视频数据处理方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种视频数据处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据生物对象的视频数据，获取多个视频帧；根据视频帧提取第一特征数据，所述第一特征数据用于表示生物对象的身份信息；对多个第一特征数据进行聚合，得到用于核验生物对象身份的第二特征数据。本说明书实施例可以提高身份核验时的准确程度。确程度。确程度。

【技术实现步骤摘要】
视频数据处理方法、装置和计算机设备


[0001]本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种视频数据处理方法、装置和计算机设备。

技术介绍

[0002]在一些应用场景中，为了保护业务安全，需要对生物对象的身份进行核验。
[0003]在相关技术中，可以采集生物对象的图像数据，所述图像数据中可以包含生物对象的身份信息。可以根据所述图像数据对生物对象的身份进行核验。
[0004]图像数据中身份信息的质量，会影响到对生物对象的身份进行核验时的准确程度。然而，受限于客观因素，采集高质量的图像数据往往是比较困难的。以宠物为例，由于宠物活泼好动的天性，使得，拍摄的图像数据的质量难以保证。例如，拍摄的图像数据会出现模糊、未拍摄到宠物等情况。低质量的图像数据，会降低对宠物的身份进行核验时的准确程度。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例提供一种视频数据处理方法、装置和计算机设备，以提高身份核验时的准确程度。本说明书实施例的技术方案如下。
[0006]本说明书实施例的第一方面，提供了一种视频数据处理方法，包括：
[0007]根据生物对象的视频数据，获取多个视频帧；
[0008]根据视频帧，提取第一特征数据，所述第一特征数据用于表示生物对象的身份信息；
[0009]对多个第一特征数据进行聚合，得到用于核验生物对象身份的第二特征数据。
[0010]本说明书实施例的第二方面，提供了一种视频数据处理装置，包括：
[0011]获取单元，用于根据生物对象的视频数据，获取多个视频帧；
[0012]提取单元，用于根据视频帧，提取第一特征数据，所述第一特征数据用于表示生物对象的身份信息；
[0013]聚合单元，用于对多个第一特征数据进行聚合，得到用于核验生物对象身份的第二特征数据。
[0014]本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算机设备，包括：
[0015]至少一个处理器；
[0016]存储有程序指令的存储器，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如第一方面所述方法的指令。
[0017]本说明书实施例提供的技术方案，可以根据生物对象的视频数据，获取多个视频帧；可以根据视频帧，提取第一特征数据；可以对多个第一特征数据进行聚合，得到第二特征数据。所述第二特征数据是根据多个视频帧中的身份信息获得的，所述多个视频帧可以对应生物对象的多个拍摄角度和多个姿态。使得，所述第二特征数据能够准确的表示生物
对象的身份信息。通过所述第二特征数据，可以提高身份核验时的准确程度。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本说明书实施例中视频数据处理方法的流程示意图；
[0020]图2为本说明书实施例中多个视频帧的权重参数的示意图；
[0021]图3为本说明书实施例中视频数据处理过程的示意图；
[0022]图4为本说明书实施例中视频数据处理装置的结构示意图；
[0023]图5为本说明书实施例中计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
[0025]相较于图像数据，采集高质量的视频数据较为容易，不易受到客观因素的影响。在相关技术中，可以采集生物对象的视频数据；可以从视频数据中抽取单个视频帧；可以根据单个视频帧核验生物对象的身份。然而，单个视频帧仅对应生物对象的一个拍摄角度和一个姿态，单个视频帧中的身份信息有限。因此，上述相关技术在身份核验时的准确程度较低。
