用户身份信息的校验方法及系统、存储介质、电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种用户身份信息的校验方法及系统、存储介质、电子设备，涉及生物识别领域，其中，该方法包括：获取待校验用户在当前业务流程的身份标识、生物特征分片数据和视频帧数据；在身份标识通过校验的情况下，采用动作检测模型识别视频帧数据中的人体动作，并将人体动作与当前业务流程中的动作要求指令进行比对；采用将生物特征分片数据与预先录入的生物特征集合进行比对；在待校验用户的人体动作和生物特征都通过比对的情况下，确认待校验用户的身份信息通过校验，生成用户校验报告。本发明专利技术解决了相关技术中，由于金融机构线上业务系统不成熟、生物识别手段单一造成的用户信息泄露的技术问题。泄露的技术问题。泄露的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
用户身份信息的校验方法及系统、存储介质、电子设备


[0001]本专利技术涉及生物识别领域，具体而言，涉及一种用户身份信息的校验方法及系统、存储介质、电子设备。

技术介绍

[0002]当前，在网络通信过程中，容易受到疫情/通信终端/天气影响，金融机构网点等各类传统线下业务难以正常开展，为此，许多金融机构逐渐通过手机应用、网上金融机构、小程序等线上渠道为用户提供线上业务服务，基于音视频技术，能够让用户足不出户即可办理信贷业务、密码重置等原本需要亲自到网点办理的业务。
[0003]相关技术中，金融机构开展的线上业务对用户身份核验依赖于用户上传身份证照片，由系统人脸识别和业务人员通过视频确认环节比对核实用户身份。而在这些环节中，有可能遭遇不法分子的蓄意攻击，存在一些识别准确性不足、隐私保护问题和安全隐患。
[0004]例如，在人脸图像采集环节，攻击者针对终端设备摄像头进行劫持攻击，在系统驱动层篡改摄像头获取的人脸图像，将现场抓拍照片替换为受害者照片，上送服务器通过人脸比对；又例如在图像采集前的活体检测环节，攻击者可能利用图像处理、三维建模软件将用户照片转换为动态图片，录制包含所有活体检测动作的视频；而在业务办理工作人员视频确认环节，攻击者可能利用深度伪造技术渲染合成“换脸”图像，实时生成伪造的用户视频，欺骗业务办理工作人员。
[0005]相关技术中，线上金融机构业务办理存在以下问题：第一，身份核验准确性不高；第二，客户隐私存在泄露风险；第三，生物识别手段单一，安全防御机制薄弱。
[0006]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0007]本专利技术实施例提供了一种用户身份信息的校验方法及系统、存储介质、电子设备，以至少解决相关技术中，由于金融机构线上业务系统不成熟、生物识别手段单一造成的用户信息泄露的技术问题。
[0008]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种用户身份信息的校验方法，应用于服务器,包括：获取待校验用户在当前业务流程的身份标识、生物特征分片数据和视频帧数据，其中，所述生物特征分片数据是对采集的所述待校验用户的生物特征进行分片处理得到的数据，所述视频帧数据是对所述待校验用户进行视频面审时采集到的数据；在所述身份标识通过校验的情况下，采用动作检测模型识别所述视频帧数据中的人体动作，并将所述人体动作与所述当前业务流程中的动作要求指令进行比对；采用生物特征识别模型将所述生物特征分片数据与预先录入的生物特征集合进行比对；在所述待校验用户的人体动作和生物特征都通过比对的情况下，确认所述待校验用户的身份信息通过校验，生成用户校验报告。
[0009]可选地，获取待校验用户在当前业务流程的身份标识、生物特征分片数据和视频
帧数据的步骤，包括：通过校验终端获取所述待校验用户的身份证件，并识别出所述身份证件上的所述身份标识，其中，所述校验终端为所述待校验用户所使用的终端；通过所述校验终端采集所述待校验用户的人脸图像和声音数据，并提取所述人脸图像中的人脸特征向量以及提取所述声音数据中的声纹数据；通过所述校验终端对所述人脸特征向量和所述声纹数据进行分片处理，生成所述生物特征分片数据；在视频面审时，通过所述校验终端采集所述待校验用户的面审视频，并提取所述面审视频中的所述视频帧数据。
