一种锂电池的异常检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:35612335 阅读:19 留言:0更新日期:2022-11-16 15:36
本公开提供的锂电池的异常检测方法、装置及存储介质,获取采集到的多个样本锂电池对应的原始特征数据,对原始特征数据进行数据清洗,得到各个样本锂电池对应的样本特征数据,利用样本特征数据得到各个样本锂电池的隔离密度,各个样本锂电池的隔离密度为各个锂电池的样本数据在所有样本数据中出现的概率密度,基于各个样本锂电池的隔离密度确定锂电池的异常阈值,获取待检测锂电池,并计算待检测锂电池的隔离密度,利用锂电池的异常阈值,对待检测锂电池进行异常检测。由此可知,本申请的方法稳健可靠,同时提高了执行效率,可以适用于大规模数据集场景,适用范围广。适用范围广。适用范围广。

【技术实现步骤摘要】
一种锂电池的异常检测方法及装置


[0001]本申请涉及电池储能系统智慧运维领域,尤其涉及一种锂电池的异常检测方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来,以光伏和风能为代表的可再生能源发展迅速,成为满足日益增长的能源需求和解决环境问题的最可行方式之一。但是,由于可再生能源自身固有的间歇性与不稳定性,大比例可再生能源的接入对电网系统的安全稳定运行造成一定的冲击。因此,作为确保可再生能源消纳和电网可靠运行的坚强后盾,储能得到跨越式发展。
[0003]锂电池储能由于其相对其他电池类型有着显著优势,例如更长的寿命周期、更快的响应速度、更低的自放电率和更高的能量转换效率,因此锂电池已成为最重要的储能技术路线之一。但是,在利用锂电池进行储能的过程中,如果锂电池发生异常会影响其储能的效果,因此需要对锂电池进行异常检测。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种锂电池的异常检测方法、系统及存储介质,以提出一种对锂电池进行异常检测的方法。
[0005]本申请第一方面实施例提出一种锂电池的异常检测方法,包括:获取采集到的多个样本锂电池对应的原始特征数据;对所述原始特征数据进行数据清洗,得到各个样本锂电池对应的样本特征数据;利用所述样本特征数据得到各个样本锂电池的隔离密度,所述各个样本锂电池的隔离密度为各个锂电池的样本数据在所有样本数据中出现的概率密度;基于所述各个样本锂电池的隔离密度确定锂电池的异常阈值;获取待检测锂电池,并计算所述待检测锂电池的隔离密度;利用所述锂电池的异常阈值,对所述待检测锂电池进行异常检测。
[0006]本申请第二方面实施例提出一种锂电池的异常检测装置,包括:获取模块,用于获取采集到的多个样本锂电池对应的原始特征数据;数据清洗模块,用于对所述原始特征数据进行数据清洗,得到各个样本锂电池对应的样本特征数据;处理模块,用于利用所述样本特征数据得到各个样本锂电池的隔离密度,所述各个样本锂电池的隔离密度为各个锂电池的样本数据在所有样本数据中出现的概率;确定模块,用于基于所述各个样本锂电池的隔离密度确定锂电池的异常阈值;所述获取模块,还用于获取待检测锂电池,并计算所述待检测锂电池的隔离密度;判断模块,用于利用所述锂电池的异常阈值,对所述待检测锂电池进行异常检测。
[0007]本申请第三方面实施例提出的计算机设备,其中,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行所述程序时,能够实现如上第一方
面所述的方法。
[0008]本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:本申请提出的锂电池的异常检测方法、装置及存储介质,获取采集到的多个样本锂电池对应的原始特征数据,对原始特征数据进行数据清洗,得到各个样本锂电池对应的样本特征数据,利用样本特征数据得到各个样本锂电池的隔离密度,各个样本锂电池的隔离密度为各个锂电池的样本数据在所有样本数据中出现的概率密度,基于各个样本锂电池的隔离密度确定锂电池的异常阈值,获取待检测锂电池,并计算待检测锂电池的隔离密度,利用锂电池的异常阈值,对待检测锂电池进行异常检测。由此可知,本申请利用集成学习和多棵二叉树并行计算得到各个样本锂电池的隔离密度,从而使得本申请的方法稳健可靠,并且本申请通过下采样策略在样本子集上求解各个锂电池的隔离密度,提高了执行效率,适用于大规模数据集场景。此外,本申请不需要对原始样本数据集分布和特征独立性做任何先验假设,因此本申请公开的方法可以适用于不同分布及复杂特征相关性的数据集,适用范围广。
[0009]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0010]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:图1为根据本申请一个实施例提供的锂电池的异常检测方法的流程示意图;图2为根据本申请一个实施例提供的锂电池的异常检测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0011]下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
