一种教学视频处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种教学视频处理方法、装置、设备及存储介质，涉及网络教育技术领域。该方法包括：获取教学视频的视频数据，视频数据包括多个视频帧；根据抽帧数量，从视频数据中按序均匀抽取多个第一视频帧，根据第一视频帧将视频数据分成多个视频组，每个视频组对应一个第一视频帧；将第一视频帧输入信息框检测模型中，得到信息框检测模型输出的第二视频帧，第二视频帧包含信息框；对第二视频帧和对应视频组中对应于信息框的画面进行高斯模糊处理，得到第三视频帧；将第三视频帧对应替换视频数据中的视频帧，得到新的视频数据。采用上述技术手段，解决了现有技术审核效率低质量差且优质教学资源流失的技术问题。差且优质教学资源流失的技术问题。差且优质教学资源流失的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种教学视频处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及网络教育
，尤其涉及一种教学视频处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着教育信息化的普及，网络音视频技术的发展，现代教学授课越来越多通过视频录制或视频直播课的形式，达到突破时空限制扩大传播范围的目的。对于自己录制教学视频的老师而言，视频录制软件可能会将老师的登录信息一并录制在教学视频中，这些信息中可能包含老师姓名、手机号和电子邮箱等信息。而发布教学视频的平台为了保障老师用户的个人隐私，需要通过人力审核每一视频中是否存在用户信息泄露的情况。
[0003]专利技术人发现，通常的教学视频短则几分钟，长则超过一小时，人力审核需要观看完整视频，审核效率低下。随着近年信息化教育的普及，以视频为教学内容载体来传播知识的方式被广泛应用，教学视频数目随之快速增长，由于人工审核速度慢，导致业务待审核的视频资源不断堆积。在视频审核过程中，审核员难免产生疲劳，疲劳审核会影响审核结果的可靠性和有效性。并且审核员如果发现教学视频中包含用户隐私信息，出于隐私保护会将该视频划分为不可用资源，这会导致优秀教学视频资源的不充分利用和流失。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种教学视频处理方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术审核效率低质量差且优质教学资源流失的技术问题。
[0005]在第一方面，本申请实施例提供了一种教学视频处理方法，包括：
[0006]获取教学视频，从所述教学视频中提取音频数据和视频数据，所述视频数据包括多个视频帧；
[0007]根据预设的抽帧数量，从所述视频数据中按序均匀抽取多个第一视频帧，根据所述第一视频帧将所述视频数据分成多个视频组，每个视频组对应一个第一视频帧；
[0008]将所述第一视频帧输入预先训练好的信息框检测模型中，得到所述信息框检测模型输出的第二视频帧，所述第二视频帧包含所述信息框检测模型检测到预设信息并对应标记出的信息框；
[0009]对所述第二视频帧和对应视频组中对应于所述信息框的画面进行高斯模糊处理，得到第三视频帧；
[0010]将所述第三视频帧对应替换所述视频数据中的视频帧，得到新的视频数据，将所述新的视频数据和所述音频数据合成新的教学视频。
[0011]在第二方面，本申请实施例提供了一种教学视频处理装置，包括：
[0012]视频帧获取模块，被配置为获取教学视频，从所述教学视频中提取音频数据和视频数据，所述视频数据包括多个视频帧；
[0013]视频帧抽取模块，被配置为根据预设的抽帧数量，从所述视频数据中按序均匀抽
取多个第一视频帧，根据所述第一视频帧将所述视频数据分成多个视频组，每个视频组对应一个第一视频帧；
[0014]信息检测模块，被配置为将所述第一视频帧输入预先训练好的信息框检测模型中，得到所述信息框检测模型输出的第二视频帧，所述第二视频帧包含所述信息框检测模型检测到预设信息并对应标记出的信息框；
[0015]模糊处理模块，被配置为对所述第二视频帧和对应视频组中对应于所述信息框的画面进行高斯模糊处理，得到第三视频帧；
[0016]视频合成模块，被配置为将所述第三视频帧对应替换所述视频数据中的视频帧，得到新的视频数据，将所述新的视频数据和所述音频数据合成新的教学视频。
[0017]在第三方面，本申请实施例提供了一种教学视频处理设备，包括：
[0018]一个或多个处理器；
[0019]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0020]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的教学视频处理方法。
[0021]在第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的教学视频处理方法。