[0010]可选地，在采集所述待校验用户的人脸图像和声音数据之前，还包括：随机生成动作指令和炫彩光信号，其中，所述动作指令用于指示所述待校验用户面对显示屏幕，在反射光下完成指定检测动作，所述炫彩光信号是基于三维成像原理生成的；发送所述动作指令至所述校验终端；接收所述校验终端传输的样本检测数据，其中，所述样本检测数据用于对所述待校验用户进行活体检测；在所述样本检测数据指示所述待校验用户通过活体检测的情况下，通过所述校验终端开始采集所述待校验用户的人脸图像和声音数据。
[0011]可选地，提取所述人脸图像中的人脸特征向量以及提取所述声音数据中的声纹数据的步骤，包括：通过所述校验终端采用多任务卷积神经网络提取每张所述人脸图像中的人脸框；通过所述校验终端通过人脸识别模型提取所述人脸框中的人脸信息，并将所述人脸信息映射至多维空间向量，得到所述人脸特征向量；通过所述校验终端对所述声音数据进行预处理；通过所述校验终端对完成预处理后的所述声音数据进行快速傅里叶变换处理、卷积运算处理和离散余弦变换，得到梅尔倒谱系数，并将所述梅尔倒谱系数作为所述声音数据中的声纹数据。
[0012]可选地，在对所述人脸特征向量和所述声纹数据进行分片处理，生成所述生物特征分片数据之后，还包括：通过所述校验终端采用预设对称加密算法，对所述生物特征分片数据进行加密，得到加密密文；通过所述校验终端将所述加密密文传输至所述服务器。
[0013]可选地，在获取待校验用户在当前业务流程的身份标识、生物特征分片数据和视频帧数据之后，包括：接收涉及所述生物特征分片数据的加密密文，其中，所述加密密文按照所述人脸特征向量和所述声纹数据分类为第一密文数据和第二密文数据；将所述第一密文数据分配至第一缓存空间，并将所述第二密文数据分配至第二缓存空间，其中，所述第一缓存空间对应有第一解密计算节点，所述第二缓存空间对应有第二解密计算节点；采用所述第一解密计算节点将所述第一密文数据还原为人脸特征分片数据，并采用所述第二解密计算节点将所述第二密文数据还原为声纹分片数据；采用所述预设对称加密算法，对所述人脸特征分片数据和所述声纹分片数据进行解密，得到所述生物特征分片数据。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种用户身份信息的校验方法，应用于金融机构的审核终端，所述审核终端分别连接校验终端与服务器，所述校验终端为待校验用户使用的终端，包括：接收所述校验终端传输的身份标识、生物特征分片数据和视频帧数据，其中，所述生物特征分片数据是对采集的所述待校验用户的生物特征进行分片处理得到的数据，所述视频帧数据是对所述待校验用户进行视频面审时采集到的数据；将所述身份标识、所述生物特征分片数据和所述视频帧数据传输至所述服务器；接收所述服务器传输的用户校验报告，其中，所述用户校验报告中至少包括：人体动作比对结果和生物特征比对结果，所述人体动作比对结果是指在所述身份标识通过校验的情况下，采用动作检测模型识别所述视频帧数据中的人体动作，并将所述人体动作与当前业务流程中的动作要求指
令进行比对后得到的结果，所述生物特征比对结果是指采用生物特征识别模型将所述生物特征分片数据与预先录入的生物特征集合进行比对后得到的结果；基于所述用户校验报告，输出对所述待校验用户在所述当前业务流程的流程审核结果。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种用户身份信息的校验方法，应用于云服务器，包括：接收身份校验指令，其中，所述身份校验指令中携带有待校验用户的身份标识、生物特征分片数据和视频帧数据，所述生物特征分片数据是对采集的所述待校验用户的生物特征进行分片处理得到的数据，所述视频帧数据是对所述待校验用户进行视频面审时采集到的数据；响应所述身份本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户身份信息的校验方法，其特征在于，应用于服务器，包括：获取待校验用户在当前业务流程的身份标识、生物特征分片数据和视频帧数据，其中，所述生物特征分片数据是对采集的所述待校验用户的生物特征进行分片处理得到的数据，所述视频帧数据是对所述待校验用户进行视频面审时采集到的数据；在所述身份标识通过校验的情况下，采用动作检测模型识别所述视频帧数据中的人体动作，并将所述人体动作与所述当前业务流程中的动作要求指令进行比对；采用生物特征识别模型将所述生物特征分片数据与预先录入的生物特征集合进行比对；在所述待校验用户的人体动作和生物特征都通过比对的情况下，确认所述待校验用户的身份信息通过校验，生成用户校验报告。