[0012]下面参考附图描述本申请实施例的锂电池的异常检测方法及系统。
[0013]实施例一图一为根据本申请一个实施例提供的锂电池的异常检测方法的流程示意图,如图1所示,可以包括:步骤101、获取采集到的多个样本锂电池对应的原始特征数据。
[0014]其中,在本申请的一个实施例之中,采集到的多个样本锂电池对应的原始特征数据可以包括:时间、电池电压、电池电流、电池温度。以及,在本申请的一个实施例之中,还可以通过采集得到锂电池的聚合特征,聚合特征可以包括:最高电压、最低电压、最高电流、最低电流、最高温度、最低温度。
[0015]步骤102、对原始特征数据进行数据清洗,得到各个样本锂电池对应的样本特征数据。
[0016]其中,在本申请的一个实施例之中,对原始特征数据进行数据清洗,得到各个样本锂电池对应的样本特征数据的方法可以包括:判断各个样本锂电池对应的原始特征数据是
否存在不合理数值或空值,当原始特征数据中存在不合理数值或空值时,则对不合理数值或空值进行重新赋值。
[0017]其中,在本申请的一个实施例之中,判断各个样本锂电池对应的原始特征数据是否存在不合理数值或空值的方法可以包括:将样本锂电池中的原始特征数据与特征阈值进行比较判断,若样本锂电池对应的原始特征数据显著偏离对应的特征阈值,则判断该样本锂电池存在不合理数值;若样本锂电池对应的原始特征数据为空,则判断该样本锂电池存在空值。
[0018]示例的,在本申请的一个实施例之中,样本锂电池的原始特征数据包括锂电池在完整放电周期内的电压变化数据,假设该样本锂电池的某一时刻的电池电压显著偏离电压阈值,则认为该样本锂电池存在不合理数值,需要对该不合理数值进行替换。
[0019]以及,在本申请的一个实施例之中,对上述不合理数值或空值进行重新赋值的方法可以包括以下任意一种:采用不合理数值或空值的前一时刻数值进行重新赋值;采用不合理数值或空值的后一时刻数值进行重新赋值;通过滑动窗口计算一段时间区间内的平均值,并利用平均值进行重新赋值。
[0020]示例的,在本申请的一个实施例之中,假设样本锂电池的某一时刻的电池电压显著偏离电压阈值,则可以采用该时刻的前一时刻的电池电压进行重新赋值。以及,在本申请的一个实施例之中,通过步骤102得到的样本特征数据可以是样本锂电池在完整放电周期内的电压变化数据,如表1所示。
[0021]表1其中,N为样本锂电池的总数量,M为样本特征的总数量。如表1所示,针对不同的样本电池,均从表1中对应不同的维度的电池电压。
[0022]步骤103、利用样本特征数据得到各个样本锂电池的隔离密度,各个样本锂电池的隔离密度为各个锂电池本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锂电池的异常检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取采集到的多个样本锂电池对应的原始特征数据;对所述原始特征数据进行数据清洗,得到各个样本锂电池对应的样本特征数据;利用所述样本特征数据得到各个样本锂电池的隔离密度,所述各个样本锂电池的隔离密度为各个锂电池的样本数据在所有样本数据中出现的概率密度;基于所述各个样本锂电池的隔离密度确定锂电池的异常阈值;获取待检测锂电池,并计算所述待检测锂电池的隔离密度;利用所述锂电池的异常阈值,对所述待检测锂电池进行异常检测。2.根据权利要求1所述的锂电池的异常检测方法,其特征在于,所述原始特征包括时间、电池电压、电池电流、电池温度。3.根据权利要求1所述的锂电池的异常检测方法,其特征在于,所述对所述原始特征数据进行数据清洗,得到各个样本锂电池对应的样本特征数据,包括:判断所述各个样本锂电池对应的原始特征数据是否存在不合理数值或空值;当原始特征数据中存在不合理数值或空值,则对所述不合理数值或空值进行重新赋值。4.根据权利要求3所述的锂电池的异常检测方法,其特征在于,所述对所述不合理数值或空值进行重新赋值,包括以下任意一种:采用所述不合理数值或空值的前一时刻数值进行重新赋值;采用所述不合理数值或空值的后一时刻数值进行重新赋值;通过滑动窗口计算一段时间区间内的平均值,并利用所述平均值进行重新赋值。5.根据权利要求1所述的锂电池的异常检测方法,其特征在于,利用所述样本特征数据得到各个样本锂电池的隔离密度,包括:从样本特征数据中随机挑选部分样本特征数据作为样本子集数据;从所有样本特征中随机选择一个特征作为查找特征,并将所述样本子集数据中求解隔离密度的目标锂电池对应查找特征的值作为目标数据;随机生成所述查找特征对应的第一数据;利用所述第一数据与所述样本子集数据中对应查找特征的数据构建二叉树,其中所述二叉树的根节点为所述第一数据;利用所述二叉树查找所述目标数据,查找结束后,利用查找路径得到目标锂电池的...

【专利技术属性】
技术研发人员:王建星朱勇刘明义李国庆林昇汪琳那红宇常建华刘大为裴杰曹传钊徐若晨曹曦
申请(专利权)人:华能澜沧江水电股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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