设备停机诊断方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供的一种设备停机诊断方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取目标产线中各个历史停机事件的停机记录；对各个所述历史停机事件的所述停机记录进行实体识别和关系抽取，以识别出各个所述历史停机事件的停机原因，从而构建所述目标产线的停机知识图谱并存储至图数据库；当监测所述目标产线出现停机事件时，获取当前停机事件的停机数据；根据所述当前停机事件的停机数据，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述当前停机事件相对应的所述历史停机事件的停机原因，从而确定所述当前停机事件的停机原因。这种技术方案中，以图谱的形式向用户展示停机事件的各项属性，引发因素等，具有关键字检索，属性穿透功能。能。能。

【技术实现步骤摘要】
设备停机诊断方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及设备控制
，特别地涉及一种设备停机诊断方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]石化企业装置的非计划停工事件报告具有规模大、分布广、结构动态变化、模态复杂多样等特征，这些报告有很大的应用价值，但是利用率不高，在非计划停工事件处理工作完成后，相应的非计划停工报告往往闲置于文档系统中，且较为分散。另一方面，由于停工情况复杂多变，很多处理工作非常依赖于操作人员的知识与经验。
[0003]目前的非计划停工事件报告通常为非结构化的文本数据，具体使用时往往需要操作人员手动查阅，而传统的全文检索方法虽然可以提供文本段落定位功能，但是全文检索的核心是关键字的机械式匹配，所以只能实现基本的数据汇总、展示功能，还经常出现检索不全，答非所问的结果，因此需要更为高效、准确的检索手段；同时，非计划停工报告的非结构化特点也限制了其使用，报告中的关键信息和知识得不到更好的挖掘与复用，不能直观、丰富地展现和分析信息数据的规律及其之间的关系，也无法与更多的外部信息进行扩展关联。
[0004]因此，石化行业对于高效地处理分析非计划停工报告，实现非计划停工报告信息的可视化，满足检索结果的个性化、智能化的需求十分迫切。

