一种基于盲提取的雷达主瓣干扰抑制方法技术

技术编号:35581330 阅读:37 留言:0更新日期:2022-11-12 16:10
一种基于盲提取的雷达主瓣干扰抑制方法,涉及雷达干扰对抗技术领域。本发明专利技术是为了解决目前的雷达主瓣干扰抑制方法还存在由于提取目标分量准确率低、运算量大而导致的干扰抑制效果差的问题。本发明专利技术包括:步骤一、对雷达阵列在同一时段接收的m路多通道信号X进行预处理,获得预处理后的m路距离域信号Z:步骤二、设单路提取信号距离域为Y=wZ,以Y的盲信干噪比为目标函数,采用粒子群优化算法更新迭代w直至目标函数收敛或满足结束条件,获得提取参数w;步骤三、利用步骤一获得的Z和步骤二获得的提取参数w获取提取信号距离域Y即目标回波信号。本发明专利技术主要用于对雷达主瓣干扰的抑制。本发明专利技术主要用于对雷达主瓣干扰的抑制。本发明专利技术主要用于对雷达主瓣干扰的抑制。

【技术实现步骤摘要】
一种基于盲提取的雷达主瓣干扰抑制方法


[0001]本专利技术涉及雷达干扰对抗
,特别涉及一种基于盲提取的雷达主瓣干扰抑制方法。

技术介绍

[0002]雷达是现代战争中不可或缺的组成部分。随着电子对抗技术的快速发展,雷达所面临的环境也日益复杂。通常情况下,雷达所接收的信号中,除了目标信号以外,也包含敌方释放的电子干扰,这些干扰信号会使得雷达难以正确的跟踪或检测目标。按照干扰作用类型也可以分为主瓣干扰和旁瓣干扰。对于旁瓣干扰,高功率的干扰信号会通过旁瓣进入接收机从而掩盖掉从主瓣接收的小功率有用信号,可以采用副瓣隐匿、副瓣对消和副瓣置零等方法来抑制副瓣干扰。在实际情境中,雷达天线的波束是在一定范围空间内进行扫描的,当天线主瓣方向指向干扰源时就会产生主瓣干扰。对于主瓣干扰,传统的信号处理方法很难进行滤除,盲分离方法是目前应用较多的主瓣干扰抑制方法。
[0003]作为现代信号处理的重要分支,盲信号分离是指在没有源信号和信道参数先验信息的前提下,只依靠接收器接收到的混合信号分离出源信号,而盲信号提取是盲信号分离的另外一种特殊实现途径。在雷达主本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于盲提取的雷达主瓣干扰抑制方法,其特征在于所述方法具体过程为:步骤一、对雷达阵列在同一时段接收的m路多通道信号X进行预处理,获得预处理后的m路距离域信号Z;步骤二、设提取信号距离域为Y=wZ,以Y的盲信干噪比为目标函数,采用粒子群优化算法更新迭代w直至目标函数收敛或满足结束条件,获得提取参数w;步骤三、利用步骤一获得的Z和步骤二获得的提取参数w获取提取信号距离域Y即目标回波信号:Y=wZ。2.根据权利要求1所述的一种基于盲提取的雷达主瓣干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤一中的对雷达阵列在同一时段接收的m路多通道信号X进行预处理包括:匹配滤波、零均值和白化预处理。3.根据权利要求2所述的一种基于盲提取的雷达主瓣干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤二中的设提取信号距离域为Y=wZ,以Y的盲信干噪比为目标函数,采用粒子群优化算法更新迭代w直至目标函数收敛或满足结束条件,获得提取参数w,包括以下步骤:步骤二一、设提取信号距离域为Y=wZ,获取的盲信干噪比作为目标函数:其中,y(n)表示距离域信号,y
o
(n)表示将y(n)复包络最大点及其附近的预设范围去除后的距离域信号,w为m维矢量;步骤二二、利用粒子群算法对w进行更新迭代,直至目标函数收敛或满足结束条件获得提取参数w。4.根据权利要求3所述的一种基于盲提取的雷达主瓣干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤二二中的利用粒子群算法对w进行更新迭代,包括以下步骤:步骤二二一、设置种群数目以及最大迭代次数,初始化所有粒子的速度和位置,并比较所有粒子的历史最优位置得到全局最优位置;其中,由于w中的元素为复数,因此将w的实部和虚部分开并重组为2
×
m维实数矢量x作为粒子的位置;步骤二二二、对每个粒子i的第d维的速度和位置分别按照以下公式进行更新:其中,v
id
是粒子i的第d维飞行速度,d∈[1,n],n是搜索空间维度,ω为惯性权重,c1和c2为加速度常数,是粒子i的个体历史最优位置P
i
的第d维,是粒子i第d维位置,是粒子i的全局最优位置P
g
的第d维,是两个不同的随机数,x
i

【专利技术属性】
技术研发人员:于雷刘一品位寅生
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学
类型:发明
国别省市:

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