2.根据权利要求1所述的校验方法，其特征在于，获取待校验用户在当前业务流程的身份标识、生物特征分片数据和视频帧数据的步骤，包括：通过校验终端获取所述待校验用户的身份证件，并识别出所述身份证件上的所述身份标识，其中，所述校验终端为所述待校验用户所使用的终端；通过所述校验终端采集所述待校验用户的人脸图像和声音数据，并提取所述人脸图像中的人脸特征向量以及提取所述声音数据中的声纹数据；通过所述校验终端对所述人脸特征向量和所述声纹数据进行分片处理，生成所述生物特征分片数据；在视频面审时，通过所述校验终端采集所述待校验用户的面审视频，并提取所述面审视频中的所述视频帧数据。3.根据权利要求2所述的校验方法，其特征在于，在采集所述待校验用户的人脸图像和声音数据之前，还包括：随机生成动作指令和炫彩光信号，其中，所述动作指令用于指示所述待校验用户面对显示屏幕，在反射光下完成指定检测动作，所述炫彩光信号是基于三维成像原理生成的；发送所述动作指令至所述校验终端；接收所述校验终端传输的样本检测数据，其中，所述样本检测数据用于对所述待校验用户进行活体检测；在所述样本检测数据指示所述待校验用户通过活体检测的情况下，通过所述校验终端开始采集所述待校验用户的人脸图像和声音数据。4.根据权利要求2所述的校验方法，其特征在于，提取所述人脸图像中的人脸特征向量以及提取所述声音数据中的声纹数据的步骤，包括：通过所述校验终端采用多任务卷积神经网络提取每张所述人脸图像中的人脸框；通过所述校验终端通过人脸识别模型提取所述人脸框中的人脸信息，并将所述人脸信息映射至多维空间向量，得到所述人脸特征向量；通过所述校验终端对所述声音数据进行预处理；通过所述校验终端对完成预处理后的所述声音数据进行快速傅里叶变换处理、卷积运算处理和离散余弦变换，得到梅尔倒谱系数，并将所述梅尔倒谱系数作为所述声音数据中的声纹数据。5.根据权利要求2所述的校验方法，其特征在于，在对所述人脸特征向量和所述声纹数
据进行分片处理，生成所述生物特征分片数据之后，还包括：通过所述校验终端采用预设对称加密算法，对所述生物特征分片数据进行加密，得到加密密文；通过所述校验终端将所述加密密文传输至所述服务器。6.根据权利要求5所述的校验方法，其特征在于，在获取待校验用户在当前业务流程的身份标识、生物特征分片数据和视频帧数据之后，包括：接收涉及所述生物特征分片数据的加密密文，其中，所述加密密文按照所述人脸特征向量和所述声纹数据分类为第一密文数据和第二密文数据；将所述第一密文数据分配至第一缓存空间，并将所述第二密文数据分配至第二缓存空间，其中，所述第一缓存空间对应有第一解密计算节点，所述第二缓存空间对应有第二解密计算节点；采用所述第一解密计算节点将所述第一密文数据还原为人脸特征分片数据，并采用所述第二解密计算节点将所述第二密文数据还原为声纹分片数据；采用所述预设对称加密算法，对所述人脸特征分片数据和所述声纹分片数据进行解密，得到所述生物特征分片数据。7.根据权利要求1所述的校验方法，其特征在于，在获取待校验用户在当前业务流程的身份标识、生物特征分片数据和视频帧数据之后，包括：在所述生物特征分片数据和所述视频帧数据中生成预设对抗扰动信息，其中，所述对抗扰动信息用于防御外部设备的对抗样本。8.一种用户身份信息的校验方法，其特征在于，应用于金融机构的审核终端，所述审核终端分别连接校验终端与服务器，所述校验终端为待校验用户使用的终端，包括：接收所述校验终端传输的身份标识、生物特征分片数据和视频帧数据，其中，所述生物特征分片数据是对采集的所述待校验用户的生物特征进行分片处理得到的数据，所述视频帧数据是对所述待校验用户进行视频面审时采集到的数据；将所述身份标识、所述生物特征分片数据和所述视频帧数据传输至所述服务器；接收所述服务器传输的用户校验报告，其中，所述用户校验报告中至少包括：人体动作比对结果和生物特征比对结果，所述人体动作比对结果是指在所述身份标识通过校验的情况下，采用动作检测模型识别所述视频帧数据中的人体动作，并将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：江文乐，杨洁琼，张楚熠，罗亚明，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：