技术实现思路

[0005]针对上述问题，本申请提供一种设备停机诊断方法、装置、电子设备及存储介质，解决了现有技术中停工报告的信息冗余、检索查阅困难的技术问题的技术问题。
[0006]第一方面，本申请提供了一种设备停机诊断方法，所述方法包括：
[0007]获取目标产线中各个历史停机事件的停机记录；
[0008]对各个所述历史停机事件的所述停机记录进行实体识别和关系抽取，以识别出各个所述历史停机事件的停机原因，从而构建所述目标产线的停机知识图谱并存储至图数据库；
[0009]当监测所述目标产线出现停机事件时，获取当前停机事件的停机数据；
[0010]根据所述当前停机事件的停机数据，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述当前停机事件相对应的所述历史停机事件的停机原因，从而确定所述当前停机事件的停机原因。
[0011]根据本申请的实施例，可选的，上述设备停机诊断方法中，对各个所述历史停机事件的所述停机记录进行实体识别和关系抽取，以识别出各个所述历史停机事件的停机原因，包括以下步骤：
[0012]采用预先训练好的实体识别模型，对各个所述历史停机事件的停机记录进行实体识别，以得到各个所述历史停机事件对应的第一实体要素的识别结果；其中，所述第一实体
要素至少包括历史停机设备的标识信息和设备状态；
[0013]采用预先训练好的关系抽取模型，对各个所述历史停机事件的停机记录进行关系抽取，以得到各个所述历史停机事件对应的关系抽取结果；其中，所述关系抽取结果包括所述历史停机设备之间的关联关系；
[0014]再次采用训练好的关系抽取模型，对所述第一实体要素的识别结果和所述关系抽取结果再次进行关系抽取，以得到各个所述历史停机事件的停机原因；
[0015]其中，所述停机原因至少包括所述历史停机设备中导致停机事件的故障设备的标识信息及其设备状态。
[0016]根据本申请的实施例，可选的，上述设备停机诊断方法中，根据所述当前停机事件的停机数据，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述当前停机事件相对应的所述历史停机事件的停机原因，包括以下步骤：
[0017]采用所述预先训练好的实体识别模型，对所述当前停机事件的停机数据进行实体识别，以得到对应的第二实体要素的识别结果；其中，所述第二实体要素至少包括当前停机设备的标识信息和设备状态；
[0018]以所述第二实体要素作为查询参数，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述第二实体要素相匹配的所述第一实体要素对应的所述历史停机事件，从而得到与所述当前停机事件相对应的所述历史停机事件的停机原因。
[0019]根据本申请的实施例，可选的，上述设备停机诊断方法中，以所述第二实体要素作为查询参数，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述第二实体要素相匹配的所述第一实体要素对应的所述历史停机事件，包括以下步骤：
[0020]将所述第二实体要素的文本，以及各个所述历史停机事件对应的所述第一实体要素的文本，均通过哈希算法分别转化为对应的二进制编码；
[0021]根据所述第二实体要素的文本的二进制编码，以及各个所述历史停机事件对应的所述第一实体要素的文本的二进制编码，计算所述第二实体要素与各个所述历史停机事件对应的所述第一实体要素之间的海明距离，从而确定所述第二实体要素与各个所述历史停机事件对应的所述第一实体要素之间的相似度；
[0022]按照所述第二实体要素与各个所述历史停机事件对应的所述第一实体要素之间的相似度的大小，按照相似度从高到低的顺序，对各个所述历史停机事件进行排序。
[0023]根据本申请的实施例，可选的，上述设备停机诊断方法中，所述第一实体要素还包括处理措施；
[0024]根据所述当前停机事件的停机数据，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述当前停机事件相对应的所述历史停机事件的停机原因，包括以下步骤：
[0025]根据所述当前停机事件的停机数据，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述当前停机事件相对应的所述历史停机事件的停机原因和处理措施，从而确定所述当前停机事件的停机原因和处理措施。
[0026]根据本申请的实施例，可选的，上述设备停机诊断方法中，所述方法还包括：
[0027]接收用户的查询指令，并根据所述用户的查询指令，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述用户的查询指令相对应的各个所述历史停机事件的图谱并输出。
[0028]根据本申请的实施例，可选的，上述设备停机诊断方法中，所述停机知识图谱包括
多个节点，所述用户的查询指令包括对所述停机知识图谱中任意节点的触发指令；
[0029]根据所述用户的查询指令，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述用户的查询指令相对应的各个所述历史停机事件的图谱，包括以下步骤：
[0030]以所述任意节点对应的所述第一实体要素作为查询参数，在所述图数据库中进行查询，以得到所述任意节点对应的所述第一实体要素相匹配的各个所述历史停机事件的图谱。
[0031]根据本申请的实施例，可选的，上述设备停机诊断方法中，所述用户的查询指令包括所述用户输入的关键信息；
[0032]根据所述用户的查询指令，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述用户的查询指令相对应的各个所述历史停机事件的图谱，包括以下步骤：
[0033]采用预先训练好的所述实体识别模型对所述关键信息进行实体识别，以提取所述关键信息中的实体要素；
[0034]以所述关键信息中的实体要素作为查询参数，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述关键信息的实体要素相匹配的各个所述历史停机事件的图谱。
[0035]根据本申请的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备停机诊断方法，其特征在于，包括：获取目标产线中各个历史停机事件的停机记录；对各个所述历史停机事件的所述停机记录进行实体识别和关系抽取，以识别出各个所述历史停机事件的停机原因，从而构建所述目标产线的停机知识图谱并存储至图数据库；当监测所述目标产线出现停机事件时，获取当前停机事件的停机数据；根据所述当前停机事件的停机数据，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述当前停机事件相对应的所述历史停机事件的停机原因，从而确定所述当前停机事件的停机原因。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对各个所述历史停机事件的所述停机记录进行实体识别和关系抽取，以识别出各个所述历史停机事件的停机原因，包括以下步骤：采用预先训练好的实体识别模型，对各个所述历史停机事件的停机记录进行实体识别，以得到各个所述历史停机事件对应的第一实体要素的识别结果；其中，所述第一实体要素至少包括历史停机设备的标识信息和设备状态；采用预先训练好的关系抽取模型，对各个所述历史停机事件的停机记录进行关系抽取，以得到各个所述历史停机事件对应的关系抽取结果；其中，所述关系抽取结果包括所述历史停机设备之间的关联关系；再次采用训练好的关系抽取模型，对所述第一实体要素的识别结果和所述关系抽取结果再次进行关系抽取，以得到各个所述历史停机事件的停机原因；其中，所述停机原因至少包括所述历史停机设备中导致停机事件的故障设备的标识信息及其设备状态。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述当前停机事件的停机数据，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述当前停机事件相对应的所述历史停机事件的停机原因，包括以下步骤：采用所述预先训练好的实体识别模型，对所述当前停机事件的停机数据进行实体识别，以得到对应的第二实体要素的识别结果；其中，所述第二实体要素至少包括当前停机设备的标识信息和设备状态；以所述第二实体要素作为查询参数，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述第二实体要素相匹配的所述第一实体要素对应的所述历史停机事件，从而得到与所述当前停机事件相对应的所述历史停机事件的停机原因。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，以所述第二实体要素作为查询参数，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述第二实体要素相匹配的所述第一实体要素对应的所述历史停机事件，包括以下步骤：将所述第二实体要素的文本，以及各个所述历史停机事件对应的所述第一实体要素的文本，均通过哈希算法分别转化为对应的二进制编码；根据所述第二实体要素的文本的二进制编码，以及各个所述历史停机事件对应的所述第一实体要素的文本的二进制编码，计算所述第二实体要素与各个所述历史停机事件对应的所述第一实体要素之间的海明距离，从而确定所述第二实体要素与各个所述历史停机事件对应的所述第一实体要素之间的相似度；按照所述第二实体要素与各个所述历史停机事件对应的所述第一实体要素之间的相
似度的大小，按照相似度从高到低的顺序，对各个所述历史停机事件进行排序。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一实体要素还包括处理措施；根据所述当前停机事件的停机数据，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述当前停机事件相对应的所述历史停机事件的停机原因，包括以下步骤：根据所述当前停机事件的停机数据，在所述图数据库中进行查询，以得到与所述当前停机事件相对应的所述历史停机事件的停机原因和处理措施，从而确定所述当...

【专利技术属性】
技术研发人员：张小闻，韩嘉航，温小艳，王优优，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：