[0022]上述教学视频处理方法、装置、设备及存储介质，通过从教学视频中均匀抽帧，只对第一视频帧进行隐私信息检测，极大缩短了教学视频的信息脱敏化处理时间，相比人工审核，本申请极大优化了审核效率。通过信息框检测模型检测第一视频帧中的隐私信息并标记出信息框，通过高斯平滑算子对信息框的画面进行模糊化脱敏，实现隐私信息的自动准确检测和脱敏。由于视频数据中包括多组课件内容相同的视频帧，通过第一视频帧将教学视频划分成多个视频组，以第一视频帧的画面内容表征其对应的视频组的画面内容，对视频组和对应第一视频帧做同样处理，以实现整个教学视频的信息脱敏。将脱敏后的视频数据和音频数据合成新的不包含隐私信息的教学视频，这类教学视频符合线上教学视频的要求，可将这类视频上传至线上课程资源库，相比于人工审核时将包含隐私信息的教学视频划分为不可用资源，本申请保留了更多优质教学视频资源。
附图说明
[0023]图1是本申请一个实施例提供的一种教学视频处理方法的流程图；
[0024]图2是本申请实施例提供的第二视频帧的示意图；
[0025]图3是本申请实施例提供的像素图的坐标示意图；
[0026]图4是本申请实施例提供的像素图的高斯权重矩阵示意图；
[0027]图5是本申请实施例提供的像素图的像素示意图；
[0028]图6是本申请实施例提供的视频数据的抽帧示意图；
[0029]图7是本申请实施例提供的一个第一视频帧的示意图；
[0030]图8是本申请实施例提供的一个第二视频帧的示意图；
[0031]图9是本申请实施例提供的一个第三视频帧的示意图；
[0032]图10是本申请一个实施例提供的另一种教学视频处理方法的流程图；
[0033]图11是本申请一个实施例提供的一种教学视频处理装置的结构示意图；
[0034]图12是本申请一个实施例提供的一种教学视频处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0035]下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
[0036]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或操作或对象与另一个实体或操作或对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作或对象之前存在任何这种实际的关系或顺序。例如，第一视频帧和第二视频帧的“第一”和“第二”用来区分不同步骤得到的视频帧。
[0037]本申请实施例中提供的教学视频处理方法可以由教学视频处理设备执行，该教学视频处理设备可以通过软件和/或硬件的方式实现，该教学视频处理设备可以是两个或多个物理实体构成，也可以是一个物理实体构成。例如，教学视频处理设备可以是电脑这一类智能设备。
[0038]教学视频处理设备安装有至少一类操作系统，其中，操作系统包括但不限定于安卓系统、Linux系统及Windows系统。教学视频处理设备可以基于操作系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种教学视频处理方法，其特征在于，包括：获取教学视频，从所述教学视频中提取音频数据和视频数据，所述视频数据包括多个视频帧；根据预设的抽帧数量，从所述视频数据中按序均匀抽取多个第一视频帧，根据所述第一视频帧将所述视频数据分成多个视频组，每个视频组对应一个第一视频帧；将所述第一视频帧输入预先训练好的信息框检测模型中，得到所述信息框检测模型输出的第二视频帧，所述第二视频帧包含所述信息框检测模型检测到预设信息并对应标记出的信息框；对所述第二视频帧和对应视频组中对应于所述信息框的画面进行高斯模糊处理，得到第三视频帧；将所述第三视频帧对应替换所述视频数据中的视频帧，得到新的视频数据，将所述新的视频数据和所述音频数据合成新的教学视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的抽帧数量之前，还包括：获取所述教学视频对应的教学课件，确定所述教学课件页数，根据所述页数确定所述抽帧数量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的抽帧数量，从所述视频数据中按序均匀抽取多个第一视频帧,包括：计算所述视频数据中的视频帧数量与所述抽帧数量的比值；将所述视频数据的第一帧视频帧，以及从所述第一帧视频帧开始，每间隔所述比值的视频帧作为第一视频帧。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二视频帧和对应视频组中对应于所述信息框的画面进行高斯模糊处理，得到第三视频帧包括：将所述第二视频帧和第四视频帧对应替换所述视频数据中的视频帧，得到待模糊视频数据，所述第四视频帧为所述信息框检测模型输出的不包含信息框的视频帧；按序抽取所述待模糊视频数据中的视频帧；若抽取的视频帧为所述第四视频帧，则对所述信息框的画面进行高斯模糊处理，将模糊处理后的视频帧作为所述第三视频帧；若抽取的视频帧为所述第二视频帧，则将该视频帧作为所述第三视频帧；若抽取的视频帧不为所述第四视频帧或所述第二视频帧，则对该视频帧进行与上一帧相同的处理，将处理后的视频帧作为第三视频帧。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二视频帧和对应视频组中对应于所述信息框的画面进行高斯模糊处理，得到第三视频帧...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱帅，
申请(专利权)人：广州视源人工智能创新研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：