【技术实现步骤摘要】
车辆故障的检测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及故障检测领域，尤其涉及一种车辆故障的检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着汽车的普及，4S等的维修场所在排除故障过程要耗费一定的时间及人力，并且检测过程会结合阅历主观检测汽车的故障，并且由于依赖维修人员，在排查故障的过程中经常出现误检或错检的情况。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种车辆故障的检测方法、装置、设备及存储介质，以解决相关技术存在的问题，技术方案如下：
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种车辆故障的检测方法，包括：
[0005]根据待检测车辆的车辆信息解析出与故障相关的关键信息；
[0006]根据关键信息和故障知识图谱得出至少一个故障原因，供用户确认；
[0007]对用户的确认信息进行情感分析；
[0008]根据情感分析的结果，在至少一个故障原因中诊断出待检测车辆的故障原因。
[0009]在一种实施方式中，根据待检测车辆的车辆信息解析出与故障相关...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆故障的检测方法，其特征在于，包括：根据待检测车辆的车辆信息解析出与故障相关的关键信息；根据所述关键信息和故障知识图谱得出至少一个故障原因，供用户确认；对所述用户的确认信息进行情感分析；根据所述情感分析的结果，在所述至少一个故障原因中诊断出所述待检测车辆的故障原因。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待检测车辆的车辆信息解析出与故障相关的关键信息，包括：对所述待检测车辆的车辆信息进行切词和词向量结构化处理，得到与故障相关的关键信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据多个车型的基础物理件信息构建基础物理件知识图谱；根据历史故障交互数据构建包含故障现象、情感分析结果和故障关键字的三元组；根据所述三元组将所述历史故障交互数据中的故障原因和所述基础物理件知识图谱进行关联，得到所述故障知识图谱。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据历史故障交互数据构建包含故障现象、情感分析结果和故障关键字的三元组，包括：通过命名实体识别模型对历史故障交互数据中的问询数据进行解析，得到故障关键字；通过情感分析循环神经网络对所述历史故障交互数据中的回复数据进行解析，得到情感分析结果；使用所述故障关键字、所述情感分析结果及所述历史故障交互数据中的故障现象构建三元组。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述三元组将所述历史故障交互数据中的故障原因和所述基础物理件知识图谱进行关联，得到所述故障知识图谱，包括：根据所述三元组中的故障关键字，在所述基础物理件知识图谱中查找到匹配的基础物理件信息，将所述故障关键字所属的三元组中的故障现象与所述匹配的基础物理件信息进行关联；从所述历史故障交互数据中获取与所述故障现象对应的故障原因，并将获取到的故障原因与所述故障现象进行关联，得到所述故障知识图谱。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户的确认信息进行情感分析，包括：使用情感分析循环神经网络对所述用户的确认信息进行情感分析，确定所述确认信息的情感类型。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述情感分析的结果，在所述至少一个故障原因中诊断出所述待检测车辆的故障原因，包括：在根据所述情感分析确定所述用户对所述至少一个故障原因中的一项为肯定情感时，将该项故障原因诊断为所述待检测车辆的故障原因。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待检测车辆的车辆信息解析出与
故障相关的关键信息，包括：判断待检测车辆的车辆信息中是否包含故障码，在确定所述车辆信息中不包含故障码的情况下，从所述车辆信息中解析出与故障相关的关键信息。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在根据所述情感分析确定所述至少一个故障原因均非所述待检测车辆的故障原因的情况下，提示进行人工诊断，并将人工诊断的结果更新至所述故障知识图谱中。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据诊断出的所述待检测车辆的故障原因，确定出对应的故障解决方案并提供给所述用户。11.一种车辆故障的检测装置，其特征在于，包括：解析模块，用于根据待检测车辆的车辆信息解析出与故障相关的关键信息；处理模块，用于根据所述关键信息和故障知识图...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄亮，
申请(专利权)人：彩虹无线北京新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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