一种语音控制方法、装置、设备、介质、系统及车辆制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种语音控制方法、装置、设备、介质、系统及车辆。包括：对获取的用户语音进行处理得到语音指令和用户声纹信息；根据用户声纹信息确定对应的用户数据模型；确定用户数据模型未完成语义训练，则执行用户数据模型中语音指令所属的目标语音场景所对应的目标默认执行指令，并基于用户习惯数据和预设校准精度等级对目标默认执行指令进行语义校准得到目标语音场景对应的当前执行指令；将当前执行指令加入用户数据模型中，以使执行终端执行所述当前执行指令。该方法针对不同语音场景，基于用户习惯数据对执行指令进行语义校准，使得当前执行指令更加智能化，可以更大程度上适应于不同用户需求，给用户带来更好的用车体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
一种语音控制方法、装置、设备、介质、系统及车辆


[0001]本专利技术实施例涉及车辆
，尤其涉及一种语音控制方法、装置、设备、介质、系统及车辆。

技术介绍

[0002]随着车辆技术的发展，越来越多的车辆配备有语音控制功能，通过语音来控制车辆的各种功能将给车辆的使用者带来很大的便利，不仅可以提升车辆的智能化程度，还可以带来更好的乘车体验。
[0003]传统的语音控制方式较为固化、生硬，在用户实际用车体验中并不太友好，例如以下场景：用户A语义输入“打开车窗”，传统的方式根据一些调研数据，直接定义为把车窗开启100%，实际用户A日常习惯中是想开启50%，用户B有可能是想开启70%，同一个语义指令，不同的用户需求是有差异的。甚至同一个用户，在不同的季节或天气中，对车窗的开启命令都可能不同。
[0004]因此，传统的语音控制方式智能度较低，无法满足不同用户的需求，给用户带来较差的用车体验。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种语音控制方法、装置、设备、介质、系统及车辆，以解决现有技术中的语音控制方式较为固话、生硬、无法适用于不同用户需求的问题。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种语音控制方法，包括：对获取的用户语音进行处理得到语音指令和用户声纹信息；根据所述用户声纹信息确定对应的用户数据模型，所述用户数据模型中包括不同语音场景对应的默认执行指令；确定所述用户数据模型未完成语义训练，则执行所述用户数据模型中所述语音指令所属的目标语音场景所对应的目标默认执行指令，并基于用户习惯数据和预设校准精度等级对所述目标默认执行指令进行语义校准，得到目标语音场景对应的当前执行指令；将所述当前执行指令加入所述用户数据模型中，以使执行终端执行所述当前执行指令。
[0007]根据本专利技术的另一方面，提供了一种语音控制装置，包括：处理模块，用于对获取的用户语音进行处理得到语音指令和用户声纹信息；建立模块，用于根据所述用户声纹信息确定对应的用户数据模型，所述用户数据模型中包括不同语音场景对应的默认执行指令；确定模块，用于在确定所述用户数据模型未完成语义训练时，执行所述用户数据模型中所述语音指令所属的目标语音场景所对应的目标默认执行指令，并基于用户习惯数据和预设校准精度等级对所述目标默认执行指令进行语义校准，得到目标语音场景对应的当前执行指令；
执行模块，用于将所述当前执行指令加入所述用户数据模型中，以使执行终端执行所述当前执行指令。
[0008]根据本专利技术的另一方面，提供了一种中控设备，所述中控设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的语音控制方法。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的语音控制方法。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种语音控制系统，包括语音采集设备、中控设备、显示设备以及执行设备，所述中控设备分别与所述语音采集设备、所述显示设备以及所述执行设备相连；所述语音采集设备，用于采集用户语音；所述中控设备，用于执行如权利要求1
‑
9任一项所述的语音控制方法；所述显示设备，用于显示指令，所述指令包括所述中控设备发送给所述显示设备的指令以及用户输入的指令；所述执行设备，用于执行所述目标指令。
[0011]根据本专利技术的另一方面，提供了一种车辆，包括上述另一方面所述的语音控制系统。
[0012]本专利技术实施例的技术方案，通过对获取的用户语音进行处理得到语音指令和用户声纹信息；根据所述用户声纹信息确定对应的用户数据模型，所述用户数据模型中包括不同语音场景对应的默认执行指令；确定所述用户数据模型未完成语义训练，则执行所述用户数据模型中所述语音指令所属的目标语音场景所对应的目标默认执行指令，并基于用户习惯数据和预设校准精度等级对所述目标默认执行指令进行语义校准，得到目标语音场景对应的当前执行指令；将所述当前执行指令加入所述用户数据模型中，以使执行终端执行所述当前执行指令。解决了现有语音控制方式确定的执行指令无法满足用户需求的问题，取到了根据用户语音匹配得到的当前执行指令可以更大程度上适应于用户需求，给用户带来更好的用车体验的有益效果。
