【技术实现步骤摘要】
一种基于数据挖掘的建筑风险预测方法及其预测系统
[0001]本专利技术涉及建筑
,具体而言,涉及一种基于数据挖掘的建筑风险预测方法及其预测系统。
技术介绍
[0002]在建筑
中,对建筑风险进行预测是一种重要的手段,能够在较大程度上避免建筑资源的浪费和建筑安全问题的发现,例如,及时预测出建筑风险,可以及时地进行相应的应对处理等。但是,在现有技术中,一般是基于对施工行为进行监控,以确定是否存在违规行为,从而反映出对应的建筑风险系数,如此,只能对较为明显的违规行为进行识别,使得反映出的建筑风险的可靠度不高,即存在监控效果不佳的问题。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种基于数据挖掘的建筑风险预测方法及其预测系统,以改善现有技术中建筑风险的监控效果不佳的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术实施例采用如下技术方案:
[0005]一种基于数据挖掘的建筑风险预测方法,应用于建筑风险监控服务器,所述基于数据挖掘的建筑风险预测方法包括:
[0006]获 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的建筑风险预测方法,其特征在于,应用于建筑风险监控服务器,所述基于数据挖掘的建筑风险预测方法包括:获取目标建筑物的建筑施工数据,得到所述目标建筑物对应的目标建筑施工数据,并获取多个相关建筑物的建筑施工数据,得到所述多个相关建筑物对应的多条相关建筑施工数据,其中,所述多个相关建筑物与所述目标建筑物之间在建筑施工维度具有相关性;计算所述目标建筑施工数据和所述多条相关建筑施工数据之间的相似性,得到所述目标建筑施工数据对应的数据相似性信息;基于所述数据相似性信息和每一条所述相关建筑施工数据对应的相关建筑物的建筑质量信息,确定所述目标建筑物的建筑风险系数,其中,所述建筑风险系数用于表征所述目标建筑物存在建筑质量的风险程度。2.如权利要求1所述的基于数据挖掘的建筑风险预测方法,其特征在于,所述获取目标建筑物的建筑施工数据,得到所述目标建筑物对应的目标建筑施工数据,并获取多个相关建筑物的建筑施工数据,得到所述多个相关建筑物对应的多条相关建筑施工数据的步骤,包括:获取目标建筑物的建筑施工数据,得到所述目标建筑物对应的目标建筑施工数据,并确定所述目标建筑物的多个相关建筑物;获取所述多个相关建筑物中的每一个相关建筑物的建筑施工数据,得到所述多个相关建筑物对应的多条相关建筑施工数据。3.如权利要求2所述的基于数据挖掘的建筑风险预测方法,其特征在于,所述获取目标建筑物的建筑施工数据,得到所述目标建筑物对应的目标建筑施工数据,并确定所述目标建筑物的多个相关建筑物的步骤,包括:在确定需要对目标建筑物的建筑风险进行预测时,生成所述目标建筑物对应的第一施工数据获取请求信息和第二施工数据获取请求信息;将所述第一施工数据获取请求信息发送给通信连接的目标数据库,其中,所述目标数据库用于存在所述目标建筑物的施工规划文本数据,并在接收到所述第一施工数据获取请求信息之后,将所述目标建筑物的施工规划文本数据发送给所述建筑风险监控服务器;将所述第二施工数据获取请求信息发送给通信连接的建筑施工监控终端设备,其中,所述建筑施工监控终端设备用于对所述目标建筑物的施工过程进行监控,并在接收到所述第二施工数据获取请求信息之后,将当前对所述目标建筑物进行监控得到的施工监控视频发送给所述建筑风险监控服务器,其中,所述施工监控视频包括多帧施工监控视频帧;获取所述目标数据库基于所述第一施工数据获取请求信息发送的施工规划文本数据,并获取所述建筑施工监控终端设备基于所述第二施工数据获取请求信息发送的施工监控视频,其中,所述施工规划文本数据和所述施工监控视频作为所述目标建筑物对应的目标建筑施工数据;确定所述目标建筑物的多个相关建筑物。4.如权利要求3所述的基于数据挖掘的建筑风险预测方法,其特征在于,所述确定所述目标建筑物的多个相关建筑物的步骤,包括:获取所述目标建筑物的施工规划文本数据对应的施工规划标签信息,并获取所述目标数据库中存储的每一个其它建筑物的施工规划文本数据对应的施工规划标签信息,其中,
所述施工规划标签信息基于在存储对应的施工规划文本数据响应对应的存储管理用户进行的操作生成;针对所述目标数据库中存储的每一个其它建筑物的施工规划文本数据,计算该施工规划文本数据对应的施工规划标签信息和所述目标建筑物的施工规划文本数据对应的施工规划标签信息之间的标签相似度,并确定该标签相似度与预先配置的标签相似度阈值之间的相对大小关系;针对所述目标数据库中存储的每一个其它建筑物的施工规划文本数据,若该施工规划文本数据对应的标签相似度大于或等于所述标签相似度阈值,则将该施工规划文本数据对应的其它建筑物确定为相关建筑物。5.如权利要求1所述的基于数据挖掘的建筑风险预测方法,其特征在于,所述计算所述目标建筑施工数据和所述多条相关建筑施工数据之间的相似性,得到所述目标建筑施工数据对应的数据相似性信息的步骤,包括:针对所述多条相关建筑施工数据中的每一条相关建筑施工数据,计算该相关建筑施工数据包括的相关施工规划文本数据与所述目标建筑施工数据包括的施工规划文本数据之间的文本相似度;针对所述多条相关建筑施工数据中的每一条相关建筑施工数据,计算该相关建筑施工数据包括的相关施工监控视频与所述目标建筑施工数据包括的施工监控视频之间的视频相似度;针对所述多条相关建筑施工数据中的每一条相关建筑施工数据,对该相关建筑施工数据对应的文本相似度和对应的视频相似度进行融合,得到该相关建筑施工数据和所述目标建筑施工数据对应的数据相似性信息。6.如权利要求5所述的基于数据挖掘的建筑风险预测方法,其特征在于,所述针对所述多条相关建筑施工数据中的每一条相关建筑施工数据,计算该相关建筑施工数据包括的相关施工监控视频与所述目标建筑施工数据包括的施工监控视频之间的视频相似度的步骤,包括:针对所述目标建筑施工数据包括的施工监控视频中的每相邻两帧施工监控视频帧,计算该两帧施工监控视频帧之间的视频帧相似度;基于所述施工监控视频中的每相邻两帧施工监控视频帧之间的视频帧相似度是否小于或等于预先配置的视频帧相似度阈值,对所述施工监控视频进行分割,得到所述施工监控视频对应的多个施工...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。