本发明专利技术涉及僵丝缺陷检测技术领域，具体涉及基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法。方法包括：对获取到的待检测化纤图像进行分割，得到待检测化纤图像对应的多个子区域；根据各子区域对应的纹理方向，计算各子区域对应的区域纹理清晰度；根据各子区域中各像素点对应的灰度值，计算各子区域对应的纹理对比度；根据各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度，得到各子区域对应的纹理清晰程度；将待检测化纤图像转换为HSI图像，根据各子区域中各像素点对应的H通道值，计算得到各子区域对应的色彩均匀度；根据各子区域对应的纹理清晰度程度和色彩均匀度，得到待检测化纤图像中的僵丝区域。本发明专利技术提高了对僵丝区域检测的精度。度。度。
【技术实现步骤摘要】
基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法
[0001]本专利技术涉及僵丝缺陷检测
，具体涉及基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法。
技术介绍
[0002]化纤在加工过程中，由于可溶性着色剂的加入，使其预取向丝剩余拉伸倍数增大，摩擦系数降低，摩擦盘上方丝束张力因而减少，丝束易在摩擦盘上方积聚，而产生周期性的瞬间打滑而逃捻成为紧点，即所谓僵丝。
[0003]僵丝缺乏卷曲弹性和蓬松性，僵直发亮，常规的检测方法是通过亮度阈值分割检测得到僵丝区域，当背景和前景的差异较小时，即正常丝线与僵丝的灰度差异较小时，检测精度较低。
技术实现思路
[0004]为了解决现有技术对僵丝区域进行检测的精度较低的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法，所采用的技术方案具体如下：
[0005]本专利技术提供了一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法包括以下步骤：
[0006]获取待检测化纤图像，所述待检测化纤图像为由化纤织成的布料的RGB图像；对待检测化纤图像进行分割，得到待检测化纤图像对应的多个子区域；
[0007]利用灰度游程矩阵计算各子区域对应的纹理方向；根据各子区域对应的纹理方向，计算各子区域对应的区域纹理清晰度；根据各子区域中各像素点对应的灰度值，计算各子区域对应的纹理对比度；根据各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度，得到各子区域对应的纹理清晰程度；
[0008]将待检测化纤图像转换为HSI图像，根据各子区域中各像素点对应的H通道值，计算得到各子区域对应的色彩均匀度；
[0009]根据各子区域对应的纹理清晰度程度和色彩均匀度，得到待检测化纤图像中的僵丝区域。
[0010]优选的，所述根据各子区域对应的纹理方向，计算各子区域对应的区域纹理清晰度，包括：
[0011]获取各子区域在对应纹理方向上的各游程，利用otsu阈值分割算法得到各子区域在对应纹理方向上的长游程；
[0012]根据各子区域对应的长游程长度和长游程对应的数量，计算各子区域在对应的纹理方向上的长游程所占的像素数量；
[0013]计算各子区域对应的长游程所占的像素数量与对应的像素点数量的比值，记为第一比值；
[0014]各子区域对应的计算第一比值与对应的灰度级数量的比值，得到各子区域对应的区域纹理清晰度。
[0015]优选的，所述根据各子区域中各像素点对应的灰度值，计算各子区域对应的纹理对比度，包括：
[0016]获取各子区域中各像素点对应的各点对，所述点对为一个像素点与对应八邻域内其余像素点构成的点对；
[0017]根据各子区域中各像素点对应的各点对自身的对比度和各点对之间的对比度，得到各子区域中各像素点对应的对比度；所述各点对之间的对比度为任意两个点对之间的对比度为两个点对中各点对应的灰度值构成的两个向量的余弦值相似度；
[0018]计算各子区域中各像素点对应的对比度的均值，得到各子区域对应的纹理对比度。
[0019]优选的，计算点对自身的对比度的公式为：
[0020][0021]其中，u(a,b)为点对(a,b)自身的对比度，I
a
为点a对应的灰度值，I
a
为点b对应的灰度值，max()为最大值，min()为最小值。
[0022]优选的，所述根据各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度，得到各子区域对应的纹理清晰程度，包括：
[0023]获取标准化纤织物图像中各区域的灰度共生矩阵，计算标准化纤织物图像中各区域的灰度共生矩阵的信息熵的均值，得到标准熵；
[0024]获取各子区域对应的灰度共生矩阵；根据各子区域对应的灰度共生矩阵，得到各子区域对应的熵值；
[0025]根据各子区域对应的熵值和标准熵，计算各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度的权重；
[0026]根据各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度的权重，计算各子区域对应的纹理清晰程度。
[0027]优选的，根据各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度的权重，计算各子区域对应的纹理清晰程度，包括：
[0028]S＝β
×
S1+γ
×
S2