[0026]本说明书实施例提供一种视频数据处理方法。所述视频数据处理方法，用于利用视频数据进行核身，提高身份核验时的准确程度。所述视频数据处理方法可以应用于计算机设备。所述计算机设备可以包括个人计算机、智能手机、平板电脑、笔记本电脑、服务器、包括多个服务器的服务器集群等。请参阅图1、图2和图3。所述视频数据处理方法包括以下步骤。
[0027]步骤S11：根据生物对象的视频数据，获取多个视频帧。
[0028]在一些实施例中，所述视频数据的视频格式包括但不限于MPEG格式、AVI格式、MOV格式、3GP格式、H.264格式等。所述视频数据可以包括多帧图像数据。每帧图像数据可以称为一个视频帧。所述视频数据的帧率(Frame Rate)可以为24fps、30fps、或者60fps等。其中，所述视频帧的颜色空间包括但不限于RGB、YUV等等。所述生物对象可以为生物体或者生物体上的身体部位。所述生物体可以包括人、动物等。所述动物可以包括野生动物、豢养动物(例如猫、狗等宠物)等。所述身体部位可以包括脸、虹膜、巩膜、指纹、掌纹、牙齿等。
[0029]所述多个视频帧中可以包含同一生物对象的身份信息。所述身份信息用于标识生物对象。不同视频帧中身份信息的质量可以相同或不同。影响质量的因素可以包括以下至少之一：视频帧的清晰度、视频帧的拍摄情况(例如拍摄高度、拍摄方向、拍摄距离)、视频帧中生物对象的姿态(例如倾斜角度、俯仰角度)。例如，视频帧的清晰度越高、视频帧的拍摄
距离越近、视频帧中生物对象的姿态越正面，则视频帧中身份信息的质量越高。再比如，视频帧的清晰度越低、视频帧的拍摄距离越远、视频帧中生物对象的姿态越倾斜，则视频帧中身份信息的质量越低。例如，请参阅图2。在图2中，视频帧a中身份信息的质量高于视频帧b。
[0030]在一些实施例中，可以获取生物对象的视频数据。具体地，所述计算机设备可以包括拍摄组件，所述拍摄组件可以包括摄像头等。所述拍摄组件用于采集视频数据。所述计算机设备可以利用摄像组件采集生物对象的视频数据。或者，所述计算机设备还可以接收其它设备发来的视频数据。所述其它设备可以包括智能手机、个人计算机、平板电脑、摄像机等。
[0031]在一些实施例中，可以从视频数据中抽取多个视频帧。具体地，可以从视频数据中随机抽取多个视频帧。或者，考虑到视频数据中相邻的视频帧比较相似，可以从视频数据中均匀抽取多个视频帧。这样所抽取的多个视频帧的差异较大，有利于全面地利用视频数据中的身份信息进行核身。例如，可以每间隔预设帧数抽取一个或多个视频帧，所述预设帧数可以为30、或者50等。当然，还可以采用其它的方式抽取视频帧。例如，可以获取抽帧规则；可以根据所述抽帧规则从视频数据中抽取多个视频帧。具体地，例如，所述抽帧规则可以包括多个索引位置，每个所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频数据处理方法，包括：根据生物对象的视频数据，获取多个视频帧；根据视频帧，提取第一特征数据，所述第一特征数据用于表示生物对象的身份信息；对多个第一特征数据进行聚合，得到用于核验生物对象身份的第二特征数据。2.根据权利要求1所述的方法，所述获取多个视频帧，包括：从生物对象的视频数据中随机抽取多个视频帧；或者，从生物对象的视频数据中均匀抽取多个视频帧。3.根据权利要求1所述的方法，所述提取第一特征数据，包括：在视频帧中确定生物对象所在的目标区域，根据目标区域提取第一特征数据；或者，将视频帧输入至特征提取模型，得到第一特征数据。4.根据权利要求1所述的方法，所述对多个第一特征数据进行聚合，包括：确定视频帧的权重参数，所述权重参数与身份信息的质量呈正相关；根据权重参数，对多个第一特征数据进行聚合。5.根据权利要求4所述的方法，所述确定视频帧的权重参数，包括：确定视频帧的质量指标，所述质量指标用于表示身份信息的质量；根据质量指标，确定视频帧的权重参数。6.根据权利要求4所述的方法，所述对多个第一特征数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑若冰，程远，王萌，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：