图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取终端相机针对运动对象拍摄的图像流，以及当前拍摄的运动对象的运动量；基于所述运动量，从所述图像流中获取对应帧数的初始图像；所述对应帧数与所述运动量之间为正相关关系；从所述对应帧数的初始图像中删除所述运动对象的重叠度大于预设阈值的相邻两帧初始图像中的任意一帧，得到所述运动对象的多帧目标图像。本方法基于运动量从图像流中进行初始采样，使得所得到的初始图像与运动对象的运动情况相匹配，减小初始图像的模糊度，进一步通过运动对象的重叠度对初始图像进行二次采样，去除其中重叠度较高的图像，减少了图像之间的重叠度，从而提高了目标图像的图像效果。目标图像的图像效果。目标图像的图像效果。

【技术实现步骤摘要】
图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，具有拍摄功能的设备对于连续运动的对象的图像拍摄多是采用Burst模式(突发模式)，通过按下或按住快门按钮，可以在短时间内连续拍摄多个镜头，该功能可以选择最好的镜头，并可记录运动对象的运动过程。
[0003]但是，通过Burst模式或由用户手动按下快门的方法所拍摄的运动图像容易出现模糊的情况，所得到的图像效果较差。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可以针对运动对象拍摄具有较好图像效果的图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种图像获取方法，所述方法包括：
[0006]获取终端相机针对运动对象拍摄的图像流，以及当前拍摄的所述运动对象的运动量；
[0007]基于所述运动量，从所述图像流中获取对应帧数的初始图像；所述对应帧数与所述运动量之间为正相关关系；
[0008]从所述对应帧数的初始图像中删除所述运动对象的重叠度大于预设阈值的相邻两帧初始图像中的任意一帧，得到所述运动对象的多帧目标图像。
[0009]在其中一个实施例中，所述获取当前拍摄的所述运动对象的运动量，包括：
[0010]基于所述图像流中的相邻两帧捕获图像，获取所述运动对象在所述相邻两帧捕获图像之间的运动量；
[0011]获取多组所述相邻两帧捕获图像之间的运动量的均值，作为所述运动对象的运动量。
[0012]在其中一个实施例中，所述基于所述运动量，从所述图像流中，获取对应帧数的初始图像，包括：
[0013]获取所述图像流的捕获时间，以及所述终端相机的帧速率；
[0014]根据所述运动量、所述捕获时间和所述帧速率，确定对应帧数；
[0015]从所述图像流中，获取所述对应帧数的初始图像。
[0016]在其中一个实施例中，所述根据所述运动量、所述捕获时间和所述帧速率，确定对应帧数，包括：
[0017]获取所述运动量、所述捕获时间和所述帧速率的乘积，作为所述对应帧数。
[0018]在其中一个实施例中，所述从所述图像流中，获取所述对应帧数的初始图像，包括：
[0019]将所述捕获时间划分为多个时间区间；
[0020]获取各个所述时间区间对应的区间帧数；所述区间帧数与对应时间区间内所述运动对象的运动量之间为正相关关系；
[0021]基于所述区间帧数，获取各时间区间的图像流中的至少一帧捕获图像；
[0022]基于多个时间区间各自对应的所述至少一帧捕获图像，得到所述运动对象的对应帧数的初始图像。
[0023]在其中一个实施例中，所述获取各个所述时间区间对应的区间帧数，包括：
[0024]针对各个所述时间区间，获取所述运动对象在该时间区间内的运动量；
[0025]根据该时间区间的运动量、该时间区间的时长以及终端相机的帧速率，确定该时间区间对应的区间帧数。
[0026]在其中一个实施例中，所述基于所述运动量，从所述图像流中获取对应帧数的初始图像，还包括：
[0027]基于所述运动量，确定所述终端相机的快门触发率；
[0028]根据所述快门触发率触发所述终端相机的快门事件，以从终端相机针对所述运动对象实时捕获的图像流中，获取对应帧数的初始图像。
[0029]在其中一个实施例中，所述从所述对应帧数的初始图像中删除所述运动对象的重叠度大于预设阈值的相邻两帧初始图像中的任意一帧之前，还包括：
[0030]确定各帧所述初始图像中的运动对象图像区域；
[0031]获取相邻两帧初始图像中的所述运动对象图像区域的重叠度，作为所述相邻两帧初始图像中所述运动对象的重叠度。
[0032]在其中一个实施例中，在得到所述运动对象在运动过程中的多帧目标图像之后，还包括：
[0033]从所述多帧目标图像中确定出参考帧图像；
[0034]获取其他目标图像相对于所述参考帧图像的捕获时间的先后顺序；
[0035]根据所述捕获时间的先后顺序，将所述其他目标图像中的运动对象图像区域依次叠加在所述参考帧图像中，得到所述运动对象的融合图像；所述融合图像中包含所述运动对象在运动过程中多个时刻的运动情况。
[0036]一种图像获取装置，所述装置包括：
