【技术实现步骤摘要】
基于任务驱动的遥感影像推荐方法
[0001]本专利技术涉及遥感影像处理领域，具体涉及一种基于任务驱动的遥感影像推荐方法。
技术介绍
[0002]在互联网的快速发展的背景下，产生海量的遥感影像，由于数量大大增长，产生的速度已经远远超过了用户可以获取的速度，用户在面对海量遥感影像集无所适从，如何实现高效的遥感影像推荐成为亟待解决的难题。
[0003]传统的基于用户查询内容的推荐方法需要用户有着专业的领域知识，去识别想要获取的遥感影像的属性信息，而且，通过一次查询得到的推荐结果往往不能满足用户需要，需要用户不断地对查询内容进行外扩和重筛选，得到最终的推荐结果，这种方法大大降低了影像推荐的效率。
[0004]历史的推荐结果往往蕴含丰富的可复用信息，历史的推荐结果与用户输入的查询内容和推荐任务的名称有一定的相关关系，其中所述查询内容包括影像时间、影像分辨率、行政区域、星源、历史检索时间，所述推荐任务的名称包括DEM生产、DSM生产、镶嵌图生产和美化影像。利用这种相关关系进行影像推荐，可以充分挖掘历史数据的信息，大大提高
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于任务驱动的遥感影像推荐方法，所述方法包括：S1获取历史数据，所述历史数据包括历史任务、历史任务的任务类别、遥感影像池、历史任务和遥感影像间的交互关系，其中，遥感影像池由与历史任务有交互关系的遥感影像组成，历史任务的任务类别是根据历史任务进行聚类得到的；S2获取当前任务，对当前任务与任务类别进行第一相似度计算，基于第一相似度计算结果得到当前任务的任务类别；S3基于当前任务的任务类别以及历史任务和遥感影像间的交互关系，通过类内合并策略对遥感影像池进行筛选，将筛选得到的遥感影像作为当前任务的第一影像池；S4通过召回策略对遥感影像池进行筛选，将筛选得到的遥感影像作为当前任务的第二影像池；S5将当前任务的第一影像池和当前任务的第二影像池进行合并，得到当前任务的推荐影像候选池；S6根据优选策略对当前任务的推荐影像候选池进行筛选，得到当前任务的推荐影像池。2.根据权利要求1所述的方法，所述召回策略包括单路召回和多路召回。3.根据权利要求2所述的方法，当召回策略为单路召回，步骤S4为：通过单路评分策略对遥感影像池的遥感影像进行评分，得到当前任务对遥感影像的预测评分；基于当前任务对遥感影像的预测评分对遥感影像池进行筛选，将筛选得到的遥感影像作为当前任务的第二影像池。4.根据权利要求3所述的方法，所述单路评分策略包括：从当前任务的第一影像池获取参考影像，从遥感影像池中获取目标影像；通过对参考影像进行推荐频率计算，得到当前任务的任务类别对参考影像的实际评分；对所述目标影像和参考影像进行第二相似度计算，得到目标影像和参考影像之间的相似度；利用当前任务的任务类别对参考影像的实际评分以及目标影像和参考影像之间的相似度进行计算，得到当前任务的任务类别对目标影像的预测评分，将其作为当前任务对遥感影像的预测评分。5.根据权利要求4所述的方法，所述推荐频率计算包括：获取当前任务的任务类别中历史任务的数量；获取当前任务的任务类别中与参考影像有交互关系的历史任务的数量；通过当前任务的任务类别中历史任务的数量以及当前任务的任务类别中与参考影像有交互关系的历史任务的数量，计算得到当前任务的任务类别对参考影像的实际评分。6.根据权利要求4所述的方法，所述第二相似度计算包括：通过历史任务和遥感影像间的交互关系，获取同时与目标影像和参考影像有交互关系的任务类别的数量，以及与参考影像有交互关系的任务类别的数量；通过同时与目标影像和参考影像有交互关系的任务类别的数量...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚启航，董铱斐，邹圣兵，
申请(专利权)人：北京数慧时空信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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