[0013]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1为本专利技术实施例一提供的一种语音控制方法的流程示意图；
图2为本专利技术实施例二提供的一种语音控制方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例三提供的一种语音控制方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例三提供的一种语音控制方法中的频率曲线示意图；图5为本专利技术实施例三提供的一种语音控制方法中的最新用户习惯数据曲线和分布曲线的示意图；图6为本专利技术实施例四提供的一种语音控制装置的结构示意图；图7为本专利技术实施例的语音控制方法的中控设备的结构示意图；图8为本专利技术实施例六提供的一种语音控制系统的结构示意图；图9为本专利技术实施例六提供的一种语音控制系统的示例结构示意图；图10为本专利技术实施例七提供的一种车辆的结构示意图。
具体实施方式
[0016]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。应当理解，本专利技术的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本专利技术的范围在此方面不受限制。
[0017]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0018]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音控制方法，其特征在于，所述方法包括：对获取的用户语音进行处理得到语音指令和用户声纹信息；根据所述用户声纹信息确定对应的用户数据模型，所述用户数据模型中包括不同语音场景对应的默认执行指令；确定所述用户数据模型未完成语义训练，则执行所述用户数据模型中所述语音指令所属的目标语音场景所对应的目标默认执行指令，并基于用户习惯数据和预设校准精度等级对所述目标默认执行指令进行语义校准，得到目标语音场景对应的当前执行指令；将所述当前执行指令加入所述用户数据模型中，以使执行终端执行所述当前执行指令。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户声纹信息确定对应的用户数据模型，包括：对所述用户声纹信息进行查询；若查询到所述用户声纹信息，则获取所述用户声纹信息对应的用户数据模型；若未查询到所述用户声纹信息，则建立所述用户声纹信息和所述用户声纹信息对应的用户数据模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于用户习惯数据和预设校准精度等级对所述目标默认执行指令进行语义校准，得到目标语音场景对应的当前执行指令，包括：按照预设校准精度等级执行预设数量次语义校准过程得到目标场景对应的当前执行指令，所述语义校准过程基于用户习惯数据对所述目标默认执行指令进行语义校准，所述用户习惯数据包括在车辆至少一个上电周期内统计的有效手动执行结果和有效语音执行结果；语义校准过程包括：基于用户习惯数据确定所述目标语音场景对应的高频用户习惯执行指令；将所述高频用户习惯执行指令作为校准选项显示给用户，将用户反馈的用户选择指令作为所述目标语音场景对应的一次执行指令；其中，在每次语义校准后得到一次执行指令，并使执行终端执行所述一次执行指令；将最后一次语义校准后得到的一次执行指令作为所述目标语音场景对应的当前执行指令。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述有效手动执行结果和所述有效语音执行结果对应的执行时间大于预设时长。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于用户习惯数据确定所述目标语音场景对应的高频用户习惯执行指令，包括：将所述用户习惯数据中的有效手动执行结果和有效语音执行结果对应的多个用户习惯执行指令作为横坐标，将所述多个用户习惯执行指令的频率作为纵坐标，构建指令频率曲线；在所述指令频率曲线上获取对应频率大于基准频率的至少一个用户习惯执行指令作为所述目标语音场景对应的高频用户习惯执行指令。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：确定所述用户数据模型已完成语义训练，则基于最新用户习惯数据和预设条件确定所述当前执行指令是否存在偏差；
若是，则对所述当前执行指令按照预设校准精度等级进行语义校准，将每次语义校准后得到的目标执行指令通过执行终端执行；并对所述目标执行指令进行有效性判断后，将...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘碧波，李绍柱，周全，陈锐，宋美茹，陶首佳，
申请(专利权)人：亿咖通湖北技术有限公司，
类型：发明
国别省市：