[0037]运动量获取模块，用于获取终端相机针对运动对象拍摄的图像流，以及当前拍摄的所述运动对象的运动量；
[0038]初始图像获取模块，用于基于所述运动量，从所述图像流中获取对应帧数的初始图像；所述对应帧数与所述运动量之间为正相关关系；
[0039]目标图像获取模块，用于从所述对应帧数的初始图像中删除所述运动对象的重叠度大于预设阈值的相邻两帧初始图像中的任意一帧，得到所述运动对象的多帧目标图像。
[0040]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0041]获取终端相机针对运动对象拍摄的图像流，以及当前拍摄的所述运动对象的运动量；
[0042]基于所述运动量，从所述图像流中获取对应帧数的初始图像；所述对应帧数与所
述运动量之间为正相关关系；
[0043]从所述对应帧数的初始图像中删除所述运动对象的重叠度大于预设阈值的相邻两帧初始图像中的任意一帧，得到所述运动对象的多帧目标图像。
[0044]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0045]获取终端相机针对运动对象拍摄的图像流，以及当前拍摄的所述运动对象的运动量；
[0046]基于所述运动量，从所述图像流中获取对应帧数的初始图像；所述对应帧数与所述运动量之间为正相关关系；
[0047]从所述对应帧数的初始图像中删除所述运动对象的重叠度大于预设阈值的相邻两帧初始图像中的任意一帧，得到所述运动对象的多帧目标图像。
[0048]上述图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取终端相机针对运动对象拍摄的图像流，以及当前拍摄的运动对象的运动量，然后基于该运动量从图像流中获取对应帧数的初始图像，最后从该对应帧数的初始图像中删除其中重叠度大于预设阈值的相邻两帧初始图像中的任意一帧，得到运动对象的多帧目标图像。该方法通过将运动对象的运动进行量化，基于量化得到的运动量从终端相机捕获的图像流中进行初始采样，使得所得到的初始图像与运动对象的运动情况相匹配，从而可减小所得到的初始图像的模糊度，在得到初始图像后，进一步根据相邻两帧初始图像中运动对象的重叠度对初始图像进行二次采样，去除其中重叠度较高的图像，使得所得到的多帧目标图像之间的重叠度符合所设定的条件，该方法操作简便省时，且可提高所得到终端所拍摄的运动对象在运动过程中的图像的清晰度，以及减小所得到的图像之间的重叠度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端相机针对运动对象拍摄的图像流，以及当前拍摄的所述运动对象的运动量；基于所述运动量，从所述图像流中获取对应帧数的初始图像；所述对应帧数与所述运动量之间为正相关关系；从所述对应帧数的初始图像中删除所述运动对象的重叠度大于预设阈值的相邻两帧初始图像中的任意一帧，得到所述运动对象的多帧目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前拍摄的所述运动对象的运动量，包括：基于所述图像流中的相邻两帧捕获图像，获取所述运动对象在所述相邻两帧捕获图像之间的运动量；获取多组所述相邻两帧捕获图像之间的运动量的均值，作为所述运动对象的运动量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述运动量，从所述图像流中获取对应帧数的初始图像，包括：获取所述图像流的捕获时间，以及所述终端相机的帧速率；根据所述运动量、所述捕获时间和所述帧速率，确定对应帧数；从所述图像流中，获取所述对应帧数的初始图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动量、所述捕获时间和所述帧速率，确定对应帧数，包括：获取所述运动量、所述捕获时间和所述帧速率的乘积，作为所述对应帧数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述图像流中，获取所述对应帧数的初始图像，包括：将所述捕获时间划分为多个时间区间；获取各个所述时间区间对应的区间帧数；所述区间帧数与对应时间区间内所述运动对象的运动量之间为正相关关系；基于所述区间帧数，获取各时间区间的图像流中的至少一帧捕获图像；基于多个时间区间各自对应的所述至少一帧捕获图像，得到所述运动对象的对应帧数的初始图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取各个所述时间区间对应的区间帧数，包括：针对各个所述时间区间，获取所述运动对象在该时间区间内的运动量；根据该时间区间的运动量、该时间区间的时长以及终端相机的帧速率，确定该时间区间对应的区间帧数。7.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：阿克谢亚，
申请(专利权)人：深圳市万普拉斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：