别提取至少一张目标人脸图像中的各张目标人脸图像的目标人脸特征，将至少一个与目标人物对应的目标人脸特征存入人脸特征库，并且人脸特征库中存储目标人物与至少一个目标人脸特征之间的对应关系，使得人脸特征库中存储有根据包括目标人物图像的至少部分人物特征和风格图像的风格特征的目标风格图像提取的与目标人物对应的目标人脸特征，以及存储有目标人物与目标人脸特征之间的对应关系，进而能够通过人脸特征库，对用户输入的针对目标人物恶意发布的目标风格图像进行识别。
[0015]本申请实施例提供了一种人物风格图像的识别方法，通过接收包括至少部分人物特征和风格特征的待测图像，并根据待测图像，获取与待测图像对应的待测人脸图像，然后提取待测人脸图像的待测人脸特征，将待测人脸特征与人脸特征库中存储的目标人脸特征
进行对比，在待测人脸特征与人脸特征库中存储的任一目标人脸特征的相似度大于预设阈值的情况下，将待测图像识别为与目标人脸特征相对应的目标人物的目标风格图像，进而实现对恶意发布的人物风格图像的准确识别。
附图说明
[0016]图1为本申请实施例公开的一种人脸特征库的构建方法的流程示意图；
[0017]图2为本申请实施例公开的一种人脸特征库的构建及人物风格图像识别的流程图；
[0018]图3为本申请实施例公开的一种人物风格图像的识别方法的流程示意图；
[0019]图4为本申请实施例公开的一种人脸特征库的构建装置的结构示意图；
[0020]图5为本申请实施例公开的一种人物风格图像的识别装置的结构示意图；
[0021]图6为本申请实施例公开的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
[0022]下面将结合本申请实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸特征库的构建方法，其特征在于，包括：获取目标人物图像和至少一张风格图像；根据所述目标人物图像和至少一张所述风格图像，生成至少一张与目标人物对应的目标风格图像，其中，所述目标风格图像为包括所述目标人物图像的至少部分人物特征和所述风格图像的风格特征的图像；根据至少一张所述目标风格图像，获取至少一张与所述目标人物对应的目标人脸图像；分别提取至少一张所述目标人脸图像中的各张所述目标人脸图像的目标人脸特征；将至少一个与所述目标人物对应的所述目标人脸特征存入人脸特征库，所述人脸特征库中存储目标人物与至少一个目标人脸特征之间的对应关系。2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述目标风格图像包括第一图像，所述根据所述目标人物图像和至少一张所述风格图像，生成至少一张与目标人物对应的目标风格图像，包括：通过分别将至少一张所述风格图像中的各张所述风格图像与所述目标人物图像共同输入目标模型，获取所述目标模型输出的至少一张第一图像，其中，所述目标模型用于输出包括输入的人物图像的至少部分人物特征和输入的风格图像的风格特征的图像。3.根据权利要求2所述的构建方法，其特征在于，所述目标风格图像还包括第二图像，在所述获取所述目标模型输出的至少一张第一图像之后，还包括：通过对至少一张所述第一图像中的各张所述第一图像进行图片镜像处理，获取至少一张与所述第一图像对应的第二图像。4.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述根据至少一张所述目标风格图像，获取至少一张与所述目标人物对应的目标人脸图像，包括：通过将至少一张所述目标风格图像中的各张所述目标风格图像分别输入人脸检测模型，获取所述人脸检测模型输出的至少一张包括人脸检测框和人脸关键特征点的目标检测图像；基于至少一张所述目标检测图像包括的人脸检测框，得到至少一张与所述目标人物对应的目标人脸图像。5.根据权利要求4所述的构建方法，其特征在于，在所述通过将至少一张所述目标风格图像中的各张所述目标风格图像分别输入人脸检测模型，获取所述人脸检测模型输出的至少一张包括人脸检测框和人脸关键特征点的目标检测图像之前，还包括：获取多组目标训练数据，其中，所述目标训练数据包括第三图像、在所述第三图像中标注人脸检测框和人脸关键特征点得到的第三标注图像、第四图像、以及在所述第四图像中标注人脸检测框和人脸关键特征点得到的第四标注图像，其中，所述第三图像为包括样本人物图像的至少部分人物特征和风格图像的风格特征的图像，所述样本人物图像包括所述目标人物图像，所述第四图像为对所述第三图像随机旋转得到的图像；通过将多组所述目标训练数据输入待训练的人脸检测模型，对待训练的所述人脸检测模型进行迭代训练，得到所述人脸检测模型。6.一种人物风格图像的识别方法，其特征在于，包括：接收待测图像，其中，所述待测图像为包括至少部分人物特征和风格特征的图像；
根据所述待测图像，获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：高原，夏石川，
申请(专利权)人：微梦创科网络科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：