[0029]其中，S为某一子区域对应纹理清晰度程度，β为某一子区域对应的区域纹理清晰度的权重值，γ为某一子区域对应的纹理对比度的权重值，S1为某一子区域对应的区域纹理清晰度，S2为某一子区域对应的纹理对比度。
[0030]优选的，利用灰度游程矩阵计算各子区域对应的纹理方向，包括：
[0031]将待检测化纤图像进行灰度化处理，得到待检测化纤图像对应的灰度图像；
[0032]利用多阈值分割对所述灰度图像进行处理，得到对应的灰度级图像；
[0033]计算灰度级图像中各子区域在不同方向对应的灰度游程矩阵；
[0034]根据各子区域在不同方向对应的灰度游程矩阵，获得各子区域在不同方向对应的最大游程；
[0035]将各子区域对应的最大的最大游程对应的方向作为对应子区域的纹理方向。
[0036]优选的，根据各子区域对应的纹理对比度和色彩均匀度，得到待检测化纤图像中的僵丝区域，包括：
[0037]将各子区域中各像素点的灰度值赋值为对应的纹理清晰度程度，得到纹理清晰度图像；
[0038]利用otsu阈值分割算法对纹理清晰度图像进行阈值分割，得到第一僵丝区域，所述第一僵丝区域为纹理清晰度程度大于对应的阈值的子区域构成的区域；
[0039]将各子区域中各像素点的灰度值赋值为对应的色彩均匀度，得到色彩均匀度图像；
[0040]利用otsu阈值分割算法对色彩均匀度图像进行阈值分割，得到第二僵丝区域，所述第二僵丝区域为色彩均匀度大于对应的阈值的子区域构成的区域；
[0041]将第一僵丝区域和第二僵丝进行叠加，得到目标僵丝区域，所述目标僵丝区域由第一僵丝区域和第二僵丝进行共有的子区域构成；
[0042]根据目标僵丝区域的位置对待检测化纤区域中的僵丝区域进行标注，得到待检测化纤图像中的僵丝区域。
[0043]优选的，根据各子区域中各像素点对应的H通道值，计算得到各子区域对应的色彩均匀度，包括：
[0044]计算各子区域中各像素点对应的H通道值的方差；
[0045]将各子区域对应的方差值作为各子区域对应的色彩均匀度。
[0046]本专利技术具有如下有益效果：
[0047]本专利技术通过对获取到的待检测化纤图像进行分割，得到待检测化纤图像对应的多个子区域，然后根据各子区域对应的纹理方向计算得到的各子区域对应的区域纹理清晰度和根据各子区域中各像素点对应的灰度值计算得到的各子区域对应的纹理对比度，得到各子区域对应为纹理清晰程度，接着计算各子区域对应的色彩均匀度，最后根据各子区域对应的纹理清晰程度和色彩均匀度，得到待检测化纤图像中的僵丝区域。本专利技术通过计算待检测化纤图像各区域的纹理清晰程度与色彩均匀度以提取出本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待检测化纤图像，所述待检测化纤图像为由化纤织成的布料的RGB图像；对待检测化纤图像进行分割，得到待检测化纤图像对应的多个子区域；利用灰度游程矩阵计算各子区域对应的纹理方向；根据各子区域对应的纹理方向，计算各子区域对应的区域纹理清晰度；根据各子区域中各像素点对应的灰度值，计算各子区域对应的纹理对比度；根据各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度，得到各子区域对应的纹理清晰程度；将待检测化纤图像转换为HSI图像，根据各子区域中各像素点对应的H通道值，计算得到各子区域对应的色彩均匀度；根据各子区域对应的纹理清晰度程度和色彩均匀度，得到待检测化纤图像中的僵丝区域。2.根据权利要求1所述的一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法，其特征在于，所述根据各子区域对应的纹理方向，计算各子区域对应的区域纹理清晰度，包括：获取各子区域在对应纹理方向上的各游程，利用otsu阈值分割算法得到各子区域在对应纹理方向上的长游程；根据各子区域对应的长游程长度和长游程对应的数量，计算各子区域在对应的纹理方向上的长游程所占的像素数量；计算各子区域对应的长游程所占的像素数量与对应的像素点数量的比值，记为第一比值；各子区域对应的计算第一比值与对应的灰度级数量的比值，得到各子区域对应的区域纹理清晰度。3.根据权利要求1所述的一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法，其特征在于，所述根据各子区域中各像素点对应的灰度值，计算各子区域对应的纹理对比度，包括：获取各子区域中各像素点对应的各点对，所述点对为一个像素点与对应八邻域内其余像素点构成的点对；根据各子区域中各像素点对应的各点对自身的对比度和各点对之间的对比度，得到各子区域中各像素点对应的对比度；所述各点对之间的对比度为任意两个点对之间的对比度为两个点对中各点对应的灰度值构成的两个向量的余弦值相似度；计算各子区域中各像素点对应的对比度的均值，得到各子区域对应的纹理对比度。4.根据权利要求3所述的一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法，其特征在于，计算点对自身的对比度的公式为：其中，u(a,b)为点对(a,b)自身的对比度，I
a
为点a对应的灰度值，I
a
为点b对应的灰度值，max()为最大值，min()为最小值。5.根据权利要求1所述的一种基于纹理分析的化纤表面僵丝缺陷检测方法，其特征在于，所述根据各子区域对应的区域纹理清晰度和纹理对比度，得到各子区域对应的纹理清晰程度，包括：
获取标准化纤织物图像中各区域的灰度共生矩阵，计算标准化纤织物图像中各区域的灰度共...
【专利技术属性】
技术研发人员：李雪利，
申请(专利权)人：李雪利，
类型：发明
国别省市：
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