【技术实现步骤摘要】
一种黄土滑坡灾害综合监测方法及系统
[0001]本专利技术涉及地质灾害监测
,具体为一种黄土滑坡灾害综合监测方法及系统。
技术介绍
[0002]黄土高原是我国三大地质灾害最为严重的地区之一,水敏性是黄土最显著的特征,连续性强降雨量作用下雨水入渗到黄土内部致使土体饱和度迅速增高,土壤中水分的变化影响了土体的抗剪强度,从而诱发黄土浅层滑坡。有效开展此类滑坡的形变及诱因监测工作,对我国防灾减灾工作具有重要的意义。
[0003]目前,全球导航卫星系统GNSS作为能够直接获取实时地表三维矢量变形的技术手段,被广泛应用于滑坡灾害监测领域。同时,全球导航卫星系统GNSS还可以提供源源不断的L波段微波信号,以获取测站区域的大气水汽含量和土壤含水率等地表环境信息。
[0004]针对在以往滑坡灾害监测研究中,全球导航卫星系统GNSS也仅仅只是被用于提供三维形变信息,而其能够提供监测站周围环境信息的能力却几乎被完全忽视的现象。并且现有技术中将导航卫星系统GNSS所提供的监测站周围环境信息应用到滑坡灾害综合监测的研究还未涉及。
技术实现思路
[0005]针对上述
技术介绍
中所提出的问题,本专利技术提出了一种黄土滑坡灾害综合监测方法及系统,该方法为一种集“三维形变、大气水汽含量、土壤含水率”为一体的地基GNSS遥感综合监测方法,验证了地基GNSS在黄土浅层滑坡灾害综合监测方面具有出色的能力。
[0006]本专利技术提供了一种黄土滑坡灾害综合监测方法,包括以下步骤:
[0007]获取待监测区域 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种黄土滑坡灾害综合监测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待监测区域的各项监测数据;根据各项监测数据,利用GNSS相对定位技术计算待监测区域的地表三维形变时间序列;利用GNSS折射遥感技术计算待监测区域的大气水汽含量时间序列;利用GNSS反射遥感技术计算待监测区域周围的地表土壤含水率时间序列;获取的待监测区域的降雨量数据,分析其与大气水汽含量时间序列之间的响应关系,得到大气水汽含量与降雨量之间的关联性;分析三维地表形变时间序列与地表土壤含水率时间序列之间的响应关系,得到待监测区域的滑坡变形与地表土壤含水率之间的关联性;根据待监测区域的大气水汽含量与降雨量之间的关联性,以及解算的待监测区域大气水汽含量,对待监测区域进行降雨预警;根据待监测区域的滑坡变形与地表土壤含水率之间的关联性,以及解译的待监测区域的地表土壤含水率,对待监测区域进行滑坡综合监测。2.根据权利要求1所述的一种黄土滑坡灾害综合监测方法,其特征在于:所述获取待监测区域的各项监测数据,包括:在所述待监测区域设置GNSS监测基准站、流动站,并获取所述待监测区域的GNSS测站观测数据;获取所述待监测区域的广播星历数据;获取所述待监测区域的精密星历数据;获取所述待监测区域的气象数据。3.根据权利要求2所述的一种黄土滑坡灾害综合监测方法,其特征在于:所述根据各项监测数据,利用GNSS相对定位技术计算待监测区域的地表三维形变时间序列,包括以下步骤:根据所述GNSS测站观测数据,计算卫星的位置、速度、钟差;根据所述GNSS测站观测数据,利用伪距单点定位计算流动站、基准站的概略坐标;根据所述GNSS测站观测数据,计算所述基准站与流动站的非差残差项;对所述GNSS测站观测数据进行潮汐改正、对流层改正、天线相位中心改正;对所述基准站与流动站的非差残差项进行卡尔曼滤波;利用周跳探测中的M
‑
W组合观测算法,并根据基准站与流动站的概略坐标,以及经过卡尔曼滤波处理后的非差残差项,确定整周模糊度;提取流动站相对基准站的站心坐标NEU;根据流动站相对基准站的站心坐标NEU,得到待监测区域的地表三维形变时间序列。4.根据权利要求3所述的一种黄土滑坡灾害综合监测方法,其特征在于:所述根据各项监测数据,利用GNSS折射遥感技术计算待监测区域的大气水汽含量时间序列,包括:计算GNSS测站观测数据中的天顶方向总延迟ZTD;从所述气象数据中获取待监测区域的气压、温度,并计算大气加权平均温度;计算GNSS测站观测数据中的天顶干延迟ZHD;计算湿延迟ZWD,其计算公式为:ZWD=ZTD
‑
ZHD
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(1)根据湿延迟ZWD,以及大气加权平均温度,计算不同时刻的大气水汽含量PWV,得到待监
测区域的大气水汽含量时间序列。5.根据权利要求1所述的一种黄土滑坡灾害综合监测方法,其特征在于:所述根据各项监测数据,利用GNSS反射遥感技术计算待监测区域周围的地表土...
【专利技术属性】
技术研发人员:张双成,周昕,田静,刘奇,樊茜佑,马中民,
申请(专利权)人:长安大学,
类型:发明
国别省市:
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