足球比赛态势评估和预测方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，提供一种足球比赛态势评估和预测方法、装置和电子设备，其中方法包括：获取比赛中任一时刻的追踪数据的原始特征；对追踪数据的原始特征进行特征工程处理，得到追踪数据的处理特征；将追踪数据的处理特征输入至比赛态势评估和预测模型，得到比赛态势评估和预测模型输出的在任一时刻下的评估和预测结果；评估和预测结果包括控球方进球、非控球方进球和双方均无进球分别对应的概率。本发明专利技术提供的足球比赛态势评估和预测方法、装置和电子设备，相比于现有技术中仅评估有球球员的动作表现，有效利用了球场区域内所有球员和球的追踪数据，实现了从全局的视角进行综合性的比赛态势评估与预测。进行综合性的比赛态势评估与预测。进行综合性的比赛态势评估与预测。

【技术实现步骤摘要】
足球比赛态势评估和预测方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种足球比赛态势评估和预测方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]足球是典型的群体智能对抗类运动，其中态势评估对于比赛的进程、赛后分析、球员及球队的评估起着重要作用。在群体比赛当中，仅依靠是否得分、最终是否赢得比赛已经无法满足对于球员表现评估、战术分析的需求。对比赛全场的态势进行分析对于球员及战术评价、赛后全民复盘比赛、比赛进程预测等应用方向具有重要的作用。
[0003]传统的足球比赛态势评估与预测方法一种是利用理论的动力学模型对于球员进行建模，虽然这种方法具有一定的理论依据，但仅提供了一种最基础的通用模型，无法适用于不同的场景分析。另一种方法，则停留在对球员，特别是持球球员的动作进行评估，例如评价一次传球的质量、评估一次射门是否能够成功、一次拦截是否能够成功等等。这类方法只能够局限地评估与球接触的球员，无法评估自由跑动球员的决策是否正确，更无法从全局的视角对比赛态势进行分析。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种足球比赛态势评估和预测方法，其特征在于，包括：获取比赛中任一时刻的追踪数据的原始特征；对所述追踪数据的原始特征进行特征工程处理，得到所述追踪数据的处理特征；将所述追踪数据的处理特征输入至比赛态势评估和预测模型，得到所述比赛态势评估和预测模型输出的在所述任一时刻下的评估和预测结果；所述评估和预测结果包括控球方进球、非控球方进球和双方均无进球分别对应的概率；所述评估和预测结果用于辅助分析人员进行足球战术分析；其中，所述比赛态势评估和预测模型是基于样本追踪数据的处理特征，以及所述样本追踪数据对应的标签训练得到的；所述样本追踪数据对应的标签是基于所述样本追踪数据对应的时间戳和所属控球权确定的。2.根据权利要求1所述的足球比赛态势评估和预测方法，其特征在于，所述对所述追踪数据的原始特征进行特征工程处理，得到所述追踪数据的处理特征，具体包括：对所述追踪数据的原始特征进行特征提取，得到所述追踪数据的第一特征；将所述追踪数据的第一特征与所述原始特征进行融合，得到所述追踪数据的处理特征。3.根据权利要求2所述的足球比赛态势评估和预测方法，其特征在于，所述追踪数据的第一特征包括：每一场比赛进球的平均位置、控球球员与球的距离和双方球队离球距离最近的三名球员的位置。4.根据权利要求2所述的足球比赛态势评估和预测方法，其特征在于，所述将所述追踪数据的第一特征与所述原始特征进行融合，得到所述追踪数据的处理特征，具体包括：对所述追踪数据的原始特征进行特征筛选，得到所述追踪数据的第二特征；将所述追踪数据的第一特征与所述第二特征进行融合，得到所述追踪数据的处理特征。5.根据权利要求4所述的足球比赛态势评估和预测方法，其特征在于，所述追踪数据的第二特征包括：双方全部球员的位置和速度、球的位置和速度、球场坐标、比赛场次、剩余时间、控球球员的位置和控球球队。6.根据权利要求1所述的足球比赛态势评估和预测方法，其特征在于，所述样本追踪数据对应的标签基于如下步骤确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘一，蒲志强，陈敏，靳许，马昊，丘腾海，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：